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5000億美元“星際之門”,要黃?

IP屬地 中國·北京 編輯:朱天宇 證券時報 時間:2025-07-22 22:18:32

從夢幻開局到陷入僵局,“星際之門”項目被曝擱淺,半年無實際進展。

今年年初,美國新一屆政府上臺后立即宣布了一項雄心勃勃的計劃——打造“歷史上最大的人工智能(AI)基礎設施項目”——“星際之門”(Stargate)。然而據外媒最新報道,半年時間已過,星際之門目前進展緩慢,重要出資方日本軟銀集團和OpenAI被曝在合作的關鍵條款上存在分歧,且該項目尚未落實任何一個數據中心計劃。

事實上,星際之門自立項之日起就命途多舛,不僅巨額的投資資金來源受質疑,而且合作伙伴之間的微妙關系與深層博弈亦阻礙著項目的推進。盡管特朗普政府將數據中心建設列為國家優先事項,但這一個混雜著各方復雜利益的“大餅”,恐怕難有體面的結局。

5000億美元大項目大幅縮水

時間回溯至今年1月22日,上任第二天的美國總統特朗普宣布,OpenAI、軟銀集團和甲骨文將合資成立一家名為“星際之門”(Stargate)的新公司,計劃未來四年在美國投資5000億美元建設AI基礎設施,其中1000億美元將立即部署。

“該基礎設施將確保美國在人工智能領域的領導地位,創造數十萬個美國就業機會,并為全世界帶來巨大的經濟效益。”對于“星際之門”項目,OpenAI彼時在其官網如此介紹。星際之門作為美國有史以來最大的基礎設施投資之一,其規模已經可以與阿波羅計劃和曼哈頓計劃相媲美,業內人士也將星際之門視為美國的“AI曼哈頓計劃”。

理想很豐滿,現實很骨感。據外媒報道,半年時間已過,但星際之門進展緩慢,至今尚未完成任何一項數據中心交易。而且,近期該項目的目標也已大幅縮減。相比于立項時宣稱的“立即投資1000億美元”和“首批10座數據中心計劃建于得克薩斯州,后續將擴展至20座”,目前其目標僅僅是爭取在今年年底前建成一個位于美國俄亥俄州的小型數據中心。

星際之門項目的進展坎坷,在其立項之初便有端倪。彼時,特斯拉創始人馬斯克在社交平臺X上OpenAI的狀態下評論稱:“他們實際上沒有錢”,質疑OpenAI、甲骨文和軟銀集團沒有足夠資金來履行承諾的投資。不僅如此,馬斯克還透露,根據他掌握的可靠情報,軟銀的融資保障金額遠低于100億美元,遠不足以支撐如此龐大的項目。

對此,OpenAI首席執行官山姆·奧特曼迅速回應,稱馬斯克的言論是錯誤的,并曬出了“星際之門”首期工廠的照片,試圖平息外界的質疑。盡管如此,業內人士仍對項目的資金來源和可行性持懷疑態度。有分析師指出,即使考慮到所有合作伙伴的資金投入,距離5000億美元的目標仍有較大差距,需要通過多種渠道籌集剩余資金。

為何半年來毫無進展?

除了一開始就盤旋于星際之門之上的資金籌措烏云以外,該項目還面臨著許多其他挑戰,背后存在復雜的分歧與博弈,導致項目籌資艱難,半年來毫無進展。

最核心的原因,是項目合作方存在關鍵利益分歧。星際之門的主要合作伙伴包括軟銀集團、OpenAI、甲骨文和中東人工智能基金MGX,各公司在戰略目標和利益訴求上存在差異。具體來看,軟銀希望通過該項目提升其在全球AI領域的影響力,但OpenAI的關注點則是如何快速獲取算力以支持其技術研發。戰略目標的不一致導致了合作過程中的摩擦和延誤。

據知情人士透露,軟銀和OpenAI在星際之門關鍵條款上存在諸多分歧,其中包括選址問題,雙方對是否應在SB Energy(軟銀支持的能源開發商)相關場地上大規模建設數據中心的意見不同,這直接導致至今未就任何數據中心簽署正式協議。

值得注意的是,由于大模型訓練推理對算力的渴求愈發迫切,OpenAI正積極尋求星際之門項目以外的算力支持。比如OpenAI已繞開軟銀,單獨與甲骨文簽署三年期協議,每年支付超300億美元獲取算力。此外,奧特曼還使用“星際之門”這個詞來指代一些并未獲得軟銀資助的項目,比如將得克薩斯州阿比林的數據中心以及3月達成使用協議的得州登頓數據中心稱作“星際之門”,這些都削弱了星際之門項目的獨特性和必要性,引發軟銀的不滿。

除了資金問題與利益分歧以外,星際之門還面臨其他的風險與挑戰,比如項目落地成本高,收益是否能夠覆蓋成本仍然存疑,存在較大的投資風險。同時,數據中心對電力的需求會急劇增加,對能源基礎設施提出更高的要求。有業內人士指出,大規模數據中心的建設和運營需要高度復雜的技術支持和管理能力,除了合適的選址外,還要建造硬件設施、采購高價AI芯片、獲取大量電力,并找到貸款機構進行融資,執行起來的復雜度很高,需要較長時間。

這一原本“夢幻開局”,承載著美國人工智能基礎設施建設雄心壯志的大項目,如今走向尷尬擱淺的僵局,暴露出了私營部門主導超大項目的治理缺陷——當5000億美元分散于多個利益集團時,協調成本可能吞噬項目本身。同時,這場僵局也說明,簡單粗暴的“拉郎配”并不利于重大項目的推進實施。特朗普政府企圖讓有資金的軟銀、有需求的OpenAI、有項目資源與經驗的甲骨文達成合作,但當合作方沒有共同的利益目標,畫再大的“餅”,最終也只會淪落為鏡中月、水中花。

責編:岳亞楠

校對:祝甜婷

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