關注人工智能如何成為服務實體經濟的“新質生產力引擎”，來看記者在上海的探訪。

記者來到上海世博中心，現場正在進行一場以“人工智能服務實體經濟數字技術融合創新”為主題的合作大會。本屆大會共有來自高校、研究機構和企業的1200多名代表參加，覆蓋通信、工業、醫療、消費等多個領域。許多企業代表都在積極探索如何利用人工智能優化供應鏈決策，或者將生成式AI融入產品生產設計和客戶服務等流程中。

在人工智能模型升級到千億級參數的當下，“用不起”與“不會用”的問題仍在撕裂人工智能紅利，而共建共創，融合發展，打破模型壁壘和拆解能力模塊或許是打通“AI普惠”“最后一公里”的關鍵。

大模型“下工廠”智聯網“上高速” 數實融合驅動新型工業化

人工智能模型在生產線上的應用情況如何，工業智聯網基建的承載能力是否能應對？來看記者的探訪。

記者身旁展示的是一條藥品分揀的具身智能產線，亮點在于實現了工業機器人的“跨品牌組隊”，五臺不同廠商的機器人通過一個智能平臺連接，像拼裝積木般自由拆解任務流。當記者隨機更換產品型號時，它能做到自適應識別，自主學習換產。

聯通數科首席技術官李凱表示，普通產線如果更換包裝，重新調整產線要兩三天時間，但是如果是用機器人來做，只要訓練半個小時就可以。這個平臺最大作用就是不管什么樣的機器，都能把它連起來管好，而且發揮出它的長處。

然而，產線柔性切換的具身智能變革，對工業智聯網基建的承載能力提出了更高要求。當前，5G-A網絡與AI的融合就像是一場“智能連接能力”的躍遷，正在從底層重構智能制造的協作邏輯。它既像高速軌道，讓千億級參數的AI模型得以在生產線上飛馳；又如同精密齒輪，以99.999%的可靠性將瞬時決策轉化為零損耗的執行。

專家介紹，構建了普惠速成的元景MaaS平臺，提供零代碼、低門檻的大模型開發應用工具集，打造了40多個行業大模型和100多個行業場景智能體應用，助力企業實現降本、提質、增效。