出品｜虎嗅科技組

作者｜宋思杭

編輯｜苗正卿

頭圖｜Manus官網

8月1日凌晨，Manus首席科學家Peak季逸超罕見發聲——Manus發布新功能Wide Research（廣度研究），該功能目前僅對Pro用戶開放，未來會陸續向Basic和Plus用戶開放。而目前還沒有向免費用戶開放的計劃。

距離上一次Peak為產品錄制視頻，還要追溯到今年3月Manus的橫空出世。在這5個月里，Manus經歷了種種跌宕起伏的事件。而如今Wide Research功能的上線，似乎是在向大眾證明，“我還很好地活著”。

虎嗅獨家獲悉，這是在Manus內部花最長時間做的功能，耗時超兩個月。

就在上個月，行業巨頭OpenAI也推出了自家的ChatGPT Agent，盡管上線后市場反響褒貶不一，但其搶占Agent賽道制高點的野心昭然若揭。其中，“Deep Research”更是被作為核心賣點大肆宣傳。

而不到一個月的時間，Manus的Wide Research便橫空出世，其“廣度研究”的定位，無疑是對OpenAI“深度研究”的一次精準反擊，甚至有點挑戰OpenAI霸主的意味。

從實際測試結果來看，這是一場“深”與“廣”的對決。

當被要求列出全球前100的MBA學校時，ChatGPT Agent顯得力不從心，回應稱“前100所學校太廣泛了，我可以列出10所。” 而Manus則毫不費力地完成了任務。

這是因為一個是Wide Research，一個是Deep Research，前者的特點就是并行計算。

這背后，是兩種截然不同的技術。一位行業資深人士向虎嗅分析道,“Wide Research強調的是橫向擴展和并行處理，它在處理任務時，可以將一個大的任務拆分成批量任務，這樣效率雖然高，但需要承擔高昂的算力消耗，Token消耗量也會劇增。”

Peak在發布視頻中，也用“parallel”（并行）一詞，精準地概括了Wide Research的核心優勢。他講到，“如何將用戶調度云計算來完成日常任務的這種計算能力擴展到100倍，所以他們推出了wide research這個功能。”

這也是為什么我們在Manus最新發布的demo中可以看到，它既能同時比較100雙運動鞋，還能同時生成50張風格各異的海報。而這種廣度級別的任務是Deep Research無法完成的。

據了解，Wide Research并不會以單獨的產品或者獨立的功能呈現在Manus頁面內，而是當用戶給Manus一個任務的時候，Manus會自動識別是否需要使用Wide Research功能。

那么，既然將計算能力擴展100倍，這同時也意味著消耗更多的算力。

在用戶側，算力對應的就是積分（credit）。虎嗅了解到，免費用戶的積分是每日300，而通常情況下，一個wide research的任務預計消耗1000個積分，也就是說每個子任務會消耗10個積分左右。而如果是用戶只問manus一個簡單的問題，也只會消耗10個積分左右。

不過也有行業人士分析道，“如果是在復雜邏輯任務里，Wide的表現效果就不一定優于高容量的單個智能體；而Deep Research的串行推理在深度信息整合，復雜問題推理上有絕對優勢，只不過生成速度略慢，可拓展性受局限。但綜合來看，目前無論是Wide Research還是Deep Research，信息可靠性，結果的可交付性都還有提升空間”。

近半年來，海內外的AI獨角獸都在爭相推出各自的Agent，但整體表現都非常同質化。其根本原因還是在于，Agent的表現能力和智能水平，歸根結底要取決于AGI的進步速度。

而從現階段來看，AGI 似乎正遭遇一場前所未有的“瓶頸期”。當核心技術難以實現顛覆性突破時，市場上的玩家們便陷入了一種無奈的“內卷”——大家都在有限的空間里互相較勁，試圖通過細枝末節的優化來爭奪用戶，卻始終無法真正突破天花板，實現質的飛躍。

但無論是2025年3月Manus的橫空出世，還是這次發布Wide Research新功能，其可貴之處正是在于創新。要知道，在今天之前，整個 AI Agent 領域，大家依然還是在卷“Deep Research”。

本文來自虎嗅，原文鏈接：https://www.huxiu.com/article/4643482.html?f=wyxwapp