聞樂 發(fā)自 凹非寺

量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

開源大模型正在進(jìn)入中國時(shí)間。

Kimi K2風(fēng)頭正盛，然而不到一周，Qwen3就迎來最新升級(jí)，235B總參數(shù)量僅占Kimi K2 1T規(guī)模的四分之一。

基準(zhǔn)測試性能上卻超越了Kimi K2。

Qwen官方還宣布不再使用混合思維模式，而是分別訓(xùn)練Instruct和Thinking模型。

所以，此次發(fā)布的新模型僅支持非思考模式，現(xiàn)在網(wǎng)頁版已經(jīng)可以上線使用了，但通義APP還未見更新。

Qwen官方還透露：這次只是一個(gè)小更新！大招很快就來了！

但總歸就是，再見Qwen3-235B-A22B，你好Qwen3-235B-A22B-2507了。

By the way，這個(gè)名字怎么取得越來越復(fù)雜了。

先來看看這次的“小更新”都有哪些～

增強(qiáng)了對(duì)256K長上下文的理解能力

新模型是一款因果語言模型，采用MoE架構(gòu)，總參數(shù)量達(dá)235B，其中非嵌入?yún)?shù)為234B，推理時(shí)激活參數(shù)為22B。

在官方介紹中顯示，模型共包含94層，采用分組查詢注意力（GQA）機(jī)制，配備64個(gè)查詢頭和4個(gè)鍵值頭，并設(shè)置128個(gè)專家，每次推理時(shí)激活8個(gè)專家。

該模型原生支持262144的上下文長度。

這次改進(jìn)主要有以下幾個(gè)方面：

顯著提升了通用能力，包括指令遵循、邏輯推理、文本理解、數(shù)學(xué)、科學(xué)、編碼和工具使用。

大幅增加了多語言長尾知識(shí)的覆蓋范圍。

更好地符合用戶在主觀和開放式任務(wù)中的偏好，能夠提供更有幫助的響應(yīng)和更高質(zhì)量的文本生成。

增強(qiáng)了對(duì)256K長上下文的理解能力。

在官方發(fā)布的基準(zhǔn)測試中可以看到，相較于上一版本，新模型在AIME25上準(zhǔn)確率從24.7%上升到70.3%，表現(xiàn)出良好的數(shù)學(xué)推理能力。

而且對(duì)比Kimi K2、DeepSeek-V3，Qwen3新模型的能力也都略勝一籌。

為了提高使用體驗(yàn)，官方還推薦了最佳設(shè)置：

Qwen3新版本深夜發(fā)布就立刻收獲了一眾好評(píng)：Qwen在中等規(guī)模的語言模型中已經(jīng)領(lǐng)先。

也有網(wǎng)友感慨Qwen在開啟新的架構(gòu)范式：

One More Thing

有趣的是，就在Qwen3新模型發(fā)布的前兩天，NVIDIA也宣稱發(fā)布了新的SOTA開源模型OpenReasoning-Nemotron。

該模型提供四個(gè)規(guī)模：1.5B、7B、14B和32B，并且可以實(shí)現(xiàn)100%本地運(yùn)行。

但實(shí)際上，這只是基于Qwen-2.5在Deepseek R1數(shù)據(jù)上微調(diào)的模型。

而現(xiàn)在Qwen3已經(jīng)更新，大招已經(jīng)被預(yù)告。

隨著Llama轉(zhuǎn)向閉源的消息傳出，OpenAI遲遲不見Open，開源基礎(chǔ)大模型的競爭，現(xiàn)在正在進(jìn)入中國時(shí)間。

DeepSeek丟了王座，Kimi K2補(bǔ)上，Kimi K2坐穩(wěn)沒幾天，Qwen的挑戰(zhàn)就來了。

體驗(yàn)鏈接：https://chat.qwen.ai/

參考鏈接：

[1]https://x.com/Alibaba_Qwen/status/1947344511988076547

[2]https://x.com/giffmana/status/1947362393983529005