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聯手華為寒武紀,商湯大裝置發布“算力Mall”,打造算力超級市場

IP屬地 中國·北京 編輯:趙云飛 智東西 時間:2025-07-29 14:06:51


智東西
作者 ZeR0
編輯 漠影

智東西7月29日報道,在7月27日舉行的WAIC 2025大模型論壇上,商湯科技聯合華為、庫帕思、海光、寒武紀、曦望Sunrise、壁仞科技、麒麟軟件、摩爾線程等十余家國產生態伙伴,共同發布“商湯大裝置算力Mall”,提供靈活、自主的國產算力選擇與組合。

在當前算力供應鏈安全挑戰日益嚴峻的背景下,“商湯大裝置算力Mall”致力于構建一個“面向未來的算力超級市場”,讓開發者和企業客戶能夠像選購商品一樣,自由組合和調配多樣化的算力資源、平臺工具和行業模型服務。

一、算力、數據、算法協同,打通大模型落地“最后一公里”

為助力行業客戶實現智能化轉型,“商湯大裝置算力Mall”構建了“算力+語料+算法+場景”的端到端閉環模型,將AI落地的四大核心要素整合為一體化解決方案,致力于破解大模型落地難題。

在算力層面,由“商湯大裝置算力Mall”提供高效、穩定、自主可控且具成本優勢的異構計算基礎設施,為各類應用場景提供算力保障。

在語料層面,與庫帕思等伙伴合作提供的高質量數據集、數據清洗、標注及合規安全管理服務,提升模型訓練的數據源質量。

在算法方面,客戶可直接基于商湯“日日新”系列基礎模型,借助“大裝置AI應用開發底座”等MLOps工具快速完成模型微調和二次開發,無需從零開始訓練,顯著提升開發效率。

面向場景落地,商湯憑借在具身智能、AIGC、AI4S、產業智能化等領域的積累,將“算力+語料+算法”的組合能力應用于解決具體業務痛點,幫助企業突破大模型落地的“最后一公里”,推動央國企等行業客戶的智能化升級。

二、從輕量部署到高性能訓練,多元算力組合滿足全棧需求

“商湯大裝置算力Mall”是一個靈活組合的基礎設施生態系統,提供從硬件到平臺服務的階梯式產品矩陣,旨在降低AI應用門檻、滿足不同企業的多樣化算力需求。

(1)AI一體機:企業AI入門的“即插即用”方案。作為軟硬件預集成的標準化解決方案,AI 一體機將計算單元、存儲、網絡,與優化后的AI開發平臺(MLOps)、基礎模型等核心組件統一封裝于服務器機箱內,支持單機交付或堆疊部署,極大簡化部署流程,適用于企業本地或邊緣端快速部署、中小規模的模型微調、實時推理業務等場景,是企業入門大模型的理想選擇。

(2)AI超節點:大模型訓練的“高性能引擎”。作為專為大模型訓練等高性能計算場景設計的高密度、高互聯計算單元,AI超節點顯著簡化了組網復雜度和運維成本,并為通信密集型訓練模式提供卓越性能,為需要進行大規模模型訓練的頭部企業和科研機構提供核心算力引擎。

(3)異構算力集群:滿足多樣化需求的“彈性基座”。支持不同類型、不同廠商的AI服務器混合部署,可靈活構建大規模異構計算集群,精準匹配云租戶的海量算力、多場景適配需求。

(4)模型API:輕量化接入的“性價比之選”。基于國產異構算力,以API形式提供高性價比按需調用服務,無需用戶自建算力底座,非常適用于AI原生應用開發、企業智能化功能快速集成等場景。

三、全場景矩陣化合作,構建國產AI基礎設施標準

成功的產業生態,需要多方協同合作。

“商湯大裝置算力Mall”通過與硬件廠商深度協同、與軟件伙伴的生態互補、與行業用戶的聯合創新,形成開放的、多方共贏的合作架構,以“全場景矩陣化合作模式”,為國產AI基礎設施標準的構建奠定堅實基礎。

在硬件層面,商湯與華為在底層技術上深度整合,基于昇騰AI基礎軟硬件平臺進行創新開發,聯合昇思MindSpore框架優化模型計算架構,共同提升集群性能和效率。在軟件層面,商湯與麒麟軟件(Kylinsoft)等國產操作系統廠商合作,確保整個技術棧從硬件到上層應用的全國產化適配,構建更安全可控的計算環境。

在行業層面,商湯通過建立開發者社區、組織產業聯盟,匯聚各方力量,共同探索AI在更多復雜場景下的應用,孵化更多創新解決方案,持續優化平臺的技術能力和建設水平。

結語:降低AI應用門檻,推動自主可控生態建設

商湯科技聯合創始人、執行懂事、大裝置事業群總裁楊帆談道:“AI作為通用目的技術,必須與產業深度融合才能真正釋放價值。商湯大裝置的目標不僅是提供算力,更是通過算法、數據和算力的協同優化,將技術沉淀為‘如水電煤’般的基礎設施,讓企業能以更高的投入產出比擁抱AI變革。”

“商湯大裝置算力Mall”不僅能大幅降低AI應用門檻,加速大模型在各行各業的落地,更為用戶提供了靈活、自主的國產算力選擇與組合,從而有效打破國外技術壁壘,推動中國AI產業自主可控生態的建設。這標志著商湯大裝置在推進國產化生態建設、打造一站式AI基礎設施方面邁出了堅實一步。

“我們希望商湯大裝置算力Mall希望能夠成為中國AI產業的‘加速器’,讓更多企業能以‘逛超市’的方式獲取AI能力,降低行業門檻,推動規模化應用。”楊帆說。

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