出品｜虎嗅科技組

作者｜陳伊凡

編輯｜苗正卿

頭圖｜付智提供

與樓上的場館，喧鬧的人流、令人眩目的機器人表演，以及擁擠得水泄不通的相比，世博展覽館地下一層FUTURE TECH展廳，沒有燈帶，也沒有機器人翻跟頭以及目眩的燈光秀，顯得冷清了一些。

“這里（地下展區）更加腳踏實地。”一位具身智能領域資深從業者說，在看了一圈具身智能場館之后，他用“噪聲很大”形容。此時，二樓具身智能場館上，宇樹機器人的搏斗吸引到了現場最多的目光。

“這一個個小展臺，你別看它不起眼，但以后可能就長大了。”常壘資本合伙人石矛已經在地下一層來回丈量了許久，他如數家珍地盤點著看過的AI項目。

H4展區的技術開放麥環節 虎嗅/攝

此時，在展館的“開放麥”區，創業者拿著話筒，就著畫滿了技術曲線的PPT，向受眾講述一個個項目背后的思考和故事。幾步之遙的投資洽談區，坐著穿著印有公司logo和企業文化的創業者與西裝革履的投資人。

“這一波AI，是年輕人的時代。”一位頭部LP基金資深投資人告訴我，他們沒有包袱，從創業之初，就是以AI原生的思維思考，他每天都會閱讀大量論文，尋找原始創新的萌芽。

這一波AI浪潮里，一些地方的地殼正在鼓起，形成小鼓包，這些鼓起的地方，未來可能會成為一個個山頭——“未來的機會，可能在三個方面，第一是突破當前算法瓶頸的技術；第二是與真實世界互動的地方；第三則是AI安全。”

在這個地下場館中，初創公司們正在努力成為地殼鼓起的部分，這里沒有宏大敘事的泡沫，只有一些樸素甚至粗糙的產品展示，甚至是原始的論文數據，但這里，正在悄然勾勒出未來世界地形的等高線。

“賣水”和“賣鏟”的人

一個上午過去，共績算力CEO付智，已經談到了許多潛在客戶了，他笑稱“社交濃度拉滿”。2023年，這位00后CEO從清華大學博士休學，成立了共績算力——通過智能調度網絡整合“閑時”算力資源，解決彈性臨時計算場景下算力獲取難題。

共績算力的展臺，付智正在解答觀眾的問題 圖片由付智提供

這是大模型之下，一個剛性需求。與眾多大型數據中心不同，付智他們找到的是一個巧妙的場景——共享閑時算力，給AI應用提供生產級別的穩定服務，如果要說的更好理解一些，可以理解為一種算力Airbnb的模式。

這種巧妙的共享配置，在AI Agent和AI終端大爆發之下，有無數機會。

可以理解為，AI訓練，就像一個剛入職場的廚師，面前擺著一堆食材（原始數據），得不斷試炒、嘗味、調配方，一天炒幾百鍋，把“放幾克鹽、幾粒花椒”這些參數一點點調到最佳。為了加快試錯速度，他得同時開了十幾口灶、請了一群學徒（GPU芯片）一起炒。

這個過程費火、費鍋、費人，廚房得24小時不熄火，電費單子跟火箭一樣往上竄。需要“狂飆模式”——成百上千塊高端顯卡并行工作，內存、帶寬都要頂配。訓練一次大模型，相當于連續跑馬拉松：動輒幾天到幾個月，耗電量可頂一個小鎮。訓練完，菜譜（模型權重）就算定稿，廚師可以下班了。AI推理，則是顧客點單后，廚師把之前定好的菜譜拿出來，按步驟再炒一份。炒一份只需幾分鐘，火候、調料都按固定比例，廚房安靜又省電，但關鍵是要成本夠低、響應夠快。

Transformer出現前，每解決一個新問題就要重新訓練一次模型，燒錢、燒人、燒時間。生成式AI把“訓練”變成一次性的土木施工，后續百萬個場景只需“推理”這一道工序——就像蓋好高速公路后，剩下的事只是讓車跑起來。

共績算力要做的，就是給這些“過路車”提供臨時加油站：誰家GPU空著，誰家算力富余，平臺就撮合過去，按分鐘計費。

短短十幾分鐘，已經來了好幾波人前來咨詢。

付智說，在這里，他看到了許多有意思的公司，AI視頻生成的公司與一些AI陪伴類機器人公司，是他的主要客戶群體之一，因為這類公司需要的算力更多，算力需求的波動性也更大。他在這里挖掘了許多非常有意思的潛在客戶。

AKooL，是一家AI視頻和圖像生成公司，2002年在硅谷成立，他們的核心功能包括了視屏換臉、數字人生成、圖像處理等應用，這一次參加中國的世界人工智能大會，他們希望能夠看看中國的市場。

聽說付智他們做共享算力，并且能夠將4090租到1.68元/卡時，并且按量計費，AKOOL的工作人員表現出了極高的興趣。

賽源（CyberOrigin）CEO殷鵬，在地下創新場館轉了許久，他準備去樓上具身智能展區轉轉，來世界人工智能大會之前，他剛從硅谷回來。

作為在英偉達、OpenAI、谷歌、特斯拉等具身智能機器人背后的“賣水人”，2024年成立的賽源向這些大廠提供的是真實物理世界的交互數據——這是如今通用機器人難以落地的卡點，也是當下國際具身智能大廠最為關注的方向。

傲意科技的靈巧手 虎嗅/攝

殷鵬仔細研究著展臺里展示的靈巧手，仔細詢問靈巧手的價格，詢問他們靈巧手的握力，以及是否觸覺感知的情況。他關心的是，在開放環境里，機械手能不能像人手一樣“一把抓”——不是工業產線那種0.01毫米精度的重復，而是客廳地板上撿樂高、廚房臺面上剝雞蛋的自由度。

火爆場館里，也混著一些臨時攢局的“硬件快閃族”。不過殷鵬也發現，中國展現了極強的硬件供應鏈的能力。

火爆的場館，不乏一些為了此次大會的宣傳，臨時硬湊出一套產品的公司。

殷鵬的目標很明確，他要去找一些更扎實和落地的合作方，在他看來，具身智能的技術路線，尚未收斂。

“硅基如果既解決了互聯，又解決了計算，其實就是一個分布式存在的智能體，而它，大概率不需要擬人。”一位資深半導體行業投資人說。

在眾多創業項目中，一家叫做RWKV的開源架構公司，格外不同，因為其做的事情，是完全繞開Transformer架構和MoE，開發了一套全新的模型架構——RNN+Attention（循環神經網絡+注意力機制）的架構，彌補了Transformer架構中，對于長上下文記憶的缺陷。

RWKV的展臺 虎嗅/攝

元始智能聯合創始人兼COO羅璇公開表示，Transformer目前的效率限制了AI的發展和產業落地，RWKV的誕生可以也正在扭轉這個局面。過去幾十年，Linux的開源帶來了互聯網的繁榮。RWKV將沿襲Linux的開源精神。基于Transformer的infra和應用，都值得用RWKV重做一遍。2024年年底，RWKV母公司元始智能，宣布完成了天際資本的數千萬人民幣天使融資。

或許用Linux故事更能讓人理解這個案例——RWKV，正在大模型領域，試圖講一個軟件領域Linux的故事。為了說明自己做的事情，在他們的展臺上，除了展示了用RWKV架構做的終端應用，還把打印出的厚厚英文版論文放在了展臺上。

垂直場景的“淘金者”

相比于其他展館炫目的展示，這個地下場館中，初創公司正在挖掘無數垂直場景。

AI for Science、模型與算力、AI辦公、AI語音、AI for health……一列列按照場景劃分的展區，就像一條條深入的行業的溝渠，每條溝里蹲著十幾家小公司，面前一張展臺、一塊易拉寶、一臺筆記本。

“我們過去因為投了一波SaaS，覺得傷到了。”一位在場館尋找潛在投資標的的投資人告訴虎嗅，因此他們之前并不敢貿然投資垂直AI Agent的賽道，尤其是To B的Agent應用，他們一開始從AI infra（基礎設施）的項目入手，不過這一次，他們已經開始轉換思路，尋找一些有潛力的AI Agent應用。

上海不用上班科技有限公司，名字像段子，做的事卻正經：面向18億穆斯林市場的垂直大模型，搭載到他們的AI產品，例如阿語的教育類機器人、AI陪伴機器人等。

創始人坐在展臺前，笑著說她們真的不用上班，她們的CMO即將去環球旅行。一個上午，她接觸了不少投資人，還來了個馬來西亞的人。

AKOOL除了連接多模態大模型，還搭載了自己的垂直模型。作為一家成立于2022年的公司，AKOOL實現了超過4000萬美元的年度經常性收入，現場工作人員表示，其全球已經有100萬用戶。面向客戶群體除了C端內容愛好者，主要面向B端客戶，例如一些影視公司、數字人公司。

AI視頻生成領域的公司還有一家叫做莫娜麗莎AI的公司，導演出身的創始人正在現場為受眾演示他們的視頻生成和圖像生成技術，動畫可以一鍵上色、一鍵變成真人、一鍵生成視頻。

另一家垂直場景的公司是醫者AI，這家來自清華計算機系的團隊，使用的是MoE架構的大模型+垂直Agent，瞄準的是醫院外的日常健康管理服務市場。

可觸未來的機器人 虎嗅/攝

在AI陪伴展區，正在展出各色AI陪伴機器人，深圳可觸未來，展示了一款桌面陪伴機器人，把手機“吸”到上面，機器人就能通過手機界面顯示出來，進行對話。2024年，他們還獲得了東莞松山湖國際機器人研究院有限公司的投資，這家孵化器的創始人，正是香港科技大學教授、固高科技董事長，被譽為硬科技的“創業教父”的李澤湘。

結語

一位多次參加北美最大孵化器——YC路演日的硅谷投資人曾多次表示，初創項目正在越來越向垂直AI應用匯聚和收斂，這個趨勢，在2025年開年已經逐漸明顯，彼時的中國，還沉浸在水平通用AI產品——Manus邀請碼的瘋搶潮中。

半年后的今天，聚焦垂直場景已成為中國AI創業圈的行業共識。

有一群創業者正帶著對垂直領域的深度解構能力，以近乎瘋狂的產品迭代速度，在生成式AI的技術浪潮中尋找自己的坐標。他們既懂行業Know-how，又擅用敏捷開發邏輯，在場景與算法的碰撞中尋找技術落地的最優解。很多時候，他們需要去教育客戶、甚至教育投資人，讓他們接受和理解最新的變化。

“DeepSeek所用的MoE架構，其實是很多年前的技術，幾個年輕人‘不信邪’，通過各種排列組合，讓這個架構在今天發揮了最大的價值。”一位資深投資人表示，如今，還有一大批“不信邪”的年輕人，走在AI創業的路上

或許若干年后回望，這些初創公司的商業形態已幾經蛻變，不復如今的樣子，甚至不少項目會因技術路線更迭、市場環境變化而戛然而止。

但此刻他們在展臺上展出的產品、論文數據；在服務器集群中跑通的算法模型、在客戶現場完成的第一單產品測試，正如同像素點般，共同勾勒著屬于這個時代的AI輪廓。

當技術浪潮涌來時，總有人選擇成為浪潮中最活躍的弄潮兒，年輕人正在用自己的方式描繪未來——眼神清澈、動作敏捷、毫無包袱。

正如彼得·蒂爾在《從0到1》中所說，我們當下的任務，是找到創新的獨特方式，使得未來不僅與眾不同，而且更加美好。其中最重要的第一步，是獨立思考，只有重新認識世界，如同古人第一眼看見這個世界一樣新奇，我們才能重構世界、守護未來。

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