文｜趙艷秋

編｜牛慧

“在今年夏季，一個數字人主播的直播間，有時一天能賣出幾萬塊錢西瓜，甚至更多。”中科深智CTO宋健告訴數智前線，“按照分傭模式，商家和數字人企業都能掙到錢，這是一個很正向的過程。”

過去，大模型被詬病“燒錢多、商業難”，但AI數字人，可能是最快跑通商業閉環的產品之一。它們是形似人類、聲似人類，且能與人類對話和交互的智能體。目前已從技術驅動期走入商業驗證期，并接近盈利分水嶺。

01

數字人在直播間開始“逼單”

“我們不太再區分真人和數字人了。”宋健說。現在，在直播帶貨市場，一個時間段中能賣出多少貨，是最重要的指標，誰播的并不重要。

事實上，一位中級真人主播每月的綜合人力成本普遍在2萬元以上，而他們一天中狀態最好的直播時長，最多四小時。更關鍵的是，對于季節性強、毛利低的生鮮產品而言，商家難以長期雇傭真人主播，且也不愿意承擔日益加重的固定成本。

數字人主播可以全天候工作，而對于西瓜這類產品，消費者的決策過程可能只需幾秒，直播畫面重點要體現瓜的新鮮度。在這種情況下，采用數字人直播的效率會比真人更高。

商家正在擁抱數字人。在今年“618”期間，京東宣布1.7萬品牌商家使用數字人直播帶貨。

數字人的帶貨“技巧”也在躥升。過去，它們僅能重復播放固定內容。現在，數字人也能“看懂”抖音、淘寶的后臺數據，并學會了真人主播摸索出來的“套路”。比如，在觀眾超過50人時觸發“逼單”策略——“下面我要放出多少單，請用戶在屏幕上叩1”，從而制造從眾感和購買壓力，讓用戶迅速進入購買狀態。數字人主播越來越像人。

在這樣的形勢下，之前一些對數字人有限制的大平臺，也都在放松規定，制定自己在數字人上的策略，畢竟這是一個大勢。

不僅是電商直播，Gartner高級首席分析師費天褀告訴數智前線，在他們的2025年針對中國AI市場的調研中發現，數字人已成為“用戶活躍度和行業參與度最高的應用之一”。數字人在電商、文娛、金融、教育等多個行業表現活躍。

數字人之所以能夠跑通商業閉環，核心驅動因素是制作與運營成本的快速下降。行業數據顯示，虛擬主播24小時直播成本，已低于真人主播的十分之一。

百度智能云資深人士告訴數智前線，核心驅動力，來自大模型技術與應用能力的發展——大模型推理成本一年內下降近 60倍，多模態技術成熟，關鍵場景可用性顯著提升。

從技術角度看，數字人由過去依賴高度定制的動捕設備、專業團隊建模，演進至今天AI算法驅動的自生成。如今只需上傳一張照片、錄制一段語音，AI便能生成虛擬形象。如小冰2024年的“零樣本”數字人，只要上傳30秒的形象數據和10秒的聲音數據，可以秒級完成形象聲音復刻，這背后是大模型等技術的支撐。從運營來看，京東云已公布，言犀數字人平均成本不到100元/天。

這也讓數字人應用從過去的試驗性投入，進入到更具規模的行業化部署。在百度智能云披露的一組案例中，一家餐飲企業使用數字人進行6小時直播，僅為真人直播15%的成本，銷售效果達到真人主播的85%。

教育行業也正在經歷類似的轉變。以某頭部機構為例，在用數字人替代真人錄制課程后，綜合制作成本下降1/3，錄制效率提升20倍。

數字人的商業變現模式也已清晰。在B端市場，主流模式有SaaS訂閱制、項目定制和分成三種。

在C端，有訂閱、數字分身付費等。其中，游戲方面的訂閱服務已被接受，但像克隆數字人按月付費，在國內尚未形成大規模消費習慣。

不過，盡管AI數字人技術在快速普及，市場增速卻呈現線性增長而非指數級爆發。IDC報告稱，預計數字人2024-2029年復合增長率為43.5%，到2029年，市場規模將達到250.5億元人民幣。“這一增長在互聯網行業屬于平穩型增長。”硅基智能相關人士對數智前線說。

“可以視為一個階段性的應用‘爆發’。”小冰科技CEO徐元春說，一方面是由于數字人應用成本的下降，另一方面則是因為大型KA客戶的場景驗證進入深水區，需要更長地周期去探索和突破。他認為，當數字人技術能同時滿足擬人化交互、場景化價值、低成本運維三重目標時，將會迎來市場規模的指數級增長。

02

最“餓”的行業，最先用

哪些行業率先形成數字人商業閉環？

來自艾媒咨詢2025年報告的數據，電子商務、衛生健康與社會保障、教育、金融是目前數字人企業最集中的領域。這一分布并不偶然，恰恰對應的是幾個要素高度相似的行業：對交互體驗具有持續需求、場景結構標準化且數字化基礎扎實。

簡而言之，最“餓”的行業先用上技術。哪里有成本壓力和服務缺口，數字人就率先找到了切入點。

百度智能云人士告訴數智前線，基于服務和營銷場景的數字員工，天然具有“價值可測量、閉環高效率”的優勢，數字人在電商直播、基礎客服等高容錯場景規模化爆發。

硅基智能超過一半的業務來自泛政府市場，尤其是政務大廳，各委辦廳局訴求高。而政府一般會采購全套方案，需要開箱即用的產品。

“這類數字人落地的核心，與項目亮點有很大關系。”一位政務項目供應商分析，“數字人有明確的展示效果和示范效應，也能提升互動感，公積金、社保等業務辦理中，市民的使用率也較高。”

國家藥監局曾在福建“數字中國”上展示其“AI用藥顧問”，這位與中國電信合力打造的數字人，可全天候提供基礎用藥答疑。相較傳統靜態問答終端，數字人能處理多輪問詢，面帶表情、聲調自然，降低了市民對技術系統的抗拒感。

中科深智宋健進一步觀察，辦事大廳等公共場所的數字人也將迎來一輪升級，它們可以通過對方的外貌、動作、語氣變化來判斷情緒，從而做出有溫度的回應。這背后是數字人與大模型、環境感知等系統的越來越緊密的結合，正獲得真人的“感受力”，從單人的“照本宣科”變成多人互動。

“大模型也在與行業知識深度結合，向行業服務、行業營銷等‘低容錯、強專業化’場景延伸。”百度智能云相關人士強調今年市場的另一大趨勢。

如汽車電銷數字員工，在用戶咨詢時，既要洞察客戶需求，給出靈活回復，也要基于該車企實際參數給出精準回復，來支撐用戶決策。這需要深度提煉垂直決策鏈路，打造開箱即用的解決方案，才能交付可量化的業務效果，形成漸進滲透曲線。對垂直場景Know-how的沉淀和系統化封裝，是競爭分水嶺。

硅基智能人士有類似觀察。數字人企業在走入垂類行業。今年，令她印象深刻的落地應用，是一家大型醫院推出數字人醫生。此前，患者進醫院，與醫生話還沒說幾句人就要走了。現在，數字人醫生，基于報告、醫囑和大模型的分析，再把信息詳細說一遍，并回復患者康復指導、健康問題，患者的體驗立刻就提升了。

“AI面試官”是另一個落地速度極快的應用方向，尤其在公務員、校招、職業能力測試和培訓等領域，數字人正成為訓練中低成本、高強度的替代品。教育場景的另一類延伸，是“數字導師”或“數字助教”。百度在其戰略和動作中，明確將高校招生顧問、4S店銷售專員、銀行營銷專員作為重點拓展方向，計劃打造專用模型、對接教育SaaS、汽車crm等系統的“行業智能Agent”。

類似的還有數字人律師，將門檻降低，硅基智能人士認為，這是科技平權的好方式。

游戲是另一個被看好的方向。“過去游戲里的NPC（非玩家角色）是固定腳本驅動的。”宋健分析，“現在，數字人可以成為一個有想法的角色。”未來游戲里，玩家和NPC之間的關系可以是“關系-發展”。這是沉浸式體驗質的飛躍，也為游戲設計打開了新天地。

在這些場景中，數字人不再只是工具，而逐漸具有了“角色屬性”。

不過，也有一些需求被業內認為是偽需求，如一些公司的展廳數字人。“除非是大公司，否則利用率很低。這些數字人很多是租賃形式，按月付費。最終一些企業放棄了付費。”一位業內人士觀察。

03

數十萬家數字人企業？背后技術與分野

數字人應用爆發的背后，更深層的邏輯是大模型技術能力的突破。

“所謂的爆發，并不是數字人自己的爆發，其實是依托于整個大模型的爆發。”硅基智能人士說，2024年初，以DeepSeek為代表的大模型在成本與性能上的突破，提升了數字人的效果，并大幅壓縮了落地門檻。

其實，數字人很早就存在了，并在2020年前后元宇宙概念興起時，進入大眾視野。但直到2022年后大模型技術快速成熟，才真正開啟了從“看起來像人”到“互動像人”的進階。

這背后，大模型對數字人的提升非常巨大。此前，制作一個高質量數字人，是“高端定制”的代名詞。現在，通過AI驅動的圖像建模與語音合成等技術，數字人的生成已進入“普惠”階段。

中科深智 CTO宋健舉了一個例子，在今年“618”期間，數字人版的羅永浩與搭檔何蕭木，在百度平臺的一場直播中呈現了真實、自然、配合默契的“日常交互模式”。數字人還能實時捕捉彈幕并進行語義分析，以 “羅氏幽默” 風格回應觀眾提問，互動效果逼近真人直播。

“當用戶的代入感接近現實后，那種對AI的心理防備，基本也就消失了。”宋健說。

不過，企業們普遍認為，數字人接下來的大挑戰，是讓它的大腦更聰明。

在技術商業市場呈現前景的情況之下，IT桔子數據顯示，截至7月7日，2025年數字人領域共發生投融資案件23起，接近2024年全年的24起，平均每起融資超1.5億元，“技術–市場–資本”驅動加速。

市場的競爭也更為激烈。“大家認為數字人是一個利潤高、有前景，門檻也不是特別高的行業，大量企業涌入。”硅基智能人士說。

在《中國虛擬數字人影響力指數報告》第三期顯示，2023年“數字人、虛擬人”相關企業已達99.3萬余家，其中超過40萬家是2023年新增，同比漲幅達到42.3%。不過，根據企查查的數據，截至7月7日，國內數字人、虛擬人相關企業現存量達2492家。2023年至今共注冊228家相關企業，其中2023年注冊量達139家，占比達61%。

盡管不同的說法從數十萬家到數千家，但真正擁有“從建模到交互再到決策”技術能力的公司并不多，企業也正在迅速分化出技術壁壘。

小冰科技CEO徐元春坦言：“未來很難靠單一維度構筑護城河。”真正具備競爭力的，是那些同時擁有2D/3D數字人建模及驅動渲染、語音識別及合成、對話能力、大模型和AIGC能力，并能夠將技術深度嵌入垂直場景的全棧式公司。

除了小冰科技強調的全棧式，目前市場上的供應商格局則呈現為：一邊是以百度、字節、阿里、華為云、京東科技等“大廠”提供數字人底層能力、平臺和解決方案；一邊是中科深智、硅基智能等獨立公司，扎根垂直行業，提供定制化交付和運營支持。

不過，與國內企業需要多個“技藝”甚至全棧不同，在海外，目前數字人企業傾向于分工合作。

如宋健所說：“大廠在軟件工具、平臺支撐、標準解決方案方面有優勢，但我們這類獨立公司會深入到行業客戶的真實場景，做定制、做優化，以及細致的運營服務。”比如在直播電商市場，按效果付費，需要根據市場和直播間復盤，調整某一頁視頻或產品拍攝角度，這些要靠人去做的細致的運營服務。

而正在發生的一大趨勢是，數字人從“虛擬形象”向“業務智能體”演進。百度智能云人士提出，未來數字人向低成本個性化普及，是“表達者”，數字員工則是“決策者和執行者”。前者解決“怎么表現”，后者負責“怎么做事”。數字員工融合了擬人化形象與業務決策能力，是數字人的邏輯延續，也是其商業化的下一階段。