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扎克伯格哐哐哐挖人，現(xiàn)在算是大概清楚了。

就在meta內(nèi)部一系列組織調(diào)整后，全新的架構(gòu)正在初步浮出水面。不過不看不知道，一看真是哪里見過……

都知道小扎用人均上億美元薪酬包組隊“超級智能實驗室”，不過最新消息是內(nèi)部圍繞這個實驗室，已經(jīng)整合出了3400多人的新組織。這個新組織的頭號負責(zé)人是Alexandr Wang（亞歷山大·王），title是首席人工智能官（CAIO），副手是前GitHub首席執(zhí)行官Nat Friedman，主要分管AI產(chǎn)品和應(yīng)用。

這個調(diào)整之后，AI三巨頭之一的圖靈獎得主Yann LeCun，都轉(zhuǎn)向97年MIT本科輟學(xué)的亞歷山大匯報了。

不過這確實不是重點，重點是這3400多人都被如何重新分工。

據(jù)說總共有4組：

頭部是AGI基礎(chǔ)研究團隊，大部分億元先生女士都在這里。然后是AI產(chǎn)品團隊，主打一個meta AI助手。還有基礎(chǔ)AI實驗室，依然由LeCun帶隊。最后還有一個新的小團隊，瞄準Llama 5研發(fā)。

這這這，不就是扎克伯格這幾年朝思暮想、咬牙切齒的字節(jié)跳動的AI架構(gòu)嗎？

吳永輝領(lǐng)導(dǎo)的Seed，搞最前沿的AGI研究。也有基礎(chǔ)模型技術(shù)和架構(gòu)。

然后產(chǎn)品團隊在AI基臺上應(yīng)用和打造產(chǎn)品。

唯一不同的是meta還有一個新團隊搞Llama 5，因為亞歷山大在開源和閉源這件事上正在動搖小扎，所以可能會搞出兩條腿走路——

最先進的大模型要閉源，不那么先進的才開源。

嗯，符合Alexandr Wang這個人一貫的精致利己性格。

meta的新AI組織架構(gòu)

據(jù)The Information的最新爆料，meta的AI變革是內(nèi)外并舉的。

外部都看到了，哐哐哐挖角OpenAI、蘋果和谷歌，上億美元薪酬包的天價姿態(tài)攪得硅谷人心惶惶。

然后這些天價人才，組成了一個名叫“超級智能實驗室”的組織。小扎承諾，這個實驗室追求的目標是“人夠少但GPU夠多”。

小扎的億元俱樂部

這個新實驗室現(xiàn)在也是高調(diào)又神秘。

據(jù)說去這些人所在的辦公室，都得過兩次安檢，有特殊權(quán)限才能通行接觸。

但這些人的+1（直接領(lǐng)導(dǎo)）——亞歷山大和Nat Friedman，管的就不止這30號人了。

扎克伯格一頓乾坤大挪移，把整個meta的AI資源都大一統(tǒng)，搞出了3400多人的大整體。

這3400多人，包括了“超級智能實驗室”那30人，但不同的是其他3370多號人，只有極少數(shù)能向28歲的亞歷山大直接匯報。

圖靈獎得主Yann LeCun算是“幸運”可以向亞歷山大匯報，現(xiàn)在他帶隊的FAIR，基礎(chǔ)AI實驗室，是王管理的4個部門之一。

另一個龐大的部門，負責(zé)AI應(yīng)用和產(chǎn)品，看起來由亞歷山大的副手Nat Friedman來分管，其title就是meta AI產(chǎn)品和應(yīng)用研究副總裁。

這個部門看起來就是把基礎(chǔ)模型和AI能力，可以自上而下或者說自底層到上層，應(yīng)用到meta各個產(chǎn)品和業(yè)務(wù)線之中。

其中最重要的就是meta AI助手，類似ChatGPT，你也可以理解為字節(jié)旗下的豆包。

最后還有一個部門，之前就負責(zé)Llama研發(fā)的AI研發(fā)團隊，但由于Llama 4的拉胯，現(xiàn)在面臨亞歷山大的整合。

有兩種說法，一種是亞歷山大會空降一些挖來的人放在舊Llama團隊，研發(fā)Llama 5。

但也有另一種說法，亞歷山大會搞兩套班子，一套研發(fā)Llama 5，一套研發(fā)Llama 4.1……最先進的就閉源，次先進的對外開源。

不過不管哪一種，抱怨的聲音已經(jīng)傳出了。

因為之前Llama團隊的老員工，對新加入的天價少年們，表達出了“挑戰(zhàn)”——這些人除了外來和尚，何德何能拿這么高的薪酬？

看來OpenAI CEO奧特曼還真說對了，小扎這么挖，對meta的文化沒有什么好處，等著反噬吧。

另外，在第一階段小扎親自挖人之后，現(xiàn)在meta超級智能實驗室，似乎出現(xiàn)了人挖人的現(xiàn)象。

最新消息，蘋果那邊又有兩位AI負責(zé)人轉(zhuǎn)投meta。

蘋果杰出工程師Tom Gunter，以及Mark Lee。

這兩人都跟前蘋果基礎(chǔ)模型團隊負責(zé)人龐若鳴關(guān)聯(lián)密切，Tom Gunter作為蘋果最資深的員工之一，和龐若鳴之前就合作密切。

Mark Lee則據(jù)說是龐若鳴到蘋果后招的第一位同事。

這種現(xiàn)象實際也不稀奇，任人唯賢得需要時間來驗證，但任人唯親為熟，至少底子能有保證。

龐若鳴去meta也有一根暗線，他跟小扎親自招募的OpenAI余家輝，師出同門，都是吳永輝旗下門徒。

吳永輝耳熟吧？

是張一鳴親自招募，字節(jié)AGI小組Seed的一號位。

那不恰當(dāng)類比的話，吳永輝就是字節(jié)的亞歷山大·王啊——當(dāng)然，這么說確實有點不夠尊重吳老師，但類比著看吧，喬峰不也跟慕容復(fù)放在一起過。

實際上，要是這么看下去，扎克伯格最近這套組合拳，越來越像對著字節(jié)學(xué)。

字節(jié)Seed的架構(gòu)

據(jù)說吳永輝加入字節(jié)Seed之后，字節(jié)的AI研發(fā)出現(xiàn)了一些變化。

吳老師主要負責(zé)“基礎(chǔ)模型”，朝著AGI挺進，技術(shù)研發(fā)體系里，多名模型層負責(zé)人，都向吳永輝匯報。

5個月以來，在吳永輝主導(dǎo)下，Seed的工作風(fēng)格相比之前也有所轉(zhuǎn)變，更加扁平化，吳永輝的-2也可以向他直接匯報。

另外，各個研究方向的模型負責(zé)人方面也有調(diào)整。最新的比如多模態(tài)方向，現(xiàn)在由周暢接手了。

字節(jié)的AI研發(fā)和應(yīng)用，如今也算得上風(fēng)正一帆懸。

豆包大模型不僅技術(shù)在第一梯隊，落地應(yīng)用中的性價比和體驗，更是幫助火山引擎、飛書、豆包APP等方案和產(chǎn)品攻城拔寨，全速領(lǐng)先。

最后，說回meta。meta這套是不是照著字節(jié)對齊，有調(diào)侃的成分，畢竟全球范圍內(nèi)誰能讓小扎拿著放大鏡研究，過去幾年估計也就只有字節(jié)了。

不過，更重要的可能還是歷經(jīng)3年的沖擊，大公司大組織對于自己怎么All in AI，已經(jīng)找到了基礎(chǔ)共識和節(jié)奏。

首先還是得有AGI團隊，找最TOP的人給最好的待遇，保證自己是最快解鎖AGI新進展的人。

其次還得有各個基礎(chǔ)研究分支團隊，語言的、語音的、圖像視頻的，甚至還有別的小技術(shù)和架構(gòu)的。

最后還需要產(chǎn)品和工程團隊，把先進的模型技術(shù)與產(chǎn)品應(yīng)用結(jié)合，實現(xiàn)技術(shù)到商用的飛輪。

所以即便真被扎克伯格盯著，字節(jié)也不用慌，畢竟現(xiàn)在要問誰最慌——

還得是OpenAI CEO山姆·奧特曼。

One More Thing

就在今天OpenAI的ChatGPT Agent發(fā)布會直播中，除了新進展，不少網(wǎng)友也替奧特曼捉雞啊。

因為又有新面孔出現(xiàn)了，還都是扎克最喜歡的華人。

只要你和奧特曼同臺，小扎就會錄入你的人臉信息，把你放進meta人才庫里。

如果真出現(xiàn)這種趨勢，搞不好過不了多久，奧特曼就只能自己開發(fā)布會了。這樣比較安全。

但這么說Ilya估計不同意，畢竟他就是因為OpenAI不安全，才離開創(chuàng)辦“超級安全AI”SSI的。（手動狗頭）