人工智能（AI）正在深刻改變科學研究的范式。7月26日，2025世界人工智能大會（WAIC）科學前沿全體會議舉行，來自國內(nèi)多家頂尖科研機構(gòu)和高校的頂尖科學家到會，向大家現(xiàn)場展示AI在國家戰(zhàn)略科技領(lǐng)域的潛力和貢獻。

記者發(fā)現(xiàn)，當今實驗室中，AI不僅作為一種科研的工具出現(xiàn)，它更深深融入科學研究的各領(lǐng)域，深度參與人類認識世界、發(fā)現(xiàn)科學規(guī)律的全過程。在這些戰(zhàn)略科學家看來，很多過去無法攻克的難題，將會因AI的加盟迎刃而解。

細胞分子大數(shù)據(jù)賦能AI認知

——中國科學院院士、昌平實驗室主任謝曉亮

昌平實驗室位于北京市中關(guān)村生命科學園，定位于滿足國家重大需求，成為生命科學創(chuàng)新的上游源泉。實驗室主任謝曉亮表示，他所在的課題組近期發(fā)明了一個與人類基因組和蛋白質(zhì)調(diào)控相關(guān)的底層技術(shù)，生成了許多全新的大數(shù)據(jù)。基于這些數(shù)據(jù)，課題組與AI專家展開合作，對數(shù)據(jù)進行深度挖掘，發(fā)現(xiàn)了一批全新的疾病靶點。

在謝曉亮看來，過往，計算機視覺曾在CT讀片領(lǐng)域大顯身手，但這還只是AI相對淺層的應(yīng)用。未來“AI+生命科學”的制高點，是要在細胞和分子層面不斷產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，并用AI產(chǎn)生新的知識，這將改變生命科學的創(chuàng)新范式。

新藥“三十苦律”要靠AI破解

——上海創(chuàng)新藥物研發(fā)中心主任孫勇奎

醫(yī)藥行業(yè)常用“三十定律”來描述研發(fā)一款新藥的難度，也就是每個新藥背后，平均需要耗費“10年時間、投入10億美元，但成功率只有10%”。在上海創(chuàng)新藥物研發(fā)中心主任孫勇奎看來，如果繼續(xù)按照現(xiàn)有路徑向前走，可能很難再打破這痛苦的“三十定律”，而只有和全國的AI研究機構(gòu)合作，才能降低新藥研發(fā)成本。

孫勇奎說，新藥研發(fā)有一個非常特別的現(xiàn)象，那就是很多科研機構(gòu)和藥廠哪怕做了非常出色的基礎(chǔ)研究，但到二期臨床的失敗率依然高達70%到85%。此時，項目往往已經(jīng)推進了5年甚至更久，投入巨大。AI能否在項目早期就識別出風險，有所取舍，從而提升臨床研究的成功率？針對這塊醫(yī)藥行業(yè)最難啃的骨頭，中心正在積極布局，用AI來破題。

“AI化學家”包攬80%實驗

——合肥實驗室副主任羅毅

合肥實驗室聚焦量子科技，開展戰(zhàn)略性、前瞻性、基礎(chǔ)性重大科學問題研究和關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)。實驗室副主任羅毅表示，AI對于量子科技的發(fā)展非常重要，能解決很多非常復雜的工程問題，特別是隨著量子科技的發(fā)展，比特數(shù)越來越大，必須借助AI來進行控制。

羅毅透露，3年前開始，他們就在實驗室開發(fā)具有計算、建模、實驗等功能的“AI化學家”。目前，80%的化學實驗可做到自動化、智能化操作，這背后是數(shù)百個智能體和模型。他們發(fā)現(xiàn)，AI在化學領(lǐng)域竟如此強大，可幫助科學家做到很多以前想都不敢想的事。比如，實驗室有一位搞理論研究的學生，原本并不是防火材料方面的內(nèi)行，但在AI的幫助下，短短6個月就研制出了一種世界上最好的阻燃材料。

為科學家開發(fā)更好的AI工具

——中國科學院院士、清華大學教授胡事民

在中科院院士、清華大學計算機系教授胡事民看來，AI將為科學家研究帶來極大促進，計算機界的任務(wù)就是努力做好軟硬件，為科學家提供強大武器。目前，胡事民正帶領(lǐng)團隊，研發(fā)AI大模型的訓練推理框架，希望能在國產(chǎn)硬件上提高大模型的性能，下個月將有最新成果發(fā)布。

胡事民表示，科學智能（AI for Science）需要跨學科的交叉融合。首先要獲取科學數(shù)據(jù)，并把這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成AI能夠理解和處理的格式；其次要像開發(fā)蛋白質(zhì)預(yù)測AI“阿爾法折疊”一樣，為科學家用戶開發(fā)相應(yīng)的人工智能軟件。他說，中國擁有全球最豐富的青年人才，如果大家都能積極擁抱AI，那么科學智能的未來會非常令人期待。

像預(yù)報天氣一樣預(yù)報傳染病

——廣州實驗室副主任陳新文

廣州實驗室是重大呼吸系統(tǒng)疾病與防控領(lǐng)域的戰(zhàn)略科技力量，副主任陳新文則是新突發(fā)傳染病領(lǐng)域的專家。他表示，從歷史經(jīng)驗來看，面對傳染病，人類一直都處于被動應(yīng)對的狀態(tài)，但由于AI的介入，目前相關(guān)戰(zhàn)局正在向人類主動應(yīng)對疾病轉(zhuǎn)變。

陳新文說，AI對于傳染病防治的貢獻，不只是個體、微觀，更在群體、宏觀層面，特別是它有能力幫助科學家掌握病毒變異的規(guī)律，洞悉疾病流行的趨勢。陳新文一直心懷一個夢想，那就是有一天，對于傳染病的預(yù)報能夠做到像天氣預(yù)報一樣精準。在AI的賦能下，這個夢想很有機會變成現(xiàn)實。

把袁隆平的想法變成AI

——崖州灣實驗室副主任陳凡

崖州灣實驗室聚焦國家糧食安全和種業(yè)創(chuàng)新的重大科技問題，事關(guān)中國人的飯碗。談到“舌尖上的AI”，實驗室副主任陳凡的想法很特別：“能不能把袁隆平先生腦袋里的育種方法變成AI？”

陳凡說，水稻培育，無論是人工選育、雜交，還是如今他所在實驗室的基因方法，核心就是選出良種。但過去，水稻育種常常要歷時10余年，而AI有潛力讓這個過程加速。同時，過去水稻的優(yōu)良性狀很難耦合在一起，常常是“好吃不高產(chǎn)、高產(chǎn)不好吃”，AI與生物技術(shù)的結(jié)合，有望打破這一限制。未來，在AI的加持下，農(nóng)業(yè)能充分利用我國的光溫水土條件，并把化肥農(nóng)藥用量減少到最低，讓大家真正吃飽、吃好、吃得健康。

原標題：《“復制”袁隆平，或是預(yù)報傳染病？戰(zhàn)略科學家暢享科學智能》

欄目主編：任荃

作者：文匯報 張懿 金奕伶