頂流就是頂流，外媒爭相報道、網友扎堆圍觀……

設計頂流Agent——Lovart，剛剛宣布開放邀請碼，面向所有人，然后就熱搜熱議了。

曾上線5天就引10萬人排隊體驗的Lovart Beta測試版，時隔兩個月終于全球正式上線。

這一次，平臺不僅支持用戶直接注冊使用，更推出了全新升級的玩法。

快看，就連上線預告視頻都是Lovart自己做的（doge）：

最重磅的是，Lovart正式版全新推出了「ChatCanvas」玩法，其被視為具備視覺理解的“Figma+Notion+ChatGPT”變體，能讓人和AI設計師在一張畫布上無限配合。

淺淺舉個栗子，點擊畫布任意位置，現在一句話就能啪的一下“二創”海報了：

對于這個超級新物種，第一波嘗鮮的網友們簡直好評如潮：

很少看到一款產品能夠真正拓展可能性，ChatCanvas做到了。

未來的創作方式，可能就是這個樣子了。

福布斯雜志也將Lovart的這次發布評價為，“踩在了AI應用層創業熱潮上”、“在設計工作Agent化賽道上卡位精準”、“有望迅速占領創作者市場”。

就連OpenAI創業支持負責人Chris Brown，都在Lovart的launch party上公開為其點贊：

Lovart是目前最具代表性的案例之一，展示了像GPT-4o這樣的前沿大模型如何真正轉化為充滿想象力和實用性的Agent產品。

很好，好奇心已被勾起來了！我們這就火速上手體驗一番。

ChatCanvas全新玩法，真香

打開Lovart官網，首頁正中央一眼就能看到ChatCanvas的入口，點擊就能進入“智能畫布show time”。

當然也可以直接在首頁對話框輸入指令，跳轉后是相同的效果。

這里我們讓它設計一套代表12生肖的中國風潮玩，在接收指令后，Lovart立馬開工了：

先通過思考得出了一份行動指南，然后一口氣提出了四種設計方案供用戶選擇（中間我們pick了賽博戲曲風）。

最終結果be like：

每一款的精致度都肉眼可見，不敢想要是純手工設計得花多長時間。

OK，以此為基礎，接下來我們嘗試一下ChatCanvas的花式玩法。

還是基于這塊智能畫布，頁面底部會出現一個“Chat with Canvas”的會話圖標。

這第一彈，先來挑戰“哪里有想法改哪里”。

沒錯，打開方式有點像某點讀機（哪里不會點哪里？）。隨意一張圖，隨意一塊區域，有任何想法都可以按下“C”鍵，然后在圈出來的地方寫下評論。

將兔子機甲的綠色全都換成粉色。

然后就……秒秒鐘完成自動修改，一個粉色兔子戰警就這樣華麗麗誕生了，一次成功。

而且還可以切換成“暴風輸出模式”——一口氣留下一堆想要修改的內容，挨個加入隊列后最終一鍵運行。

好嘛，搓搓手開始放飛自我，直接對粉色兔兔“下手”：

換一個體現時空隧道穿梭感的背景；給兔子手上加一把會發光的武器；地上加一只小兔子；將全身顏色變成黑色。

在體驗了一把甲方的快樂后（doge），順帶還收獲了一份完美符合要求的作品：

悄咪咪透露，以上批量處理功能支持一次性在十幾二十個地方打點。官方表示，它能一次性理解所有意見，并一次性執行，統一更新（看來我們還是手軟了bu shi。

另外值得一提的是，Lovart有兩點工作細節值得夸夸：

一是當用戶寫下評論時，它會主動和你溝通需求，只有雙方達成共識后才會開始行動。

二是當用戶在描述需求時，它會主動提供prompt建議，只需按下Tab鍵就能補全。

不僅解決了不會寫提示詞的“老大難”，還能幫我們進一步發散思維，打開更多想象空間。

評論功能告一段落，接下來的第二彈就更神奇了——將多張參考圖融合成一張圖。

聽起來是不是有點抽象，別急，讓我們分別請出罐裝飲料、貓貓和一張夏日風海報：

只需幾句話，最終你將得到一張夏日感撲面而來的營銷海報（是魔法叭~）：

并且整個操作過程不到兩分鐘，堪稱生產力提效神器。

這還不算完，采用同款方式，咱們還能一次性將4張圖中的元素合為一體。

印有量子位Logo的水杯這就誕生，而且連特意埋下的“考題”（生成指定英文“Lovart Mug”）也完成了。

與此同時，除了能對圖片寫寫畫畫，Lovart還支持多模態，比如將圖片轉成視頻。

劃重點，和一般的圖片轉視頻模型不同，Lovart的可控性明顯更強，能同時對畫面中的任意元素下達指令。

就像面對下面這張海報，要求讓畫中的搖滾boy開始跳舞，以及讓他背后的拼貼畫搖擺起來。

一番溝通后，Lovart風風火火地就生成了一段5s視頻（誰說不能用來搞短視頻營銷吶~）。

而進行到這一趴，或許有童鞋就會舉手問了：都知道在一塊畫布上能同時進行很多項任務，難道不會搞混嗎？

嘿嘿，Lovart也早就考慮到了。

每當用戶開始一個新任務時，系統會自動創建一個“聊天框”（Chat frame）——它就像一個獨立的對話空間，記錄了你和Lovart的交流內容、上下文信息以及產生的所有結果。

每個聊天框都彼此獨立，互不干擾。

這樣一來，用戶可以在多個任務之間自由切換，不用擔心上下文混淆，所有內容也都統一歸檔在當前項目下，保證條理清晰。

最終，只需一個縮小（zoom out）的動作，咱們就能看到之前所有項目的全貌，包括平面圖像、動態視頻、網頁排版、社交海報、3D草圖等等。

按照官方的說法，“所有內容都集中在這一個智能畫布里，和你一起迭代、一起進化”。

至此小結一下，新玩法ChatCanvas確實有“Figma+Notion+ChatGPT”變體內味兒了——既保留了Figma的簡潔性，也融入了Notion式的結構感，更疊加了AI對話的靈活性。

有一說一，它不只是一個“能改圖”的系統，而是真的像有一位設計師在隨時傾聽“甲方”需求，然后立即給出回應。

在這個過程中，它會反復和“甲方”溝通并確認需求，從而一點點摸清可能連“甲方”自己都不清楚的一些真實想法。

而且官方還特意反復cue到，“一切僅僅是個開始”。

這不，Lovart正式版一經上線，網友們瞬間被點燃創作熱情，各種新奇玩法玩得不亦樂乎。

品牌視覺設計全套方案，拿下

有網友拿它生成藝術創意海報，質感拉滿，風格還能保持統一：

當你親自上手體驗的時候就會發現，Lovart在創作的時候并不是簡單的用戶輸入指令，然后它直接給你成品，而是盡可能把選擇權控制權交給用戶。

比如我們要求它“生成一組莫奈風格的旅游宣傳海報，展現四個中國不同的旅游城市”，它首先會文字描述幾套方案讓你選擇，用戶哪個環節不滿意可以隨時跟它溝通修改。

而海報制作完成后，如果有想修改的地方，也都可以“Chat with Canvas”再次精細調整。

一鍵擴展、消除背景這些都是基礎操作，甚至你都可以選中圖片的某一部分，然后讓它自動分圖層：

整個創作的過程以及成品均高度可控。

除了海報制作，還有網友用它生成專業級營銷視頻。

比如為特斯拉生成的宣傳廣告，酷炫十足：

而宜家的“盒子爆破”廣告設計，也是原地封神：

視頻制作可以直接創建一個新的項目，然后從頭用文字表述你的需求進行生成；也可以在某個創作完成后（比如海報生成之后）選中某張圖點擊“Video Generator”，基于此圖進一步生成視頻。

還沒完，有網友竟直接用它做APP界面設計，而Lovart能夠直接給出一套完整方案：

用它來設計房屋裝修也很出色，房子的整體結構保持高度一致，裝修風格卻煥然一新：

你還可以讓它生成一整套品牌VI方案，從Logo到主色到字體到應用場景，分分鐘配好。Lovart具有很強的上下文記憶能力和指令遵循理解能力，與它溝通起來也十分絲滑順暢。

另外，角色設計、3D玩具、甚至Lovart meme圖……只能說，這工具的玩法實在太多了。

為什么Lovart會走紅？

林林總總使用下來，最大感受是傳統AI工具往往只能完成設計流程中的某個片段，用戶需要在多個工具間反復切換。而Lovart通過多個專業Agent的協同，實現了設計的全流程自動化。

這種“一站式”的體驗直擊創作者的核心痛點，單人創作者也可以頂起一個專業設計團隊的工作。

更關鍵的是，Lovart做到了比“會生成”更難的事，它構建了一個有記憶、有語境的創意系統，可以支持持續的項目創作。

除了產品本身抗打，Lovart出現的時機也剛剛好。

當大模型軍備賽進入深水區后，AI創業的機會窗口正在從“造更好的模型”轉向“用模型造更好的產品”，市場需要真正可用、可交付的AI應用，而Agent正是當前AI應用發展的主流趨勢。

Lovart團隊就明確表示，ChatCanvas新功能的核心是設計理念的根本性轉變：軟件正從以界面為中心的用戶體驗（UX），變為以Agent為核心的Agent體驗（AX）。

換句話說，傳統的UX以屏幕和界面為中心，用戶每次操作都從零開始，產品只根據預設流程做出反應，幾乎不記住用戶的歷史和偏好。而AX則以“關系”為核心，軟件像一個智能助手，持續記住用戶的目標、偏好和歷史，主動推送下一步建議，隨著使用不斷進步。系統會自主規劃路徑，學習上下文，記住團隊習慣，甚至能做出設計師未預設的決策。

當外媒爭相報道，全球創作者自發安利時，Lovart也向我們證明了一個樸素但重要的商業邏輯：好產品自己會說話，真需求自帶傳播力。

在模型能力日趨同質化的今天，誰能在應用層實現突破，誰就能獲得用戶的真心認可。

最后值得一提的是，Lovart背后還是一支中國團隊。

量子位此前得到其團隊答復，Lovart是Liblib海外子公司獨立運作的新產品，其主要負責人為王浩帆與Takumi。王浩帆是資深算法工程師、InstantID的核心開發者。該項目還曾經被深度學習三巨頭之一Yann LeCun點贊。

而其創始人是陳冕，原字節剪映全球商業化負責人，據報道是當時字節最年輕的4-1。

這也再次印證，中國的AI初創團隊不僅在基礎模型研發上具備強勁實力，在應用層的創新同樣獲得全球市場的認可。

感興趣的友友趕快親自上手體驗一下吧～

官網鏈接：https://www.lovart.ai/