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界面新聞記者 | 肖芳

界面新聞編輯 | 文姝琪

AIAgent的火爆讓開發者對基礎設施出現新的需求，也讓很多云計算廠商開始布局AIAgent市場。

今年以來，已有亞馬遜云科技、阿里云、火山引擎等國內外云計算廠商爭奪AI Agent市場，希望把圍繞Agent開發的平臺和工具做好，但各家的思路并不完全一樣。

火山引擎把重點先放在了降低Agent開發者的成本上，通過一系列創新持續降低開發者調用模型的成本。而亞馬遜云科技把重點放在了開發工具上，并在近日對外發布了Amazon Bedrock AgentCore等一系列開發工具。

亞馬遜云科技大中華區產品部總經理陳曉建接受近日界面新聞采訪時表示，云計算市場的競爭格局并沒有就此固定。未來還會有更多創新涌現，新的產品也會隨之而來，競爭格局也將不斷演進。

在他看來，整個AI的發展仍處于非常早期階段，不斷有新的熱點出現，Agentic AI就是其中之一。亞馬遜云科技看到了這方面的需求，快速推出一整套服務。

亞馬遜云科技大中華區產品部總經理陳曉建（圖片亞馬遜云科技）

具體來看，此次亞馬遜云科技發布的其中一個重要產品是Amazon Bedrock AgentCore，它將幫助客戶大規模、安全部署和運行高性能AI agents。

目前，Agent開發者面臨著一些新的痛點，主要包括：對模型記憶能力等新的基礎能力的需求越來越高；對網頁檢索和代碼解釋器等新興能力，很多公司已經適應了不從零搭建底層系統的方式，而更希望調用已經搭建好、可以直接使用的服務；在系統從原型走向生產階段，開發者還要面臨身份驗證、授權、監控與排障等問題。

AgentCore本質上是一個面向智能體構建的底層基礎設施，封裝了很多標準化能力，讓讓開發者更容易上手、更快落地。

Kiro是亞馬遜云科技此次推出的另一款開發工具，它是一款全新IDE（集成開發環境），旨在簡化AI Agent參與軟件開發項目時的整體開發體驗。目前，市場上已經有GitHub Copilot、Cursor等多款AI編程工具，Kiro的工作機制與產品在功能層面非常接近。

界面新聞記者體驗Kiro之后發現，當給Kiro一個開發指令之后，系統會一步步拆解開發流程。第一步生成需求文檔，第二步生成產品設計文檔，第三步設計頁面交互，接著設計軟件架構，進一步拆分子模塊，然后再進入編程、接口定義、編譯、單元測試等一系列流程。

同時，亞馬遜云科技還宣布向亞馬遜云科技生成式AI創新中心追加1億美元投資，以加速Agentic AI的開發與部署。

亞馬遜云科技大中華區AI技術高級經理郭韌對界面新聞表示，從他對中國區AI Agent開發者的觀察來看，很多團隊的規模并不大，而且都是以業務驅動為主。模型調用門檻變低后，業務團隊會指派一些前端或后端開發者來構建Agent，他們可能沒有AI背景，但熟悉框架，通常不具備完整的端到端技術棧能力，所以更需要一個能支撐其應用運行的基礎模塊?！拔覀兊倪@些觀察和全球市場是一致的，希望能夠實現的目標就是開發者不需要是云專家，只要會開發Agent就行了?！?/p>