本文時代周報 作者：朱成呈

在2025年世界人工智能大會（WAIC）期間，智元機器人動作頻頻。

一方面，其推出業內首個面向真實世界雙臂機器人的世界模型開源平臺Genie Envisioner；另一方面，旗下精靈G2機器人即將發布，具備原生數據采集能力與更強場景適配性，預示著其進一步拓展具身智能的應用邊界。

“我們對‘大腦’的定義，是一個本體三個智能，分別是運動智能、交互智能和作業智能。”智元機器人通用業務部總裁王闖向時代周報記者表示，其中，運動智能是最基礎的，類似人類的小腦，負責控制肢體動作的穩定性與精準性；而交互智能和作業智能則直接決定人形機器人能否融入真實社會。

他認為，交互智能已取得初步突破，越來越多用戶開始愿意與AI進行情感交流。相比之下，作業智能的泛化能力仍在攻堅階段。

智元機器人通用業務部總裁 王闖 受訪者供圖

“泛化性、成功率、節拍效率，這三者天然矛盾。”王闖直言，“真正具備商業落地價值的不是‘大而全’的泛化型AI，而是能在工業場景中做得極致的‘專精型’機器人。”他強調，現階段關鍵是“讓它把幾件事做到極致”，然后才能逐步擴展任務邊界。

當前，人形機器人正在從概念驗證走向工程化落地。智元機器人已突破千臺出貨門檻，成為國內首批實現量產的人形機器人公司之一。

不過，在王闖看來，機器人產業鏈的復雜度遠超汽車或無人機，“行業中很多企業仍不具備大規模制造經驗”。為加速落地，智元自研全部關鍵關節，同時深入合作方產線，提供從工藝規劃到供應鏈導入的全流程支持。

“什么樣的機器人是最終形態，目前仍沒有定論。”王闖坦言，智元選擇在不同產品線上探索多元路徑，但在每一條產品線上，會聚焦一個特定形態，力求做到“單點突破”。

“以雙足機器人為例，進工廠不是它的主線任務，但它有獨特的‘親和性優勢’。”王闖解釋稱，形似人類的機器人天然容易建立信任感和關注度，尤其在講解、接待、樓宇巡檢等非剛性生產環節更具吸引力。例如在與中國移動合作中，雙足機器人已被廣泛部署于展館講解與互動崗位。

當然，從個體替代走向群體協作，仍需系統級配套支撐。王闖介紹，智元已在遠征A2系統中構建機器人協作操作系統，實現主持人、表演者等多機器人聯動表演功能。但在工業產線上，這種“機器人間分工協同”尚未廣泛開展，主要因現階段機器人數量仍有限，任務之間耦合度低。

相比工業，家庭與養老被視為人形機器人更具想象力的場景。

“在家庭場景中，哪怕只占據1%的市場份額，都是一個巨無霸企業。”王闖坦言，然而家庭應用對安全性、成本與多技能的綜合要求極高，當前技術和價格還難以支持大規模進入。“很多人想象的是人形機器人會做飯、做衛生，其實現在更可行的是輕作業場景，比如送藥、鋪床、提醒等。”

養老領域則呈現出另一種現實迫切性。頭豹研究院報告顯示，2015年到2024年，中國老齡化進程顯著加速，人數從2015年的2.2億增長到2024年的3.1億。據預測，到2030年中國老齡人口將達3.8億，規模愈發龐大。隨著年齡增長，老年人身體機能下降，慢性疾病多發，對智能養老機器人需求迫切。

王闖表示，養老這個場景分很多層次，護理失能老人與提升健康老年人的生活質量同樣都有較強的生活場景。

頭豹研究院報告顯示，養老機器人是應用于養老領域、輔助老年人生活的機器人產品。智能養老機器人則是在此基礎上融合人工智能等技術，具備自主感知、決策和學習能力的新一代設備，主要分為康復、護理和陪伴機器人。

2025年5月，在“數字中國峰會”上，智元曾展示遠征A2與小機器人聯合說相聲的場景演示，老年觀眾駐足圍觀，笑聲不斷。王闖認為，“機器人可以陪他們跳舞、打太極、聊天，甚至每天按時提醒吃藥，這種陪伴式的價值是機器人當前就能兌現的。”

下一步，智元將在輕作業場景中繼續迭代產品能力，例如智能收衣、接收外賣等簡單家務。王闖強調：“只有把這些簡單任務做到穩定可靠，才能進一步考慮高復雜度場景，如做飯、護理。”

（實習生金萱楹對本文亦有貢獻）