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中新網北京7月16日電 (記者 孫自法)全球神經退行性疾病蛋白質組學聯盟(GNPC)最新發(fā)表對全球最大蛋白質數據集之一的分析結果，揭示出衰老和神經退行性疾病的生物標志物，為阿爾茨海默癥和帕金森病這類主要神經退行性疾病的生物學基礎提供了新見解。

這一系列神經科學論文北京時間7月15日夜間發(fā)表于施普林格·自然旗下專業(yè)學術期刊《自然-醫(yī)學》和《自然-衰老》，其揭示出與神經退行性疾病和衰老過程有關的獨特蛋白質生物標志物，有望提早發(fā)現主要的神經退行性疾病并改善疾病結局。

蓋茨風投聯合創(chuàng)始人兼主席比爾·蓋茨為本項研究成果在《自然-醫(yī)學》發(fā)表“世界展望”文章指出，幸運的是，諸如基于血液的診斷測試和獲批的抗體療法這類重大突破終于開始扭轉局面。“我們比以往任何時候都更接近這一天：確診阿爾茨海默病不再等于被判死刑……全球神經退行性疾病蛋白質組學聯盟是全世界科學家攜手合作的一個完美典范”。

據論文合集介紹，神經退行性疾病已構成日益嚴峻的全球衛(wèi)生挑戰(zhàn)，影響著全球逾5700萬人，且人數預計每20年會翻一倍。然而，尋找有效療法的努力一直受限于診斷難度和對疾病機制的理解不足。生物標志物能幫助臨床醫(yī)師更早識別和診斷神經退行性疾病，找到更好的治療方法，但構建用于這些分析的大規(guī)模、多樣化數據集存在挑戰(zhàn)，阻礙了研究進展。

通過利用先進技術研究蛋白質，研究人員已開始解開神經退行性疾病的復雜分子圖譜，為提早診斷和靶向治療帶來了希望。

在最新發(fā)表的旗艦論文中，GNPC團隊對目前世界最大的蛋白質組數據集之一——包含來自3.5萬個生物流體樣本的約2.5億個獨一無二的蛋白質測量數據，樣本包括血漿和腦脊液等進行研究。這些樣本由全球23個科研團體提供，包含相關臨床數據。論文作者從中鑒定出與阿爾茨海默病、帕金森病、額顳葉癡呆和肌萎縮側索硬化相關的特異性蛋白質。

本次來自GNPC的多篇相關論文發(fā)表于《自然-醫(yī)學》《自然-衰老》，證明對該數據集的分析能用于回答關于神經退行性疾病和衰老研究的關鍵問題；確定疾病特異性血漿生物標志物圖譜，以及阿爾茨海默病、帕金森病和額顳葉癡呆共有的一個蛋白質特征。論文作者們還揭示獨有和共有的機制，提出用于診斷和治療策略的潛在調控蛋白質和通路。

在本項研究中，論文作者還鑒定了與APOEε4等位基因攜帶者相關的一個腦脊液和血漿蛋白特征，已知該遺傳突變會增加阿爾茨海默病風險。他們認為，該突變在帕金森病、額顳葉癡呆和肌萎縮側索硬化等其他神經退行性疾病中起到更廣泛的作用。此外，論文作者還確定認知功能相關蛋白質中的年齡相關性改變，為腦脊液和血漿的蛋白質水平變化與認知健康如何相關提供新認知。

論文作者們指出，國際合作、數據共享和利用多樣化數據集，對于加速神經退行性研究的發(fā)現非常重要。今后將針對更多樣化人群開展研究，旨在開發(fā)出診斷、預防和治療神經退行性疾病的新方式，通過基于患者疾病亞型優(yōu)化的精準、聯合療法，實現更好的療效。(完)