IT之家 8 月 5 日消息，歐洲 AI 模型初創(chuàng)企業(yè) Mistral AI 當(dāng)?shù)貢r間 7 月 22 日公布了其與企業(yè) ESG 咨詢公司 Carbone 4 和法國生態(tài)轉(zhuǎn)型機構(gòu) ADEME 合作編制的首份人工智能模型全面生命周期分析報告，披露了 AI 模型對環(huán)境的整體影響。

總的來看，AI 模型全生命周期的溫室氣體排放和水資源消耗大戶均是訓(xùn)練和推理過程，而服務(wù)器硬件則在不可再生資源消耗上占據(jù)最大比例。

對于 Mistral AI 在 2024 年 7 月發(fā)布的 Mistral Large 2 模型，其在訓(xùn)練過程中的二氧化碳排放當(dāng)量達 20.4 萬噸，水資源消耗達 28.1 萬噸；基于該模型進行一次一頁文本的推理輸出響應(yīng)（IT之家注：對應(yīng) 400 Token）則會產(chǎn)生 1.14g 的二氧化碳排放并消耗 45ml / 45g 水資源。

這份報告還得到了一個值得注意的結(jié)論：環(huán)境基準(zhǔn)測試表明，在推理輸出 Token 數(shù)量相當(dāng)?shù)那闆r下，各模型之間的環(huán)境影響與其參數(shù)規(guī)模成正比，這意味著專長而小型的 AI 模型具有明確的環(huán)保價值。