作者 ｜ 黃小藝
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今年的世界人工智能大會（WAIC），可能是史上最熱鬧的一屆。

不僅展館規模創下新高，超過800家企業帶來了3000多項展品，線下參觀人數也遠超去年。而如果你也在現場，穿梭在擁擠的人潮中，你會發現有一個展臺前總是被圍得水泄不通，其中還夾雜著大量專程趕來的海外觀眾。

這個展臺就是可靈AI。

這一次，之所以會被這些專業目光團團圍住，并非是可靈AI的又一次基礎模型能力飛躍，而是一個新功能——靈動畫布的上線。

簡單來說，這是一個節點式的創作畫布，讓你能像搭積木一樣，將圖片生成、視頻生成、音頻創作等環節自由串聯，一口氣完成整體創作，為創作者搭建起了一條專業流水線。

這個新功能精準地戳中了AI創作者的痛處：我們能輕易生成無數驚艷的5秒片段——飛龍、賽博都市、雨中回眸——但它們卻很難串聯成一個完整的故事。在過去很長一段時間，創作者都因此陷入“抽卡”和“縫合”的循環，被上下文缺失和一致性抽卡所困。

這其中，既有模型能力的瓶頸，更有工具鏈生態的斷裂。而可靈AI的新功能“靈動畫布”，正是為了解決后者。

更關鍵的是，這是由大模型廠商親自下場，為創作者打造的一站式工作臺。

這也意味著，最懂模型的人，終于開始為我們打造順手的工具了。

它用起來到底怎么樣？我們也第一時間上手實測了一番。

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從“想法”到“成品”，一個無縫的創作宇宙

當你的創作區不再是冰冷的菜單和窗口，而是一張可以無限縮放的畫布。這，就是靈動畫布的第一個驚喜——它讓你所有的想法、素材、流程都一目了然，更接近我們大腦中創意迸發的非線性方式。

據官方介紹，畫布的布局可以分為三個部分：中心的核心工作區為主體，你可以在此完成所有節點的創建、編排與預覽。左側的“我的資產庫”為你提供歷史素材的拖拽復用，而右方的“當前創作歷史”則能夠快速定位和回溯每一次的生成結果，讓整個創作流程清晰可控。

現在，就讓我們以一個具體的科幻短片為例，完整地走一遍這條全新的創作路徑，看看它是如何將一個模糊的想法，打磨成一部作品雛形的。

我們的目標是：制作一個宇航員在異星沙漠行走的科幻短視頻。

首先，是把這個想法“畫”出來。我們不再需要打開文檔寫劇本和分鏡，而是可以直接在畫布中央的全局對話框里，用大白話輸入這個核心創意。

接著，AI就會主動幫你“翻譯”和“優化”prompt。

例如，我們只說了“宇航員”，它便在生成節點的prompt里自動補全為：“一位宇航員身穿白色太空服，頭盔反射著遙遠星系的微光，正獨自一人行走在外星球的廣袤沙漠中。腳下的沙丘呈現出奇異的橙紅色，背景是高聳的、形狀怪異的山脈，天空中懸掛著兩個大小不一的月亮，營造出一種孤獨而神秘的宇宙氛圍。”

文本輸入確定后，接下來，我們可以選擇模型型號為最新的可圖2.1版本，并將參數改成一次性生成4張高清圖，確認生成。每個步驟也會有清晰的消耗明細，方便創作者控制成本。

在這個環節，節點式的設計，讓用戶基本可以告別“覆蓋式開盲盒”的痛苦了。

舉個例子，如果上圖中的這四張生成結果，你都不滿意，可以直接修改prompt，進行新一輪的生成，例如，我們想看看漫畫風格或是多巴胺童話色彩風，重新生成后的新結果會出現在一個單獨的分支，整整齊齊地排列著，而不是覆蓋舊版，相比此前，大大方便了用戶進行比對、挑選。

在這里，我們可以打開大圖預覽。當我們選中了第三次生成結果的第二張圖后，鼠標懸置在圖片上，就可以點擊進行圖生圖、圖生視頻任務了，AI自動搭建好節點，且每一個節點都可以通過手動拉取、替換連接線，進行自由調整。

確定好圖片，下一步，我們就可以繼續輸入自然語言，生成一個讓宇航員邊走邊跳的視頻了。

以下就是模型一次生成的效果，可以說是非常符合預期效果的了。

不過，和圖片多輪生成一樣，如果你想要修改動作，讓AI再“保一條”，也很簡單。

例如換成宇航員邊走邊搖擺跳舞的搞笑類短視頻，你依然可以微調prompt，然后再次生成。

在這個過程中， 我們可以像導演在監視器前一樣，直觀地對比兩個Take：A版本的構圖更好，B版本的動作更流暢。我們最終選擇了B版本，因為它更符合我們對動態的要求。

最后，當短片的雛形初具，我們意識到還需要音效來烘托氣氛。在傳統流程中，這意味著打包項目文件、上傳、發鏈接，等待音效師制作、再回傳……整個過程充滿了溝通和版本管理的混亂，在這里我們只需要點擊視頻進入下一個配音環節，你就可以得到下面這個視頻了。

這就是節點式無限畫布帶來的連續性和全局感。

如果你還想這個短片繼續進行下去，只需要以其中一張作為參考圖，繼續生成下一鏡的圖片，選中合適分鏡后，繼續生成視頻，循環這個操作，就讓節點不斷蔓延下去，讓劇情不斷進行下去。

對于復雜的故事短片創作而言，節點式創作依然是個大工程，于是，這塊畫布也為協作而生的——你只需分享一個鏈接，就能邀請整個團隊加入。

協作模式下，不僅所有成員可以在同一個項目內同時進行創作，生成的結果共享，還可以看到其他人的光標位置，通過點擊右上角的成員頭像，可以快速定位到他的視圖位置。

這對團隊創作來說，意味著底層邏輯的徹底改變。過去，創作是一場線性的、充滿等待和版本錯亂的“接力賽”；現在，它變成了一場圍繞同一塊畫布的“實時共創”。編劇、導演、視覺可以同時在線，創作不再是信息孤島。

在清晰的可追溯的流程和自由可控的節點下， 從一個模糊的想法，到場景構建、鏡頭篩選、視覺銜接，再到團隊協作，一部科幻短片的骨架，可以都在這個統一、直觀的畫布上一氣呵成地搭建完成。

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畫布，而非對話：可靈選擇了一條更“實在”的路

正如在WAIC的快手可靈生態論壇上，可靈AI視覺生成與互動中心負責人萬鵬飛所說，可靈的技術迭代始終圍繞兩大主線：一是基礎模型能力提升，二是與用戶共創優化產品方向，形成“技術+用戶”雙輪驅動模式。

進入2025年，隨著基礎模型能力的提升，越來越多的人開始關注AI視頻創作場景下難以工業化的痛點，越來越多的Agent也加入了AI視頻創作的體驗優化中。

但相比于Agent，可靈AI選擇了偏向于工作流搭建的畫布式形態。

這是因為，對于短片創作者而言，創作是一個多個環節的強時序的搭建過程。

通過上文的案例，我們可以看到在畫布形態下，整個創作過程——那些零散的素材、不同的版本、鏡頭的銜接關系——像樂高積木一樣攤開在你面前，讓你能看清、能觸摸、能隨時調整。

它從根本上承認了：真正的創作，是需要我們把手放在方向盤上的。

對專業創作者而言，這種節點式的畫布會讓人第一時間想到類似形態的ComfyUI。

而對于不熟悉它的讀者，可以將其理解為一套針對Stable Diffusion的、完全開源的圖形用戶界面。它在2023年初才真正進入大眾視野，但憑借其極致的靈活性，在GitHub上迅速積累了超過8萬顆星（Star），成為AI繪畫領域一個現象級的存在。

過去兩年，無數藝術家和創作者寧愿忍受它陡峭的學習曲線，就是因為它提供了最核心的東西：掌控力。它將Stable Diffusion的底層邏輯完全模塊化、可視化，允許創作者像拼接電路一樣，自由定義工作流的每一個細節——從加載模型、輸入提示詞，到控制采樣器和各種插件。

但也正因如此，它極高的學習門檻也將無數普通用戶拒之門外。搭建一個理想的工作流，往往需要大量的時間和專業知識。

而可靈AI的靈動畫布，可以理解為，它把這種專業級的掌控力，用一種極其直觀、友好的方式，交到了我們每一個人的手上。

當然，這一切能發生，也因為一個重要的前提：AI視頻模型的基礎能力達到了一定的水平，通過抽卡、圖片參考，已經能夠生產出具有一致性的下一幀了。

在模型的能力提升，正在不斷補齊想象力的最后一塊拼圖的同時，靈動畫布則為創作者遞上了一支真正能將想象力編織成故事的筆。

點個愛心，再走 吧