在科技飛速發展的當下，生成式人工智能（AI）正悄然引領UX設計領域的深刻變革。微軟數字部門作為這一變革的引領者，正積極探索如何將Microsoft Copilot等尖端AI技術融入日常設計與開發流程，以期重塑產品開發的協作范式。

這一變革首先在設計師的工作流程中顯現。以往，設計師需為產品的每個界面精心打造原型，而今，生成式AI的加入讓這一流程煥然一新。微軟數字工作室的首席設計師亞尼斯·帕尼亞拉斯形象地比喻道：“這如同創作一本‘活頁書’，每一頁都在不斷變化。”在用戶體驗的關鍵節點，AI已成為名副其實的“領航者”，引領設計師突破傳統框架，擁抱由AI引領的非線性設計風格。

帕尼亞拉斯進一步闡釋，設計AI驅動的產品與傳統桌面或移動應用有著本質區別。在與設計師、項目經理和開發人員的日常溝通中，他深刻體會到，在這種全新場景下，產品開發各環節間的協同方式亟需重新定義。微軟數字工作室采用Fluent AI設計語言，結合大型語言模型（LLM）驅動的Copilot，以及簡潔的圖形界面和動態生成的情境卡片，實現了界面元素的“即時反饋”，與生成式流程無縫對接。設計師的工作重心由此轉向提示詞的表達邏輯、動態自適應卡片的設計，以及在用戶體驗場景中追求一致性。

這一轉變不僅限于設計流程，更對整個產品開發團隊的協作方式產生了深遠影響。借助AI，團隊能夠快速對齊計劃與目標，打破了傳統線性工作流程的束縛，實現了各領域人員的協同作戰。帕尼亞拉斯舉例說，以往設計師需等待研究、原型、開發等步驟逐一完成后才能開展工作，而現在，設計師可直接與產品經理、工程師同步設計提示詞，極大提升了工作效率。

微軟數字工作室的設計師們雖仍在使用Figma等流行的設計與原型工具，但他們的設計理念已發生根本性變化。設計不再是一個固定的線性流程，而是一個更加開放、抽象的框架。帕尼亞拉斯指出：“設計已成為一系列可能性的集合。”這種變化對設計師而言既是挑戰，也是推動他們與其他角色更緊密合作的契機。

統一員工體驗團隊的首席UX經理勞拉·伯格斯特倫補充道，她的團隊還為工程師制定了Copilot響應的“規模化指南”，以確保AI能在恰當的時機以合適的語氣提供一致、可靠的回復。她強調，盡管生成式AI功能強大，但用戶體驗和設計團隊仍需對體驗質量與結果負責。因此，他們一直在探索如何與工程、數據科學團隊實現“規模化協作”。

生成式AI的引入不僅改變了設計流程，還在優化用戶測試方面展現出巨大潛力。傳統設計師只能抽樣測試用戶對產品的體驗，無法覆蓋所有場景，因這將耗費大量時間。而AI有望改變這一現狀，當其在UX領域全面落地后，有望實現所有使用場景的覆蓋，從而實現更精準、高效的測試。

高級UX設計師維克多·阿爾巴哈德利認為，AI有望改變他的核心工作——測試并找出設計中的問題。他指出，開發應用時，設計師需了解用戶的使用場景、需求目標及可能存在的體驗障礙。然而，要從用戶對設計的體驗中抽樣分析并將結論推廣到整個設計中，是一個極其復雜的過程。而AI能夠“洞察”人類無法獨自覆蓋的全部細節，從而在未來實現整個應用的全面測試。

AI還在重塑用戶體驗本身。伯格斯特倫說：“過去，我們的體驗輸出是線性的，一個操作系統上疊加產品和應用。而現在，有了各種Copilot、擴展功能以及在不同界面上完成任務的新方式，這一切都需要讓用戶能夠從頭到尾‘看懂、用好’。”要實現這種體驗，需要大量設計思考，同時數據質量也至關重要。

AI的潛力不止于此。伯格斯特倫看到了AI在幫助員工處理日常事務方面的巨大潛力，從尋找最佳停車位到篩選最適合的員工福利，甚至助力設施管理等。她還提到，AI可協助經理整合多方反饋，與員工績效評估相關聯。阿爾巴哈德利則認為，AI甚至可幫助員工自己撰寫績效評估，通過接觸會議記錄、日歷和項目信息，AI能夠輕松與用戶協同撰寫評估。

面對這些變革，有人擔憂工作的未來。但帕尼亞拉斯持樂觀態度：“我們周圍的一切都是人類創造的。每當這些維度發生變化時，我們最終都會重新定義它們。關鍵是要有這種主動思考的態度。”伯格斯特倫也認同這一點：“核心問題從未改變。但現在，有了能預判需求、預測可能性的智能助手，我們解決問題的方法變得無窮多。”