在全球貿易格局深度重構和中國經濟運行穩中向好的背景下，人工智能正加速融入企業經營管理的各個環節，從輔助工具躍升為新型“生產力系統”。2025年上半年，面對快速演進的技術周期，中國企業家的判斷力與行動力，正在成為微觀經濟韌性的真實寫照。

7月10日、11日、15日，2025新京報貝殼財經年會在北京和上海舉行，今年的主題為“中國經濟：開放與韌性共生長”。7月10日，“新京報貝殼財經年會·未來大會”上，《中國企業家人工智能應用調研報告（2025）》（以下簡稱《報告》）正式發布，揭曉中國企業人工智能應用的十大趨勢。

2025年6月，新京報貝殼財經發起《企業家人工智能應用調查》，覆蓋制造、科技、金融、互聯網等18個行業，收集128位企業負責人的有效樣本，企業類型涵蓋中小企業、大型集團、初創公司與頭部平臺，其中42.97%為成立十年以上的成熟企業，17.19%為大型企業，35.16%為微型企業。這一多樣化樣本使報告具備較強的廣譜參考價值和現實溫度。

《報告》總結了企業加速部署人工智能時呈現的三個關鍵趨勢，并為推動“人工智能+”的深水區突圍給出四大發展建議。

1. 展望：推動“人工智能+”行動走深走實，構建企業智能化轉型新支點

從調研結果來看，企業加速部署AI時呈現三個關鍵趨勢：

趨勢一：AI正加速成為企業中長期發展的“主引擎”

從調研數據來看，已有42.97%的企業將AI納入三年及以上的戰略規劃，另有22.66%將其作為短期探索方向，合計超過六成企業已將AI明確納入未來經營發展思路。這一趨勢表明，企業不再將AI視為邊緣化、實驗性技術，而是將其作為驅動業務重構和組織轉型的核心變量。

同時，盡管仍有25.78%的企業尚未系統考慮AI戰略，以及8.59%明確表示當前無迫切需求，但從比例來看，持觀望態度的企業已處于相對少數。總體來看，企業主流正在從“試點部署”走向“戰略集成”。

更進一步，從AI被納入的業務方向看，58.59%的企業計劃未來一年在產品/內容生成方向部署AI，45.31%聚焦在銷售和客戶洞察，32.03%關注企業內部自動化。這些方向普遍具有業務結構性、決策驅動性和系統性特征，進一步印證了企業對AI的戰略性認知提升。

此外，已有19.53%的企業認為AI在未來三年將“極大”重塑行業格局，另有28.13%認為將“明顯改變競爭態勢”，顯示企業對AI未來影響力已有較為清晰預判，正在以戰略性眼光重塑業務模式、技術儲備與組織架構。

綜上，AI的戰略價值已在企業中加速落地，未來政策應從戰略協同角度加強引導，例如推動各類企業將“AI能力建設”納入數字化轉型評估體系，提升不同規模企業將AI轉化為中長期增長動能的能力。

趨勢二：AI應用從試點走向多環節協同，組織能力與培訓機制亟待完善

調查顯示，89.84%的受訪企業已在不同經營環節使用AI，其中在數據分析與決策支持（57.03%）、技術創新與產品研發（49.22%）、客戶服務與運營（46.09%）方面最為集中，體現出企業在運營、產品、客戶等多維場景中已構建一定的AI應用基礎。

但從組織能力與體系建設角度來看，整體仍處在結構化初期：

? 僅有16.41%的企業設有AI專職團隊，多數企業仍處于“融入IT或數據部門”（25.78%）或“有意設立但尚未成型”（23.44%）階段；

? 在員工培訓方面，超過四成企業（47.66%）尚未啟動任何AI能力培訓，僅有14.06%實現了常態化培訓機制；

? AI治理體系方面，僅11.72%的企業已建立相關制度，超六成企業尚未規劃或仍在初步探索中。

以上數據說明，AI在企業內部的落地仍面臨“能力空心化”問題。尤其在人才體系、制度框架、流程協同等方面尚未建立閉環機制，影響了AI技術在組織中的滲透效率與可持續發展。

未來，政策可在以下方面加強引導：推動企業構建“AI+組織”能力體系，將AI能力納入員工通識培訓、崗位勝任力模型與考核指標；鼓勵企業設立AI專崗、跨部門應用小組，建立人才引進與制度建設聯動機制，形成“從應用到能力”的完整閉環。

趨勢三：企業呼喚更具操作性的支持政策與協同生態

本次調研顯示，企業在AI應用過程中遇到的首要障礙，分別為：缺乏能夠熟練掌握的AI人才（47.66%），缺乏AI專業知識與技能（43.75%），尚未制定AI戰略（33.59%），成本過高（29.69%）。

面對現實挑戰，企業表達了對政府政策支持的高度期待，尤其在以下三個方面呼聲最為強烈：AI普及型人才培訓（62.50%）；中小企業轉型專項補貼（60.16%），數據安全與合規指引（51.56%）。

此外，46.88%的企業希望建立行業AI應用標準，32.81%期待政產學研對接平臺建設，顯示企業對制度環境、資源連接機制與行業共同體的明確需求。

數據表明，AI應用已進入從“技術驅動”轉向“政策托底、生態協同”的關鍵階段。企業呼吁的并非泛泛的扶持口號，而是更具體、可執行、長期有效的機制支持。

2. 從戰略躍遷到政策協同，推動“人工智能+”深水區突圍

調研結果顯示，盡管人工智能在企業經營中的滲透率持續上升，但其深層次應用仍受限于組織能力建設不足、治理體系滯后與轉型路徑模糊等結構性因素。未來，推動“人工智能+”行動走深走實，亟須在政策側構建更具操作性的協同機制，為企業智能化轉型夯實制度支撐與生態保障。

1. 強化戰略引導與路徑共識

數據顯示，仍有近六成企業尚未將AI納入中長期戰略視野，約三成企業表示“尚無系統考慮”或“暫無迫切需求”。這表明，不同區域、行業之間的技術采納路徑存在明顯不確定性。建議各級政府、產業園區與行業平臺形成聯動，結合本地主導產業與特色場景（如制造、金融、能源、醫療等），構建AI典型應用清單，推動“從案例到規則”的落地路徑，使企業在戰略層面具備更強的方向感與確定性。

2. 建立普惠化的能力支持體系

企業在AI轉型中的最大掣肘集中于人才短缺（47.66%）與知識技能不足（43.75%），尤其中小企業在訓練數據積累、模型適配、員工培訓方面投入有限、能力有限。未來可設立“企業AI能力提升專項行動”，支持企業開展通用AI培訓、崗位適配診斷與工具使用培訓，并對不同發展階段企業實施分層扶持，有效降低中小企業的“起步門檻”，提升AI轉型的普遍韌性。

3. 完善可預期的治理規則與責任邊界

僅11.72%的受訪企業建立了AI治理制度，超六成企業在治理制度方面尚無規劃或缺乏標準，說明治理滯后已成為制約AI穩健發展的核心障礙之一。建議推動行業標準制定、可信AI評估機制建設，探索模型責任邊界、“白名單”企業認證機制與數據合規操作指引，讓企業對技術使用“有邊界感”，在安全合規前提下放心用、持續用。

4. 促進產學研用生態聯動

當前“模型依賴外部服務商”與“缺乏輕量化落地方案”是企業對AI轉型的兩大核心顧慮。應鼓勵高校、科研院所與本地產業結合，探索可遷移、低門檻的解決方案，如垂類大模型、輕量算法工具包、行業數據沙箱等；同時支持更多科研成果通過產業聯盟、聯合實驗室、開放平臺加快“從實驗室走進生產線”，推動AI真正“從前沿突破”走向“產業普及”。

未來，企業將是“人工智能+”行動最活躍的執行者，也是推動我國新質生產力生成的核心實踐者。《報告》希望以一線調研數據為錨，為政策制定者識別重點問題、明確扶持方向、設計制度工具提供真實參考，助力中國企業邁入更加高效、安全、有序的AI時代。

出品：新京報貝殼財經

出品人：蘇曼麗

統籌：任嬌

記者：丁爽 董怡楠