一款AI萌寵，定價2599，主打情感陪伴，吸引了不少人圍觀。從AI錄音筆到AI萌寵、從“AI記憶收納師”到“私人AI美顏顧問”，從消費者視角來看，2025WAIC世界人工智能大會今年更接地氣了，有了更多想不到的AI應用產品。不過，當澎湃科技問及這些產品的銷量，工作人員通常采取回避策略。

“從今年的WAIC上看，大模型至少還找到了幾個真的是能賺錢的場景，特別是視頻場景。但應用市場看起來很熱鬧，但實際能賺錢的比較少。”7月28日，云啟資本合伙人陳昱在和澎湃科技一起看展時直言。

AI應用誰賺錢？游戲、短劇表現搶眼

“我們在AI應用方向投了將近10家公司，都在發展期，目前的數據表現還不錯，但是沒有規模化收入。”九合創投創始人王嘯在當日由光源資本舉辦的論壇時直言，目前AI應用還處于發展早期，很多場景正處于重新被定義的過程中，大部分AI應用公司的產品還在起步階段，現在還看不到規模化的營收，“中國的用戶付費習慣和國外不太一樣，這款應用需要特別有價值、特別有粘性，才有可能獲得規模化收入。”

光源資本人工智能產業融合論壇

國內模型公司智譜AI的CEO張鵬也向澎湃科技表示，和去年相比，應用遍地開花確實是今年世界人工智能大會的一大特點，主要原因是去年同時期的模型能力確實不夠，其次大家對于大模型的技術認知還不夠、思考還不夠深入，今年年初由DeepSeek掀起的大模型熱潮最大的好處就是有了很好的市場教育，市場、用戶、資本對于大模型應用的期待都提高了，也更愿意去嘗試這些新事物。但他覺得，目前應用市場也存在一類通病，即“同質化”。這可能也將使得應用產品賺錢變得更加困難。

但也有例外，王嘯表示，雖然消費應用類產品還剛剛啟動，產品不夠成熟，但據他所知，AI To B（企業）端中的部分領域已經有了上億元的收入，比如游戲生成行業，

陳昱認為，AI短劇也算得上當前為數不多能跑通變現路徑的場景。他透露，目前已經有一批公司在利用視頻生成模型，大幅降低短劇制作的時間和成本。“比如，有些公司一年發幾百部短劇，如果不小心爆出幾個爆款，收益就非常可觀。這在中國市場上看到的一些比較明確的機會。”

除短劇外，陳昱還提到一個關鍵方向,利用AI“重做”上一代SaaS（軟件運營服務，Software as a Service）產品。“在中國本土大模型快速發展的推動下，很多原本依賴人工操作的軟件系統，可以用AI重新做一遍，會更便宜、更智能、更高效。”

模型能力持續上升，應用成本還會下降

藍馳創投執行董事曹巍在上述論壇分享中也表示，在當下的時間點，模型能力的不完善和缺失，是C端用戶市場乃至整個國內軟件市場，難以從“普通執行工具”邁向真正具備主導力、能夠像“老板”一樣引導任務并創造原創價值的關鍵瓶頸。 陳昱也指出，所有AI應用的根基仍然建立在大模型的性能基礎上。

自DeepSeek于去年發布V3模型爆火之后，大模型的更新迭代，看似正在放緩。對于這一問題，張鵬直言，最主要的原因是“更難了。”

當日，在世界人工智能大會上，智譜AI也帶來了他們的新一代旗艦模型GLM-4.5。據介紹，這款模型是專為智能體應用打造的基礎模型，并在Hugging Face 與 ModelScope 平臺同步開源。該公司表示，衡量 AGI 的第一性原理，是在不損失原有能力的前提下融合更多通用智能能力，GLM-4.5是智譜對此理念的首次完整呈現，并有技術突破。GLM-4.5首次在單個模型中實現將推理、編碼和智能體能力原生融合，以滿足智能體應用的復雜需求。

在張鵬看來，和去年8月智譜發布的4.0版本的模型相比，新一代模型在智能水平上有了極大提升，“如果去年的模型智力水平是60分，那現在就是100分；如果就邏輯能力和思考能力來說，我覺得和一般人類的水平差距不大。”張鵬表示， GLM-4.5模型在訓練架構、訓練技巧和工程能力等方面都有了大量提升。伴隨著模型能力的提升，應用也將得以實現“水漲船高”的能力提升，譬如以往模型可以逐行補全代碼，但現在可以做到百分百自動編程，這對于企業級應用來說，是一項重要的關鍵能力。

陳昱和澎湃科技分享了他的三點大模型未來趨勢的關鍵判斷：

第一，大模型Token的價格下降是一個必然趨勢，應用成本也會下降，即同樣的錢同樣的價格能得到更好的東西。

第二，大模型比拼的還是推理能力和多模態能力，模型的推理能力代表了更高的智能，多模態方面，視頻生成領域已經有了很大的進展。“比如MiniMax的模型能符合物理規律生成視頻，谷歌的模型可以同步生成聲音和畫面。”陳煜指出，未來AI必須具備實時理解與感知環境的能力，“每秒至少以5到10次的頻率感知周邊環境，才是智能水平的躍升。”

第三，開源的模型與閉源的模型性能差異越來越小，現在所有SOTA開源大模型都是中國的，這對中國的獨立開發者來說是好事。

“隨著模型持續進化，我們會看到更多新機會，但這需要時間。”陳昱表示。