此前，我們三易生活曾多次在相關內容中吐槽過PC行業在適配AI功能時的種種奇葩現象，也做過一些實際的“AIPC”測試。

比如我們曾測過“沒有NPU的老電腦能不能跑端側AI”，結果發現如今的CPU和GPU其實普遍都能支持運行本地大模型，NPU并非“必選項”。

又比如，我們還多次嘗試過折騰現代“NPU”的前身，也就是當時還叫做VPU的外掛算力單元。實踐證明，Windows系統直接就能識別出這個“視覺處理單元”、并自動安裝驅動，但卻不能將其當做NPU來使用。（關于這個課題，我們還在持續嘗試中）

除此之外，我們還先后測試，并長期使用了多個不同品牌、不同架構的“AIPC”。這里面既有常見的、帶NPU的x86平臺，還包括高通驍龍X系列、蘋果M系列等其他的架構方案。

從我們自己的體驗來說，目前PC端的AI生態其實并不缺乏“軟件適配”，這些AI軟件和功能有些直接來自于相關硬件廠商的驅動集成（比如很典型的例子就是NVIDIA和AMD顯卡驅動就自帶AI插幀、AI超分、AI視頻處理、AI音頻降噪等功能），有的則源自于硬件廠商悉心培育的“生態合作伙伴”圈子（Intel在這方面做得尤為出色）。

換句話說，只要用戶真正懂得怎么折騰，并了解上哪去找他們硬件所適配的AI運行方案，哪怕是四五年前的老電腦，其實也一樣能吃上“AIPC”的生態紅利。

但前面說到的這種種“AIPC”生態和軟件體驗，普遍都有一個很大的缺憾，那就是它們基本上要么是PC廠商出廠預裝（這種基本就限定只有可能是新購機用戶才能用上），要么就需要用戶懂得一些相關門道，去自己尋找適配的軟件、甚至是自行配置運行環境和下載大模型。

很顯然，無論是哪一種情況，對于普通消費者來說其實都不夠方便。那么對于如今的PC用戶來說，到底有沒有更簡單、無需自行配置，且能夠與操作系統結合得更為緊密的AI體驗方式呢？

至少在微軟看來，是有的。

就在2025年7月底，微軟方面發布官方博客文章，詳細介紹了最新版Windows 11已經引入的一系列AI功能。

比如，現在Windows 11的搜索框已經引入了智能體特性，用戶可以通過自然語言讓系統自動做出操作。像“鼠標的光標太小”、“調低屏幕分辨率”等，系統就可以自動更改相關設置。

又比如，Windows 11如今也有基于端側模型的“智能文本（Intelligent text）”功能，可以在離線的情況下實現文檔總結、文檔改寫、基于文檔創建待辦事項等操作。

除此之外，Windows 11也支持用AI加速一系列圖片相關功能。其中既包括識別本地的圖片內容，用文字描述“圖片里在講些什么”，還包括基于AI的圖片美化，比如照片應用里對人像進行“重新打光”，在畫圖程序里實現交互式的文生圖，或是在截圖應用里精確截取某個形狀、或是提取某種顏色。

此外，當然也不得不提到Windwos 11的“Recall（回顧）”特性，這個頗受爭議的AI功能會記住用戶過去編輯過的文檔、圖片、瀏覽過的網頁內容等。根據微軟方面的說法，它完全是在本地基于端側算力實現的“用戶行為分析”，所以不會有任何數據被上傳。

所以用戶可以用自然語言向系統提問，更方便地找到自己已經遺忘的那些內容。比如“我看過的關于XX主題的網頁”、“上次吃飯的照片”，Windows 11就會將相關頁面、文件重新“翻出來”。當然，大多數對于這個功能的爭議，或許并非源自于對AI的不信任，而是擔心自己熟悉的人可能會因此“窺探”到那些自己不打算說出來的“黑歷史”。

說了這么多，不知道大家有沒有覺得哪里不太對呢？沒錯，如果與我們一樣“恰好”很喜歡更新Windows系統的版本，也“恰好”擁有從11代酷睿桌面版到銳龍9000X3D在內的多種不同PC硬件平臺，那么你就會發現，“明明系統是最新版了，PC硬件既有老平臺也有最新的旗艦，可微軟說的這些Windows 11自帶AI功能，咋就一個也沒看到過呢？”

是的，這便是我們這次要吐槽的地方了。細看微軟列舉的這些Windows 11自帶AI功能不難發現，其中許多都帶有額外的“限制條件”。

比如，要想使用Windows 11的自然語言智能體，現階段就必須是高通驍龍芯片的Windows 11 AI+ PC設備（也就是使用驍龍X系列處理器才行）。這功能目前還沒適配AMD或Intel的處理器，哪怕它們理論上也有足夠的算力。

又比如，Windows 11的確集成了可用于文本改寫的端側模型，但它現在只支持英文。而且還不是說只對英文（文字）內容起效，而是必須要先將系統語言改成英文，才能“激活”這一功能。不僅如此，與前面的智能體交互情況相反，這個功能反而又不支持高通驍龍平臺了，而是僅限于Intel和AMD的部分硬件才能使用。

這還沒完，盡管高通很早就推出了內置NPU的Windows PC方案，Intel和AMD的“AI處理器”發展到現在，也都經歷了至少三代的更迭，但當我們與相關硬件廠商溝通時，他們總是說，自家的軟件、驅動能夠保證哪怕是最早一代的AIPC平臺也依然兼容最新的代碼，同時這些“AI處理器”也都普遍支持CPU、GPU（核顯）和NPU之間的異構處理加速，有些甚至還額外兼容與獨立顯卡進行“算力融合”。

但是在微軟這邊，Windows 11的大量自帶AI功能卻都僅限于在NPU上運行，而且只能支持少數NPU算力達到40TOPs以上的處理器型號。考慮到如今有大量最新款的高性能PC處理器NPU都沒有達到這個標準，或者甚至是干脆不帶NPU，所以微軟這樣的設計很顯然就限制了Windows 11 AI功能的兼容性。

那么為什么微軟會這么做呢？從公開信息來看，他們似乎是認為有必要推廣“NPU生態”，并使其成為未來PC里，繼CPU、GPU之后的第三大主要計算單元，從而能夠讓AI程序以更高的效率“始終運行”，且不占用CPU和GPU的資源。

不得不說，這種想法的初衷確實很好，但也在一定程度上忽視了當前PC行業硬件的客觀現實。而且Windows 11這種對于“高算力NPU”的強綁定特性，并不完全符合所有用戶的需求。

按照微軟的技術標準，這種“AI桌面工作站”甚至都不能運行Window的AI功能

畢竟大家都知道，NPU的優勢是高效率、低功耗，但如果只看客觀算力，現階段NPU（哪怕是那些45TOPs的頂級型號）的“絕對性能”也依然比不過核顯、更無法與獨立顯卡相提并論。 站在用戶需求的角度，也并非所有用戶使用的都是“便攜輕薄本”，不是所有人都對設備的功耗或續航那么在意。

對于大量的桌面PC用戶，或是常年插電使用游戲本、移動工作站的用戶來說，在需要用到AI應用時調用GPU、甚至CPU算力來實現更快、更高效的“全力運算”，難道不才是更合理的設計嗎？為什么就非得糾結于NPU、強調所謂的“低功耗”呢。

當然，微軟的本意或許是好的，他們是想要推動PC處理器的架構革新。但當大多數人可能都沒法真正用到這些“看起來很美”的Windows自帶AI功能時，便不免會讓大量普通消費者對于AIPC的實用性產生質疑，甚至是懷疑微軟在落實“AIPC”構想時，是不是存在著客觀上的技術力不足。