在醫療領域，信息獲取的碎片化一直是一個嚴峻的挑戰。據麻醉師兼 C8Health 首席醫療官 Ido Zamberg 博士指出，醫護人員常常需要在多達10到15個不同系統中搜索才能找到所需信息，這種低效加劇了醫療風險，并造成巨大的經濟損失。

針對這一痛點，紐約市人工智能初創公司 C8Health 憑借其 AI 聊天機器人和知識平臺，致力于為臨床最佳實踐提供結構化和即時性的解決方案，并已獲得 1200萬美元 A 輪融資，總融資額達到1800萬美元。本輪融資由 Team8領投，10D 和 Vertex Ventures 參投。

C8Health 的平臺旨在整合醫院內分散在 SharePoint、SmartVault、Docuware 等不同應用中的所有臨床指導，包括政策、協議、指南和教育材料。其目標是確保這些關鍵知識能夠隨時隨地通過移動設備、桌面電腦，甚至直接在電子病歷（EMR）中訪問，從而讓臨床醫生無需浪費時間進行繁瑣的搜索。

該公司成立于2022年，專注于解決醫療保健領域長期存在的挑戰:確保循證最佳實踐真正落實到每一位護理人員手中。C8Health 的系統不僅被動響應用戶查詢，還能根據行為模式、日程數據和機構背景，主動在預定程序執行前顯示相關方案，或在個人績效指標下滑時提供有針對性的質量提醒。C8Health 首席執行官兼聯合創始人 Galia Rosen Schwarz 強調，他們的平臺能夠“根據用戶的角色、行為以及其他類似用戶的行為，在合適的時間主動向合適的人推送合適的內容。”

C8Health 的解決方案已在實踐中證明了其價值。該公司已將業務擴展到美國100多家醫院，客戶包括達特茅斯健康中心、西奈山醫院等知名機構。在每次部署中，臨床醫生的采用率在三到六個月內超過90%，這在醫療軟件領域是一個顯著的成就。例如，在 MetroHealth 醫院的麻醉科，通過集中超過750個知識項，每日參與度達到每位用戶3.49次瀏覽量，其中近90% 的活動來自移動設備。

C8Health 平臺的一大亮點是其能夠將性能數據集成到臨床醫生獲取知識的同一界面中。用戶可以在一個界面中查看病例、合作人員、相關最佳實踐、自身質量表現以及改進建議。這種實時、個性化的反饋機制，將改變醫院提升醫療質量的方式，讓醫護人員能夠根據自身績效數據獲得明確的改進建議，而非僅僅依賴回顧性的管理報告。

與通用企業軟件不同，C8Health 專為現代醫療保健領域碎片化且時間敏感的環境而構建。該平臺的后端雖然使用通用大型語言模型（LLM），但所有數據提取、清理、結構化和格式化均為專有技術，確保臨床知識易于訪問、值得信賴且具有相關性。

利用新獲得的資金，C8Health 計劃進一步深化與現有客戶的合作，并擴展到更廣泛的系統級部署。盡管目前主要專注于醫院市場，但該公司也看到了將平臺擴展到門診和緊急護理環境的巨大潛力。

Team8執行合伙人 Sarit Firon 認為，C8Health 平臺對臨床醫生的吸引力表明它正在解決一個真正的痛點，有望成為管理和提升醫療質量的基礎設施。隨著臨床工作流程日益復雜和人員流動性增加，C8Health 堅信，更好地獲取機構知識不僅有幫助，而且至關重要。