智東西AI前瞻（公眾號：zhidxcomAI）
作者 江宇
編輯 漠影

智東西8月5日報道，昨日，高德地圖亮出AI大招，全新2025版本猛增一大波AI功能，新增四大AI智能體，把高德地圖變成了“全球首個基于地圖的10億國民級AI Native原生應用”。

日常導航、出游規劃、旅游攻略、買票訂餐、駕駛導航、到此一游，通通升級成AI玩法。

四大AI智能體分別是：主智能體“小高老師”、生活服務智能體、出行服務智能體、空間服務智能體。

新版高德地圖新增“AI探索”和“AI對話”兩個入口，同時在搜索欄下方加入“AI即時”推薦區，會根據用戶過去的搜索、導航習慣和網絡熱度，個性化推薦用戶可能想去的地方或用得上的生活服務。

用戶升級高德地圖App至最新版后，搜索“空間智能”即可申請體驗邀請碼并立即使用。智東西也圍繞日常高頻使用場景對新版高德地圖進行了全面體驗。

該版本的核心升級，是高德主智能體“小高老師”的能力進化，支持語音和文字交流。

“小高老師”具備出行規劃能力，能夠像傳統AI助手一樣生成路線方案，但在細節上更靠譜。

系統會為每段路程明確標注出發時間和預計用時，使行程安排更清晰，計劃可執行性更強。每個目的地下方也新增了“行程”，用戶點擊后即可進入導航界面，沿用原有的自駕、打車等選項。

借助AI能力，高德地圖進一步延伸至多個生活場景，覆蓋餐廳選擇、酒店預訂、加油站位置與油價查詢等實用服務。用戶在使用“AI即時”和“AI探索”功能時，系統會根據當前位置和過往導航行為，推薦“附近美食”“猜你想去”等個性化內容，還包括各類榜單、熱門地點以及本地“種草帖”，方便用戶在吃喝玩樂中快速做決策。

不過，目前“小高老師”與地圖系統之間仍存在一定“割裂”。當用戶提出較復雜的個性化路徑請求，例如“自駕出行”“返程順路買特產”等具體需求時，系統有時響應不到位。

此外，現階段的行程規劃仍缺乏多條路線選項設置，難以細化調整。若未來支持多輪對話，引導用戶逐步完善行程內容，整體體驗將更貼合真實使用場景。

總體來看，本次更新在功能維度上實現了大幅擴展，AI的角色從被動響應轉向主動輔助。智東西從“AI領航”出發，結合新版高德的規劃與推薦能力，模擬了一段完整的出行體驗，以感受這款“AI地圖”是否改變了用戶的出行方式。

一、小高老師接管主交互：語音不只是識別，而是全程參與決策

在新版高德中，用戶可以直接通過語音圖標或“AI對話”按鈕，與主智能體“小高老師”展開語音或文字交流。對話過程中無需等待完整響應就能打斷或修改指令，語音識別響應流暢，即使表達不清或說錯，系統也能自動過濾異常內容，減少重復確認。

用戶提出的復雜需求無需拆解成多條指令，系統就能理解意圖，一次性完成包括行程推薦、路線安排、酒店選擇等在內的完整方案生成。無論是臨時調整路線，還是預訂某地景點票，都可通過一次自然語言輸入完成操作，由“小高老師”統籌調用所需服務。

用戶可以直接輸入“幫我規劃一次三日跨城旅行”，讓“小高老師”生成完整的旅行攻略。每個途經點都配有“詳情”按鈕，用戶可點擊查看相關信息，如餐廳評價、景點門票、開放時間等，也可以在頁面下方的“問一問”欄直接提問，比如“有沒有停車場”“能不能帶寵物”等，由AI“店小二”即時回復具體信息。

除了出行安排，高德還支持根據用戶需求推薦餐館、博物館或其他有趣的去處。

用戶還可以提出更具體的偏好，系統能夠理解這類細節化需求，并返回帶有評分、距離和推薦理由的篩選結果。

若用戶進行多輪連續提問，系統也具備上下文理解能力。例如，用戶在提問“有哪些賣意大利冰淇淋的店”后，輸入“有沒有純意大利品牌”，系統便會鎖定“純意大利品牌冰淇淋店”，滿足用戶純正意式風味的需求。

如詢問“哪些咖啡店有貓”，系統也會自動推理出“滿足擼貓需求”“距離適中”“營業時間覆蓋晚間時段”等潛在條件，提供更貼合的推薦結果。

“小高老師”的路徑規劃能力也在線，如果用戶輸入指令：“我想路過潘家園、天安門、西直門、清華大學，設計一條最快的路線”，系統將在對話界面生成簡明的行程圖，展示駕車、公共交通、騎行、步行四種出行方式，并給出對應的全程耗時、距離、預計到達時間及途經紅綠燈數量。

在生成的導航頁面中，用戶還可以進一步設置路線偏好，例如選擇“高德AI推薦”、高速優先、避免擁堵、少收費等個性化選項，實現更貼合用戶需求的路徑規劃。

不過，“小高老師”生成回答的準確性還有待優化，有時不太靠譜，得點進實際地圖頁面驗證一下。

在提出一些精準訴求時，小高老師偶爾會“突發惡疾”，生成一些令人瞠目的結果。比如要求它推薦步行1公里內的日料店，它給出的第一個答案與實際地圖距離不符，第二個答案就更離譜了，推薦了一家遠在東京的餐廳。

我們在后文詳細分享了一段模擬真實出行場景的全程AI體驗，包括出發前規劃、行程中調整、到達目的地后的互動，并貼出了“小高老師”回復內容的截圖。感興趣的讀者朋友可以直接劃到文章靠末尾處了解。

二、生活服務智能體：從“你要去哪”到“猜你會去哪”

新版高德新增“AI即刻”與“AI探索”兩類生活服務智能體。在不確定要去哪的情況下，用戶可以通過“AI即刻”獲取基于當下時間、天氣、位置與個人偏好的即時出行建議。例如：有航班時自動提示是否應提前出發、在異地城市時優先推薦附近評分較高的餐廳與空房酒店。

打開App首頁下拉即可進入推薦區域，很直觀。

若用戶只是想找些靈感，由原先的“附近”功能升級而來“AI探索”，則更適合規劃中短期的出行安排。系統會結合用戶興趣、節氣、天氣等信息，主動推送紅葉季路線、溫泉推薦、節日活動等目的地建議，不需用戶提出明確請求。通過這種方式，用戶可以在未設目標前就獲得貼近當下心情的個性化旅行線索，發現未被注意的潛在目的地。

頁面以用戶所在地為中心，將美食、酒店、景點、銀行、加油站等地點進行歸類，同一類別的信息直觀地呈現在地圖上，便于快速選擇。

在每個品類下，還提供多個AI交互入口，例如在“探索城市綠洲”模塊中，用戶可以發起“適合戶外活動的森林公園”“哪些植物園適合拍照？”等問句，系統將通過“深度搜索”彈出相關地點頁面或達人推薦內容。

三、出行服務智能體：用視覺語言模型預判擁堵、給出換道建議

在行駛過程中，高德地圖則通過“AI領航”展開實時路徑優化與風險規避。其核心技術為TrafficVLM（交通視覺語言模型），將多時空交通流信息轉化為結構化圖像幀，供AI推理分析。

該能力重點在于“超視距感知”：不是依賴用戶當前位置周邊的感知能力，而是結合多個路段、多類事件信息，進行前方趨勢預測。例如系統可識別高速前方事故點位、道路封閉、急剎路段等，在用戶進入區域前即提出變道或避讓建議，實現毫秒級預警。

此外，在夜間視野不佳、彎道行車等場景中，高德會自動啟用導航界面動態渲染，并通過語音播報提供“盲區預警”。導航界面變得更直觀清晰，對新手司機尤其友好，車道標注有“可變”、“公交車道”等顯眼的文字，還有前方多個紅綠燈的實時倒計時秒數。

導航界面同步提供“綠波速度”建議，駕駛員若按照推薦速度行駛，可連續通過更多綠燈路口，從而提升通行效率、縮短整體行程時間。由于小編沒有車，這里借用一下高德地圖官方曬出的駕駛頁面截圖。

四、空間服務智能體：用AR生成“到此一游”，打通虛擬與真實

到達目的地后，用戶還可以通過“空間服務智能體”與現實場景進行互動和記錄。通過AR打卡功能，用戶可將數字內容綁定到真實地理坐標上，擁有沉浸式拍照體驗。

AR打卡入口位于頁面右上角“+”菜單，支持圖片、視頻、虛擬形象及AR裝置等多種形式，建筑室內外均可打卡。

用戶可以在地點上添加虛擬氣球、偶像裝置，或定制3D虛擬人像與場景合影，還可為打卡圖片添加濾鏡、貼紙，并對人像進行美顏處理。

五、模擬真實出行場景：AI怎么跟得上人類的“邊走邊改”？

為體驗新版高德的整體能力，智東西設計了一段完整出行場景，覆蓋出發前規劃、行程中調整、目的地互動三個環節。

1、出發前對話

對小高老師說：“假設我明天上午9點從公司出發，幫我推薦一個兩小時車程內的小眾景點，并規劃一條途經咖啡館早餐、回程能買特產的路線。”

高德地圖自動生成了一份為期三天的出行計劃，并通過地圖可視化展示每日路線。規劃中包含餐飲和酒店推薦，明確標注每個地點與景點之間的行程距離、預計到達時間，以及餐廳和酒店的特色亮點。

相較于僅提供文本建議的AI助手，高德依托自身導航能力，可同步整合實時路況與出行方式，精準計算各環節的出發與到達時點。在此頁面也能直接進入“導航”界面，更貼合真實出行，提升了整體的執行效率與便利性。

2、行程中調整

途中再問：“我現在在去百望山森林公園的路上，幫我避開前方高速的擁堵路段，如果有事故提前告訴我，并推薦安全繞行方案和最佳變道時機?！?/p>

在導航過程中，系統迅識別用戶意圖并將路線偏好調整為“避免擁堵”，同步彈出導航界面，是否存在高速路段、當前路況、擁堵點等信息也均提前提示。這類路況響應原本屬于高德舊版導航的能力范疇，如今已整合至AI對話界面，可靈活調動。

3、到達后互動

到達后說：“幫我在百望山森林公園找一個適合拍照打卡的點，加秋日限定的AR濾鏡和虛擬熱氣球，拍一段AR視頻留作紀念?！?/p>

到達景點后，用戶提出拍攝需求后，系統不僅推薦了適合拍照打卡的位置，還同步提供AR功能的使用指引、最佳拍攝時段建議、前往打卡點的導航路線，以及拍攝角度與構圖提示等輔助信息。

可見，導航軟件不再只是被動調用指令的工具箱，也開始具備識別復雜需求、統籌功能資源，并通過語音交互實現決策與執行的能力。通過本次體驗可以看到，高德地圖，也從傳統導航應用演進為面向真實時空的“空間智能體”。

結語：空間智能如何改變地圖產品的邊界？

以AI Native為起點，高德地圖2025展現了一個更復雜、更主動的地圖形態：它不僅執行行程導航請求，還試圖理解用戶的時間安排、興趣圖譜與生活習慣，并在此基礎上輔助用戶決策。

對用戶而言，這是一種“地圖即助理”的新形態；對行業而言，這可能是AI Agent滲透日常生活最具可行性的落地場景之一。

但與此同時，用戶是否真的愿意將出行規劃交由AI主導？主動推送的干預是否會有隱私爭議、或引發信息冗余和認知負擔？這都還有待時間驗證。