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Rich Sutton 最新 WAIC 演講:從數(shù)據(jù)時代到經(jīng)驗時代的 AI

IP屬地 中國·北京 編輯:趙云飛 雷峰網(wǎng) 時間:2025-07-27 00:16:27

雷峰網(wǎng)訊 AI 和人都站在兩個時代之間的歷史轉(zhuǎn)折點上。

隨著人類數(shù)據(jù)中可提取的知識迅速接近極限,Scaling Law 的終點已經(jīng)隱約可見。今天的大語言模型可以編程、寫詩,卻仍無法獨立發(fā)現(xiàn)新知。顯而易見,真正的智能,呼喚著新的訓(xùn)練范式出現(xiàn)。

更迫切的問題關(guān)乎人自身。自古以來,智者們便試圖理解人的心智如何運作。當(dāng)這一原理終于要被探明,千年追求的終點前卻不僅有期待,還有對 AI 的恐懼。站在 AI 智能水平可能超越人類的轉(zhuǎn)折點上,我們要如何看待它?以及更關(guān)鍵的問題,如何看待自己?

WAIC 2025 現(xiàn)場,現(xiàn)代強化學(xué)習(xí)的奠基人、阿爾伯塔大學(xué)教授 Rich Sutton 教授發(fā)表了題為《從數(shù)據(jù)時代到經(jīng)驗時代的 AI》的主旨演講。Sutton 教授指出,學(xué)習(xí)源于強大的體驗,而體驗是心智活動的基礎(chǔ)。智能體與世界的第一人稱互動中,可能藏著一條通向超越人類智能的小徑。

“經(jīng)驗時代”的概念由此而來。智能體對世界進行感知與交互,獲取海量動態(tài)且高度定制化的數(shù)據(jù),這種數(shù)據(jù)源將超越任何靜態(tài)的合成數(shù)據(jù)生成程序,也更貼近生命的本質(zhì)。就像 Sutton 教授此前曾對媒體所言:“世界從未告訴你應(yīng)該做什么,是你從經(jīng)驗中學(xué)到了一切?!?/p>

然而 Sutton 教授也指出,由于現(xiàn)有的深度規(guī)劃算法尚不具備持續(xù)學(xué)習(xí)以及元學(xué)習(xí)能力,因此還不足以釋放經(jīng)驗數(shù)據(jù)和強化學(xué)習(xí)的全部潛力。

在演講中,Sutton 教授還提出了關(guān)于 AI 的四條現(xiàn)實主義預(yù)測?!叭澜鐚τ?AI 應(yīng)該如何發(fā)展沒有共識”、“真正的智能必被創(chuàng)造”、“人類智能水平將被很快超越”,以及“隨著時間推移,社會的權(quán)力和資源會流向最智能的存在”。他用一個非人類中心的視角重新審視人類的存在,對于宇宙而言,人類真正的使命或許就是“創(chuàng)造那些本身能夠創(chuàng)造事物的東西”。

AI 科技評論對演講進行了不改變原意的整理:

非常榮幸,今天我主要有三點要講。第一點是“人類數(shù)據(jù)時代”,我認為我們此刻正身處其中,但也正在向一個“經(jīng)驗時代”轉(zhuǎn)變。然后我想從政治的角度談?wù)勅斯ぶ悄?,這涉及到一些根本性問題,以及我們?nèi)绾卧谌祟惿鐣邢嗷f(xié)作。第三個話題是關(guān)于在人工智能的飛速發(fā)展之下,我們要如何思考未來,以及人和 AI 在其中扮演的角色。


從數(shù)據(jù)時代到經(jīng)驗時代

讓我們直接從第一個話題開始。我們現(xiàn)在正處于“人類數(shù)據(jù)時代”,AI 的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源于互聯(lián)網(wǎng)上人類生成的文本和圖像,然后由人類專家進行微調(diào),其中涉及到私人偏好和關(guān)于 AI 應(yīng)如何表現(xiàn)的示例,而這整個過程都圍繞著通用的人類詞匯展開。與 50 年前的世界大不相同,這是一個人類數(shù)據(jù)無處不在的時代,一個由事件和人類參與推動的新時代。

然而我們即將到達這個時代的終點。由于大多數(shù)高質(zhì)量數(shù)據(jù)源已經(jīng)被消耗殆盡,我們開始觸及人類數(shù)據(jù)的極限。并且,基于人類數(shù)據(jù)的方法無法產(chǎn)生真正的新知識。因為它完全基于已有的思想,發(fā)現(xiàn)新知超出了該方法的能力范圍。

那么,我們將如何獲得真正的智能?

我認為,我們現(xiàn)在正進入“經(jīng)驗時代”,我們需要 AI 生成的數(shù)據(jù)源。這些數(shù)據(jù)會隨著 AI 變得更強大而增長、改進和變化。互聯(lián)網(wǎng)再大,也是一個靜態(tài)的數(shù)據(jù)集。而通過智能體與世界的第一人稱交互,可以生成更多經(jīng)過調(diào)整和定制化的數(shù)據(jù)。我將其稱為“經(jīng)驗”,即與世界交互的數(shù)據(jù)。

在初級階段,首先要讓智能體學(xué)習(xí),讓我用一個視頻來說明為什么這至關(guān)重要。大家可以看到一個正在玩玩具的小嬰兒,他與玩具互動,從中獲得反饋,認為這是一只很好的小貓,然后轉(zhuǎn)向下一個玩具。在此過程中,生成的數(shù)據(jù)不是靜態(tài)的數(shù)據(jù)集合,而是非常動態(tài)且高度定制化的。通過這種互動,他自己決定何時完成一個任務(wù),何時進行下一次探索。人類嬰兒的行為因此展示出好奇心和渴望,也更加真實和多樣化。

可以看到,經(jīng)驗數(shù)據(jù)非常密集。數(shù)據(jù)會以極高的速率進入你的身體,進入你的眼睛、耳朵和四肢。因此我們必須非常迅速地做出決策,任何延遲都無甚益處。并且所有決策都是圍繞著目標(biāo)的,揮動球棒是為了擊中球,足球運動員為了進球而控球,動物們?yōu)榱松娑鴬^斗。這還是一個高帶寬的活動,實時獲取的信息被用于決定下一步行動和預(yù)測即將發(fā)生的事情。


這就是生命的本質(zhì)。正是這種數(shù)據(jù)的可用性,讓 AlphaGo 能夠走出其創(chuàng)造性的第 37 步,人類永遠不會想到的一步,并由此引發(fā)了關(guān)于圍棋思維方式的變革。這也是一種經(jīng)過驗證的、基于數(shù)據(jù)的方法,在國際象棋等領(lǐng)域(如AlphaZero)已經(jīng)有獎牌為證。

讓我再用一頁幻燈片談?wù)勎覀冞@種思維方式。設(shè)想一下我們的智能體,它們通過與世界交換信號(感知與交互)來獲取數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)構(gòu)成了它們的經(jīng)驗。

請注意,這種數(shù)據(jù)與經(jīng)典機器學(xué)習(xí)(例如監(jiān)督學(xué)習(xí))中的數(shù)據(jù)截然不同。在監(jiān)督學(xué)習(xí)中,你看到的是 IID(獨立同分布) 樣本,這些樣本可以被隨機打亂,以任何順序出現(xiàn)。而智能體在這里觀察到的是行為。它學(xué)到的是“在此情境下,預(yù)測某個標(biāo)簽”,而對抗機制則會生成它所使用的那類數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)表達的是:“在這種情境下,預(yù)測這個(行為)”。然后當(dāng)智能體行動時,其實際上也是在執(zhí)行預(yù)測的動作。

因此,智能體看到的并不是我們通常理解的那種數(shù)據(jù)或經(jīng)驗。人類采取行動,然后觀察到結(jié)果。關(guān)鍵在于智能體并不會看到,關(guān)于“應(yīng)當(dāng)如何行為”的示例,它只會看到自身實際行為所產(chǎn)生的后果。因此,這種學(xué)習(xí)經(jīng)驗不同于監(jiān)督學(xué)習(xí),在人類數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)背后的本質(zhì)與監(jiān)督學(xué)習(xí)是分離的。在人類數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)背后的本質(zhì)與監(jiān)督學(xué)習(xí)是分離的(Divide from)。

一個更深入的觀察是,在這種經(jīng)驗式思維模式下,智能體所學(xué)到的一切都是關(guān)于其自身體驗的事實,我認為對人類而言也是如此。我們所相信的一切,都必須能夠轉(zhuǎn)化為可以成功印證我們體驗的事實。你相信加拿大在北方,并且很遙遠,這是一個關(guān)于你將如何旅行的信念。你相信你正坐在禮堂里聽演講,這是一個關(guān)于你體驗的信念,一個關(guān)于你坐著的椅子,或你所處空間的事實。所有這些都必須轉(zhuǎn)化為關(guān)于你的體驗的事實,以便它們能夠在無需人類干預(yù)的情況下被自動學(xué)習(xí)和調(diào)整。

延續(xù)這種體驗式思維模式,當(dāng)我們說一個智能體是智能的,那么其智能程度取決于它預(yù)測和控制激勵信號(特別是其獎勵信號)的能力。在這種觀點下,經(jīng)驗就是AI智能的核心和基礎(chǔ)。這是貫穿強化學(xué)習(xí)領(lǐng)域并構(gòu)成其基礎(chǔ)的深刻觀點,我覺得這對你們所有人來說都很明顯——學(xué)習(xí)源于強大的體驗,而體驗是心智活動的基礎(chǔ)。但有時顯而易見的東西反而更難看清,人們需要新的視角才能看到它。

我最近被計算機科學(xué)之父艾倫·圖靈的這句話所震撼。他在 1947 年(那時甚至還沒有 AI 這個詞)說過:“我們想要的是一臺能從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)的機器?!蔽艺J為這是一個非常深刻的觀點,尤其是在我們觸及人類數(shù)據(jù)極限并試圖從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)的今天,它對于現(xiàn)代 AI 變得尤為重要。因此,這引出了我們近年的發(fā)展歷程。大家可以從左到右地看到,我們這些年對強化學(xué)習(xí)投入了極大的關(guān)注。


我們必須提到 Atari 的工作,它首次引起了人們對強化學(xué)習(xí)的濃厚興趣,而 AlphaGo 深化了這種興趣,并在 AlphaZero 成為世界冠軍時使其達到了巔峰。基本上所有人都在說:“看,現(xiàn)在我們有大型語言模型了?!边@就是 GPT-3 以及所有其它模型,如 ChatGPT 和更現(xiàn)代的那些。這在世界上引起了巨大的、真正具有創(chuàng)造性的轟動。

這些系統(tǒng)的能力已經(jīng)得到了展示:非常強大、非常重要、非常有用。但是我們正在觸及人類數(shù)據(jù)的極限,我們現(xiàn)在正轉(zhuǎn)向體驗。我們看到在 AutoGPT 這樣的系統(tǒng),以及那些使用AI來控制計算機的系統(tǒng)(如編程助手)中,人們對利用體驗的興趣日益增長。這可能是我們獲得超越人類智能,去解決那些超越人類構(gòu)建能力的超級挑戰(zhàn)的途徑。

所以總結(jié)一下我對未來 AI 的看法。首先,超級智能體和超級智能增強人類的問世都會發(fā)生,并且將會為世界帶來巨大福祉。這可能需要幾十年時間,不需要很多個十年,也許只要一兩個,并且在那之后還會持續(xù)幾十年。這不是短跑沖刺,如果這是一場比賽,那會是一場馬拉松。

要充分享受智能的益處,我們需要能夠從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)的智能體。如今的大型語言模型已經(jīng)非常出色,作為通往世界所有知識的可定制接口,它們非常重要且有價值,但它并不真正處于通向強大通用智能的道路上。我們已經(jīng)進入了一個新時代,“經(jīng)驗時代”。在這個時代,我們可以使用強化學(xué)習(xí)作為致力于從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)的技術(shù)。然而,要實現(xiàn)從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)或強化學(xué)習(xí)的全部潛力,還需要更好的深度規(guī)劃算法。我們現(xiàn)有的深度規(guī)劃算法尚不具備持續(xù)學(xué)習(xí)以及元學(xué)習(xí)的能力。

由于存在一個需要被解決的根本性問題,這些問題可能會再次出現(xiàn)。但我相信它們終將被解決,事實上這一過程正在發(fā)生,這正是我們討論的核心所在。那么,歡迎各位進入“經(jīng)驗時代”。

繁榮的源頭,去中心化合作

現(xiàn)在,我要從政治的角度談?wù)勅斯ぶ悄?。我希望我們通過提出這個問題來探討:在社會相關(guān)的問題上,是存在單一目標(biāo)還是多重目標(biāo)?在強化通信或強化學(xué)習(xí)中,每個智能體都有自己的角色,因此每個智能體都有自己的目標(biāo),沒有內(nèi)在的理由要求不同智能體的目標(biāo)必須相同。


如果你觀察自然界,每個動物都有自己的痛苦和快樂,都有不同的目標(biāo)。它們有共同的需求,也許是繁殖、照顧后代、獲取食物和住所。但它們并不扮演相同的角色,因為一個動物的食物與另一個動物的食物并不相同。對人來說也是如此。你的家庭不同于我的家庭,我們當(dāng)然有共同點,但大家在很大程度上也擁有不同的目標(biāo)。這些目標(biāo)之間也許存在對稱性,比如我們都關(guān)心食物,都關(guān)心我們的家庭,但仍然不是同一個目標(biāo)。

這種觀察和思考是很有趣的。經(jīng)濟學(xué)家會告訴我們,當(dāng)擁有不同目標(biāo)、不同能力的人們進行合作、交換時,經(jīng)濟體運行得最好,因此我們的經(jīng)濟并不依賴于人們擁有共同目標(biāo)。我們經(jīng)常說,人們?yōu)榱艘粋€共同目標(biāo)而努力。但令人驚奇的是,即使這種目標(biāo)并不存在,人們?nèi)匀豢梢砸黄鸸ぷ?、和平相處。盡管我們想要的東西如此不同,合作對所有人而言仍然是有利的。

就此,我希望引入一些術(shù)語。我想談?wù)劇叭ブ行幕?,對社會而言,去中心化意味著存在許多智能體,每個都有其自身的目標(biāo)。我認為這就是我們經(jīng)濟體背后的基礎(chǔ)。它基于許多擁有各自目標(biāo)的智能體,“合作”就是這些擁有不同目標(biāo)的智能體為了互利而進行的互動,通過多次互動共同獲益。

我想指出的是,人類這種特殊的超能力就是合作。人類的合作程度遠高于任何其它物種,并且這種合作是由人類的獨特發(fā)明——語言和金錢——所促進。

人類最偉大的成功就是合作,例如我們的基金會、市場、政府和人文科學(xué)。人類最大的失敗也在于合作的失敗,例如戰(zhàn)爭。正如我所定義的,去中心化合作是“社會共同目標(biāo)”的替代方案,它可能是一種更優(yōu)雅、更可持續(xù)、更穩(wěn)健、更有效且更靈活的,組織良好社會的方式。

人類比任何其它動物都更擅長合作,但我們?nèi)匀恍枰斏餍惺隆N覀內(nèi)匀幻媾R著戰(zhàn)爭和饑荒,以及所有其它因合作失敗而產(chǎn)生的問題。所以我們努力達成合作。

但合作并非總是可行,它需要至少兩個值得信賴的智能體。而且不合作也總有好處,世上總是存在著威脅,比如武器制造商和獨裁者。因此,為了懲罰違規(guī)者以支持合作,我們需要制度。這些制度有時是中心化的,即使是希臘,也是用一種在某種程度上中心化的制度來執(zhí)行政策、鼓勵合作。中心化的權(quán)威可以在短期內(nèi)促進合作,但存在長期風(fēng)險。如果我們的中心化制度變得專橫或低效,那就將成為阻礙。

所以我認為要點是,這兩種觀點——去中心化控制和去中心化合作——是對立的。這兩者之間的張力,以及在這個光譜上找到合適的位置,是我們這個時代的核心政治議題。

今天有許多要求對 AI 進行中心化控制的呼聲。有呼聲要求控制訪問,有呼聲要求暫停甚至停止 AI 研究,有呼聲限制 AI 可使用的計算能力,還有許多呼聲要求確保 AI 的“安全”,這通常意味著由某個中心化權(quán)威進行更嚴(yán)格的控制,并要求披露AI的開發(fā)者。我想從兩點來思考這些控制AI的呼聲與控制人類的呼聲之間的相似性。我們今天可以看到越來越多的這類呼聲:控制言論、控制媒體、控制貿(mào)易、控制人們可以在哪里工作、誰可以在不同地方工作、控制金融、控制人們的基本生活資料或金錢。還有關(guān)于經(jīng)濟制裁的呼聲,這越來越多地意味著關(guān)稅。

這些要求對 AI 和人類進行中心化控制的呼聲,其論調(diào)驚人地相似,本質(zhì)幾乎總是基于恐懼。他們談?wù)摗八摺?,——AI 不像人類,或者其他國家不像我們。我們妖魔化對方,聲稱其他國家、其他民族不可信。我可以從西方視角、美國視角來說。他們會妖魔化中國,聲稱他們不可信,需要被懼怕。我相信中國人也同樣提防一些國家,比如說美國,在軍事領(lǐng)域尤其如此。

這些主張和恐懼的存在是正?,F(xiàn)象,但我們應(yīng)該意識到它們來自哪里。人類的繁榮,AI 也同樣適用。人類的繁榮來源于去中心化合作,人類對合作既擅長也不擅長。合作并非總是可能,但它是我們世界上所有美好事物的源泉——所有的技術(shù)、所有的安全、我們在經(jīng)濟中享受的所有商品和服務(wù)——這一切都歸功于合作。

因此,我們必須尋求合作,尋求將其制度化的方式。同時,如果我們睜大眼睛生活,我認為很容易看出誰在鼓吹不信任——對 AI 和他人。是誰在說我們不需要與他人合作?誰在呼吁中心化控制?我們應(yīng)該抵制這些呼吁,這是審視所有關(guān)于人類與 AI 互動的呼吁的有效視角。

何為人類?一個宇宙的視角

AI 在今天快速發(fā)展,并在可預(yù)見的未來愈發(fā)強大,我們該如何看待它?AI 是善是惡?我們應(yīng)該害怕 AI 奪走我們的工作,讓我們變得過時嗎?還是說我們將與 AI 共生,人類會通過技術(shù)得到增強?這三種情況都可能會發(fā)生。我們應(yīng)該對 AI 說,“嗨,外星入侵者”,還是其為“人類的孩子”?我們是哀嘆 AI 的飛速崛起,還是慶祝它的成就?

我認為我們都需要自己決定如何看待 AI。我不是來這里告訴你們應(yīng)該如何思考的,我也不認為我們應(yīng)該倉促地在今天決定我們對 AI 的態(tài)度。要如何看待 AI 的崛起,這個問題太重要了,不能盲目回答。我們需要思考它,并獲取各種視角。我感覺今天新聞中的視角都充滿了對 AI 的恐懼——AI 可能造成生存風(fēng)險或者失去控制,而我們需要的,是一個平衡思考的過程。

你需要思考這個問題的另一面,所以我要主要提出一些緩解擔(dān)憂和認識到 AI 是件好事的途徑。我認為 AI 并非外來技術(shù),事實上,它是人類最古老的追求之一。幾千年來,哲學(xué)家和智者一直試圖理解他們自己的心智,他們一直對自己內(nèi)在的運作機制著迷。我們的心智如何運作?我們?nèi)绾文茏屗\作得更好?這是一個永恒的問題,也是一個偉大的追求。


我喜歡艾倫·凱的名言:“智能是宇宙中最強大的力量形式?!爆F(xiàn)在,我們正在理解這種偉大的強大力量,我們將能夠利用它造福人類。所以總結(jié)一下,我認為理解智能的努力,或者說理解智能本身,就是圣杯。它是科學(xué)和人文學(xué)科如此多領(lǐng)域的目的和目標(biāo),因為這將使我們理解自身的心智,這會是一座偉大而光榮的豐碑。至此,這是一個觀點。

現(xiàn)在讓我們試著現(xiàn)實一點,就像約翰·米爾斯海默在國際地緣政治上那樣現(xiàn)實,但這次是關(guān)于AI的現(xiàn)實主義。我們來預(yù)測一下,將會發(fā)生什么。由于我們不確定自己想要或不想要什么,有時只問“將會發(fā)生什么”是格外有用的。

總之,讓我列出四條關(guān)于 AI 的現(xiàn)實主義預(yù)測。

第一條:全世界對于 AI 應(yīng)該如何發(fā)展沒有共識。存在許多觀點,許多強大的國家和帝國,但沒有人能真正將自己的意志強加于所有其他國家之上。這意味著,沒有哪個理事會、世界理事會或聯(lián)合國能就 AI 做出一個決定并在全世界實施。但即使沒有共識,AI 技術(shù)也會繼續(xù)發(fā)展。

第二條:終有一天,研究人員將足夠理解智能并創(chuàng)造相關(guān)技術(shù)。我不知道理解我們自己是否是件好事,但請記住我們的前提,我們應(yīng)該在不關(guān)心自己想要什么的情況下進行預(yù)測。所以我認為,僅僅因為理解智能是一個重要課題,具有非常的價值,它的實現(xiàn)就是不可避免的。問題只在于時間,它會發(fā)生在本十年末、下一個十年,還是再下一個。

第三條:這個過程不會止步于當(dāng)前人類的智能水平。我們要么迎來超級智能,要么迎來被技術(shù)極大增強的人類。無論如何,智能水平將很快超越當(dāng)前人類的水平。

第四條:隨著時間的推移,這個社會中的權(quán)力和資源將流向最智能的存在。這種流動可能是漸進的,但趨勢如此。因此,我們應(yīng)該思考這將導(dǎo)致什么,以及我們要如何看待 AI 的框架或參數(shù)。就像這張圖所暗示的,人類邁向 AI 的進程是不可避免地,我們甚至有可能成為名副其實的超級智能機器。


這是一個有效的視角,但它仍然相當(dāng)以人類為中心。我想稍微退后一步,我們能否采取一種非人類中心的視角來看待當(dāng)前正在發(fā)生的事情?如果我們只是觀察宇宙,仿佛置身事外地審視它,我們會看到什么?

當(dāng)我這樣做時,我有了一個想法,即宇宙的四個偉大時代。粗略地說,我們現(xiàn)在正處于第三和第四時代之間的過渡期。

第一個時代是大爆炸之后的時代,那時幾乎沒有物質(zhì),只有粒子。在第二個時代,這些粒子在引力作用下坍縮聚集在一起,這就是恒星時代。在恒星內(nèi)部,恒星核心的高熱和高壓下形成了比氫和氦更重的所有元素。然后恒星爆炸,這些元素被拋入星際空間。它們最終形成圍繞恒星運行的行星,于是我們進入了行星時代。

生命在行星上形成,它變得越來越復(fù)雜,從無性繁殖到有性繁殖,從沒有神經(jīng)系統(tǒng)的生物到動物和人類,再到出現(xiàn)文化、語言、農(nóng)業(yè)和書面文字。生命時代是一個誘人的名字,但我認為更準(zhǔn)確的稱呼是“復(fù)制者時代”,因為生物系統(tǒng)是一個擁有遺傳程序的系統(tǒng),它們通過運行這個程序,來制造自身的新副本。

因此生命可以復(fù)制自己,但我們這樣做時并不真正理解其原理。我們可以生孩子,可以復(fù)制生命,卻并不真正理解孩子的身體或心智如何工作。在第三個時代,自我復(fù)制的事物占據(jù)重要地位,在地球表面占據(jù)顯著地位。

現(xiàn)在我們正在轉(zhuǎn)變,我認為我們正在進入第四個偉大時代。有人可能稱其為“機器時代”,但我認為應(yīng)該叫它“設(shè)計時代”。這個時代與之前的不同之處在于,此前我們世界上所有最重要的事物,都是根據(jù)一個程序(DNA)遺傳復(fù)制而來,沒有理解其原理。但在設(shè)計時代,我們擁有由人們設(shè)計并創(chuàng)造的技術(shù)、物品、工具和創(chuàng)造物。它們不像復(fù)制者那樣——你可以運行 DNA 程序來制造一個新副本,但你無法輕易地編輯和改變它。

隨著我們進入這個時代,設(shè)計的事物變得越來越重要。我們可以看到道路、城市、建筑和各種物品,環(huán)顧四周,你周圍的一切幾乎都是設(shè)計的,除了那些復(fù)制者。比如除了這個房間里的其他人之外,所有東西都是設(shè)計的。設(shè)計的事物開始在我們的生活中占據(jù)非常顯著的地位。

現(xiàn)在我希望處理一下術(shù)語問題。我說了大概 70 次 “生命時代”、“機器時代”,但我認為這些術(shù)語具有誤導(dǎo)性,因為我們的機器正變得越來越像生命,與此同時,生物系統(tǒng)越來越被被認為也是一種機器——生物機器。所以我認為,它們其實都是機器——生物機器、構(gòu)造機器、設(shè)計機器。

真正的區(qū)別是什么?區(qū)別在于,生物系統(tǒng)是在沒有任何心智理解其工作原理的情況下被創(chuàng)造的。它們是在復(fù)制一個工程程序(DNA)。而技術(shù)產(chǎn)品首先是在某個設(shè)計者心智的想象中被創(chuàng)造出來,然后才存在于世界上。設(shè)計的事物,或者說機制,更容易被改進。所以就術(shù)語而言,“復(fù)制”和“設(shè)計”的區(qū)分是恰當(dāng)?shù)?,這是思考宇宙第三和第四偉大時代的好方法。

許多非人類復(fù)制者也會設(shè)計。不僅僅是人類,許多其它動物也會制造東西,會在頭腦中進行構(gòu)想然后制造出來。它們筑巢、挖洞。黑猩猩會剝?nèi)渲Φ膫?cè)枝來釣白蟻,甚至烏鴉也會做類似的事情。用樹葉條覓食。當(dāng)然人類走得更遠,人類制造了石斧,發(fā)明了農(nóng)業(yè)。現(xiàn)在我們有了計算機和太空飛船工廠。另外我們還有軟件,有制造其它工具的工具。當(dāng)我們談?wù)摼幾g器,它不同于房子那樣的工具,實際上是一種用于制造房子,或設(shè)計其它事物的工具,一種制造其它工具或事物的工具。

那么現(xiàn)在,我們可以回答最初的問題了嗎?我們在宇宙中的角色是什么?

我們得到了這樣一個視角,即我們都感覺到自己是特殊的,人類是特殊的,但是人類的特殊在某種意義上只是程度問題。我們是將設(shè)計推向更高高度的復(fù)制者,而我必須要問,我們已經(jīng)將設(shè)計推到極限了嗎?如果我們已經(jīng)將設(shè)計推向其終極,那么在這個時代,這意味著什么?我認為它意味著,設(shè)計那些本身能夠設(shè)計事物的東西。這就是我們所處的階段,這就是我們正在做的事情。我們正在嘗試做 AI,我們正在嘗試設(shè)計那些本身能夠設(shè)計的東西。

所以最終的視角是,人類是催化劑、助產(chǎn)士、先驅(qū)者,我們履行了宇宙第四個偉大時代——設(shè)計時代的使命。這是一個重要的、偉大的角色。而我對這一切最終的總結(jié)是,這十年的 AI,人類數(shù)據(jù)的時代,進展非常順利。

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