在全球貿易格局深度重構和中國經濟運行穩中向好的背景下，人工智能正加速融入企業經營管理的各個環節，從輔助工具躍升為新型“生產力系統”。2025年上半年，面對快速演進的技術周期，中國企業家的判斷力與行動力，正在成為微觀經濟韌性的真實寫照。

7月10日、11日、15日，2025新京報貝殼財經年會在北京和上海舉行，今年的主題為“中國經濟：開放與韌性共生長”。7月10日，“新京報貝殼財經年會·未來大會”上，《中國企業家人工智能應用調研報告（2025）》（以下簡稱《報告》）正式發布，揭曉中國企業人工智能應用的十大趨勢。

2025年6月，新京報貝殼財經發起《企業家人工智能應用調查》，覆蓋制造、科技、金融、互聯網等18個行業，收集128位企業負責人的有效樣本，企業類型涵蓋中小企業、大型集團、初創公司與頭部平臺，其中42.97%為成立十年以上的成熟企業，17.19%為大型企業，35.16%為微型企業。這一多樣化樣本使報告具備較強的廣譜參考價值和現實溫度。

《報告》顯示，在AI轉型應用中，企業的顧慮主要集中在“數據風險”“經濟回報”“技術依賴”三大方面。隨著企業對人工智能應用的深入推進，配套支持政策的訴求也趨于集中、明確。62.5%的受訪企業呼吁AI普及型人才培訓、60.16%希望獲得中小企業轉型補貼、51.56%關注數據合規，標志企業已進入AI實際落地的“關鍵窗口期”。

1. 數據安全與投資效益成企業AI落地“雙驅”

盡管企業正加速推動AI部署，但在實踐過程中，關于數據安全、投資回報和技術可控性等關鍵議題仍被廣泛關注。調研數據顯示，企業在AI應用中面臨的最大顧慮主要集中在“數據風險”“經濟回報”和“技術依賴”三大方面，

在AI轉型方面，調研顯示57.81%的企業對“數據安全和合規制度”存在顧慮，43.75%擔心“過度依賴大模型平臺商”帶來的治理風險，還有22.66%的企業指出“法規不明確”是阻礙AI應用的關鍵因素。

這些數據為我們呈現出企業當前在AI部署中所面臨的現實考量，也揭示出行業發展走向務實、謹慎、評估優先的新階段。

“商業數據泄露”以57.81%的占比位居首位，顯示出多數企業在應用AI過程中，首先關注的是自身數據資產的安全。這不僅反映出企業對AI系統在“數據調用”與“多模型交互”中潛在風險的高度敏感，也說明企業已經從單純技術興趣走向合規管理視角——安全性成為AI大規模落地的“先決條件”。

緊隨其后的，是48.44%的企業表示對AI項目的ROI（投資回報率）尚無清晰預期，這意味著企業已不滿足于AI“概念試點”，而開始著眼于實際效益與資源效率。

在應用策略層面，這種對“投入產出比”的關注，有助于推動企業構建更科學的AI部署模型，促進AI從“好用”走向“值得用”。

有43.75%的受訪企業表示擔憂“過度依賴外部大模型服務商”，這說明AI系統供應鏈中的“控制權”問題，已成為企業技術戰略的重要組成部分。

這種關注體現出企業正向“能力內生化”和“模型自主可控”方向思考，尤其是當AI逐步融入核心業務流程時，企業對于底層模型的掌控能力變得愈發重要。

此外，還有42.97%的企業擔心模型輸出失控或出現“幻覺”，反映出企業對AI穩定性與可解釋性的技術關注；22.66%的企業提及“法規不明確”的顧慮，顯示出部分企業在推進AI部署時對合規邊界尚存觀望。這揭示出企業AI實踐經驗正在逐步積累，對“使用邊界”和“倫理規范”的認識也在深化。

企業并非排斥AI，而是希望AI更穩健、更透明、更有章法地服務于業務發展目標。這類顧慮的普遍化，標志著AI企業應用正在從“試水熱潮”進入“價值審計”階段，整體走向更加成熟與專業。

2. 企業三大期待釋放清晰信號：AI落地進入“人才-轉型-合規”關鍵窗口

調研數據顯示，隨著企業對人工智能應用的深入推進，配套支持政策的訴求也趨于集中、明確。62.5%的企業呼吁加強AI普及型人才培訓，60.16%的企業希望獲得中小企業轉型專項補貼，51.56%的企業期待加強數據安全與合規指引，這三項成為企業當前最為迫切的政策期待。

這意味著AI的企業落地已經從“理念先行”階段轉向“能力建設”與“結構性支持”的新階段，政策體系正面臨從“供給側科技投資”向“需求側企業賦能”的關鍵轉向點。

在全部支持選項中，企業對AI普及型人才培訓的期待度最高（62.5%），說明企業普遍意識到，AI的落地應用不僅依賴核心算法和模型，更需要“人人可用”的基層能力。培訓需求占比最高，反映出企業AI應用場景擴展已帶來實際“人才瓶頸”壓力，AI不再是“研發部門專屬話題”，而是需要橫向普及、縱向深化的組織性能力建設。

六成以上企業表示希望在AI轉型過程中獲得專項資金支持，其中尤以中小企業為主。這一數據表明企業對AI轉型已有現實動力和明確規劃，但在實際推進中仍面臨資源與成本方面的掣肘。反映出中小企業希望借助外部政策驅動，完成從“觀望”向“轉化”的躍遷，釋放大量潛在市場活力。

企業在期待培訓和補貼的同時，超過一半企業（51.56%）關注數據安全與合規指引，顯示出AI落地過程中企業對“可持續性”的高度關注。這說明，AI部署已不僅是“技術問題”，也已進入“制度與倫理邊界”的治理考量期。企業迫切希望在監管框架清晰、合規邊界明確的前提下，加快推動AI規模化部署。

新京報貝殼財經調研發現，企業已普遍進入AI落地的實際操盤階段，政策期待也從“愿景引導”轉向“落地工具箱”。政策制定者、產業促進機構和技術平臺方，可據此明確當前AI企業應用的支點與杠桿，進一步推動AI能力從“能用”走向“好用、廣用”。

出品：新京報貝殼財經

出品人：蘇曼麗

統籌：任嬌

記者：丁爽 董怡楠