7月21日消息，AI Agent正處于全面爆發期。Gartner預測到2028年，包含代理型AI（AI Agents）的企業軟件應用比例將從2024年的不足1%提高至33%。

全球最大云服務商亞馬遜云科技在剛剛舉辦的紐約峰會上，圍繞AI agents重磅發布了多項工具和服務，其中就包括全新Agentic IDE——Amazon Bedrock AgentCore、Kiro，將企業AI Agents的開發、部署和應用的便利性推向極致。

亞馬遜云科技中國技術團隊也在第一時間向TechWeb等國內媒體詳解了這些新能力的創新之處。

Amazon Bedrock AgentCore和Kiro在亞馬遜云科技整體AI能力架構中所處位置

亞馬遜云科技大中華區產品部總經理陳曉建表示：“我們已經進入從生成式AI走向Agentic AI的時代。這個時代里，AI 已被大量客戶廣泛采用。Agentic AI 能夠幫助我們進行思考、解決問題，但客戶在這個過程中也遇到了不少新挑戰，而我們此次發布的這些產品，正是為了解決這些挑戰?！?/p>

Amazon Bedrock AgentCore一站式解決AI Agents部署和運行

首先，不得不提2025紐約峰會最重要的創新之一：Amazon Bedrock AgentCore，它提供一整套部署并高效運行AI Agents的能力。

Amazon Bedrock AgentCore包含7大能力：

AgentCore Runtime：Agents需要一個既安全又具彈性、能夠應對多變任務負載的運行環境。AgentCore Runtime支持低延遲的交互體驗，并可處理長達8個小時的復雜異步工作負載，時長居業內領先。同時，它也是目前唯一支持跨各類開源和商業框架使用并實現完整會話隔離的運行環境。

AgentCore Memory：正如人類需要依賴短期與長期記憶，agents同樣依賴復雜的記憶結構實現高效運行。AgentCore Memory提供業界領先的長期和短期記憶精度，使開發者輕松構建具備上下文感知能力的agent更加高效。

AgentCore Identity：Agents在執行用戶請求時，需基于正確的授權方式安全訪問各類工具與資源。AgentCore Identity提供無縫、安全的agent身份驗證能力，可與Amazon Cognito、Microsoft Entra ID、Okta等身份服務集成。

AgentCore Gateway：AI agents需要訪問多種工具以執行現實任務。AgentCore Gateway為agent提供安全路徑以發現與調用各類工具，并可輕松將API、Lambda函數及現有服務便捷轉換為agent可兼容工具。

AgentCore Code Interpreter：AI agents在執行復雜計算、驗證推理、處理數據或生成可視化內容時，需要在安全的沙箱環境中編寫并執行代碼。AgentCore Code Interpreter允許開發者根據安全要求自定義執行環境的實例類型與會話參數。

AgentCore Browser Tool：這是一款不依賴具體模型的、快速且安全的云端瀏覽器工具，讓AI agents大規模的與網站進行交互，可用于填寫表單、網頁導航等任務。

AgentCore Observability：在生產環境中，全面跟蹤和追蹤agent的每個動作對于性能表現至關重要。AgentCore Observability基于Amazon CloudWatch構建，通過內置儀表板和telemetry提供重要指標，并可與現有可觀測性系統集成，讓開發人員具有實時可觀測性。

陳曉建表示，當前，在企業加速擁抱AI Agents的進程中，從概念驗證到打造可投入生產的Agent之間，仍面臨重大挑戰。Amazon Bedrock AgentCore的七個主要模塊，正是為了解決客戶在agent開發中的普遍問題。

在陳曉建看來，客戶在AI Agents開發中碰到的主要問題大致可以分為兩類：

一類是與AI Agents本身開發直接相關的問題。比如Runtime、Code Interpreter、Memory、Browser Tool這些模塊，都是開發Agent時不可或缺的邏輯和功能。

第二類是所有開發Agent的廠商面臨著的一系列工程化挑戰。比如scalability（可伸縮性）、observability（可觀測性）、security（安全性）、identity authentication（身份認證）與authorization（權限控制）等。這些功能是任何IT系統在生產環境中都必須具備的。

“通過Amazon Bedrock AgentCore，現在開發者可以更快速地實現業務效果，而不是把時間花在搭建會話管理、身份控制、記憶系統和可觀測性等底層基礎工作上”，郭韌強調：“這正是Amazon Bedrock AgentCore所強調的關鍵價值?！?/p>

利用Amazon Bedrock AgentCore可組合的能力體系，企業能夠將Agent從原型轉為應用，擴展至數百萬終端用戶，快速安全地大規模部署和運行AI Agents，且支持使用托管于Amazon Bedrock或其他服務的任意框架和模型。

AI Agents開發利器——Kiro，上線即火爆

在AI Agents開發端，亞馬遜云科技推出了AI agents開發利器，全新Agentic IDE——Kiro，通過簡化的開發體驗，幫助開發者高效實現從概念構想到生產部署的全過程。

Kiro擅長氛圍編程（Vibe coding），還擁有Specs（Specification）和Hooks（自動化觸發器）兩大核心能力，具備將原型推進到真正可上線的系統的落地能力。

亞馬遜云科技大中華區AI技術高級經理郭韌介紹，Kiro一經發布上線，迅速獲得了國內開發者們熱烈的正面反饋。很多開發者認為Kiro相較于目前常見的IDE產品具有明顯優勢。

陳曉建強調，在當前市場上，智能開發工具已經有很多，比如GitHub Copilot、Cursor等。Kiro的工作機制與這些領先產品在功能層面非常接近，同時又提供了一些創新能力。

這些創新性體現在：

1、通過SPEC-driven（規范驅動）增強Vibe Coding的體驗

郭韌指出，目前市面上常見的Vibe Coding范式是：開發者提出業務目標和需求，模型進行拆解并生成多步代碼。但如果交互過程過長，模型可能會遺忘前面的需求或細節，這對開發體驗來說非常不友好。如果模型“丟失”了上下文，開發者就需要重新回溯好幾輪，重新引導模型進行正確的分支。這在Vibe Coding中非常常見。Kiro解決的核心問題在于它是SPEC-driven（規范驅動的）。通過規范文檔記錄中間過程，并且這些記錄是自動完成的，而不是依賴人工記憶或手動輸入。也就是說，它能自動記錄開發過程中每個階段的細節與變更，包括summary、修改歷史等，非常適合熟悉Vibe Coding流程的開發者。

Kiro還有一個優勢在于續作性。比如開發者今天開發了一半，明天再次啟動session時，Kiro可以很好地基于上次的文檔記錄繼續推進開發。這對開發者來說是非常有幫助的功能。

2、支持Specs coding模式

“Vibe coding模式，開發者給出一個指令，它就從頭到尾完成一整個開發任務。雖然這種方式聽起來很酷，但在實際的開發過程中，往往無法通過幾行提示就生成完全符合預期的結果。開發者往往需要與模型進行多輪交互，在不同的環節不斷驗證想法、調整輸出?！标悤越ㄖ赋?。

因此，Kiro除了支持Vibe coding，也支持Specs coding的模式。

所謂Specs coding，就是當開發者給出一個開發指令后，Kiro會一步步拆解開發流程。第一步生成需求文檔，第二步生成產品設計文檔，第三步設計頁面交互，接著設計軟件架構，進一步拆分子模塊，然后再進入編程、接口定義、編譯、單元測試等一系列流程。整個過程中，開發者都可以通過IDE與模型進行交互，對Kiro生成的結果進行修改，再執行。

“這種方式非常接近真實世界中的軟件開發流程”陳曉建重點指出，Kiro在每個環節都有明確的輸出，開發者可以看到它在做什么、如何一步步完成任務。這讓生成結果更加可控。

另外，Kiro的Hooks就像一個自動的代碼搭檔，當用戶保存、創建文件時觸發。例如：保存React組件時，自動更新對應的測試文件；修改API接口時，自動刷新README；準備提交代碼時，自動掃描是否泄露憑證；針對特定規范（如React單一職責原則）自動做代碼校驗。這樣，整個團隊都能享受到一致的質量保障、代碼規范和安全審查。

至此，從亞馬遜云科技此次峰會的系列發布來看，亞馬遜云科技已經打造了從開發(Kiro）到部署、運行（Amazon Bedrock AgentCore）AI Agents的全套解決方案，對正在或計劃開發、部署、運行AI Agent的企業客戶而言，一個平臺就能一站式搞定。（果青）