智東西
作者 ZeR0
編輯 漠影

智東西紐約7月15日報道，今日，AWS（亞馬遜云科技）宣布對AWS生成式AI創新中心投資翻倍，在2023年投資1億美元的基礎上，再度追加1億美元（約合人民幣7.17億元），以幫助客戶引領下一波AI創新浪潮。

AWS生成式AI創企旨在通過為企業提供靈活且經濟高效的生成式AI服務，幫助每個組織充分利用AI。自2023年至今，AWS生成式AI創新中心以來已指導來自金融服務、醫療健康等各行業的數千家客戶，包括F1賽車、福克斯、新加坡政府科技局、納斯達克、NFL、瑞安航空、標準普爾全球等，幫助他們從AI實驗到全面部署，創造了數百萬美元的生產力提升，并改變了客戶體驗。

AWS有一個明確的目標：幫助客戶將AI潛力轉化為實際業務價值。AWS生成式AI創新中心將亞馬遜數十年的AI積累、深厚的技術知識和廣泛、安全的實際部署經驗相結合，通過賦能客戶自由創新，并通過可信的AI解決方案實現價值最大化，來取得成果。

該創新中心有一個由全球AI科學家、戰略專家、工程師、解決方案架構師等組成的多學科團隊，直接與客戶和合作伙伴緊密協作，一起解決AI實施中最復雜的挑戰。

通過逆向工作方法，AWS可理解真實的客戶需求，在短短45天內交付可部署的解決方案，保持將先進科技與實際應用相結合的生產優先思維模式。無論是聊天機器人、摘要工具、內容生成工具，還是非常復雜的工作流程，AWS都能在很短的時間內交付。

為了幫助更多客戶，AWS還推出了AWS生成式AI合作伙伴創新聯盟，這是一個精心篩選的全球系統集成商和咨詢公司網絡。這些合作伙伴運用AWS生成式AI創新中心經過實戰檢驗的方法和資產，幫助客戶快速從AI實驗擴展到企業級實施。

一、將AI潛力變為實際業務成果：數據處理速度飆升，成本大幅節省，擴展創作邊界

一些AWS生成式AI創新中心客戶已將AI潛力轉化為實際業務成果，如加速藥物發現、轉變政府服務、優化制造運營等。

例如，在制造行業，財富500強公司Jabil（捷普集團）是一家知名的美國工程、供應鏈和制造解決方案提供商，在全球擁有超過100個站點和14萬名員工。該公司與AWS和AWS合作伙伴合作，實現了數據處理時間減少74%，提高了運營效率。僅用3周時間，他們部署了使用Amazon Q連接數據庫的智能車間助手，現在可以處理跨多種語言的1700多項政策和規范，減少了平均故障排除時間，同時提高了診斷準確性。

在體育領域，華納兄弟探索體育歐洲利用Amazon Bedrock、Anthropic Claude 3.5和其他AWS服務開發了一個AI驅動的解決方案——自行車中央智能（CCI）。CCI處理數百份文檔和數據庫，使山地自行車賽事評論員能通過自然語言查詢訪問信息，大大減少研究時間，并增強講故事能力。

PGA巡回賽通過實施由Amazon Nova驅動的智能圖像篩選系統，轉變了其內容工作流程。這是一個AI解決方案，可以根據復雜的品牌和情感標準自動評估球員照片，分析多張圖像以選擇錦標賽預覽和回顧的完美鏡頭。通過用Amazon Nova的先進功能替代人工審核流程，PGA巡回賽在保持高編輯標準的同時，相比替代AI模型節省了70%的成本。

在汽車領域，寶馬集團管理著超過2300萬輛連接到其托管在AWS上的互聯車輛后端的車輛，每天產生約170億次請求和197TB的數據。寶馬和AWS持續合作，使這些流程更加高效。其中一項創新是一個可以自動分析系統架構、日志和基礎設施變更的AI解決方案，能在幾分鐘內識別服務中斷的根本原因。相比之下，以前完成這項任務，需要多個團隊花費數小時的人工調查。

在音樂領域，AI音樂生成創企Splash Music在AWS上開發了一個AI驅動的音樂制作平臺，可將簡單哼唱的旋律轉換成完整制作的成熟歌曲，為業余和專業音樂人擴展了創作可能性。通過使用Amazon SageMaker HyperPod和AWS Trainium芯片，它能高效處理PB級音樂數據集和大語言模型。這種方法將基礎設施成本降低了50%以上，同時實現了快速擴展。在5個月內，用戶創作了超過10000首AI生成的歌曲（“wemixes”），獲得了4億次曝光。

二、Agentic AI蘊含巨大經濟潛力，亞馬遜已在內部積極部署

AWS生成式AI創新中心服務數千客戶的經驗揭示了一個明確的模式：成功的AI實施始于強大的數據和云計算基礎。許多客戶開始AI之旅時，首先在AWS上建立穩健的云計算和數據實踐——集中化數據湖、實施治理、現代化分析能力，這些能力隨后成為更具突破性的AI計劃的跳板。

在AWS團隊看來，對AWS生成式AI創新中心的投資尤為重要，因為AI正在從簡單響應提示的系統演變為能夠推理、規劃和執行復雜任務的自主agents（智能體）。

這一演變蘊含著巨大的經濟潛力。根據Gartner的預測，到2028年，15%的工作決策將由Agentic AI自主做出。超越經濟預測，agents代表著工作方式以及價值如何被捕獲和創造的更大轉變。有了agents，人類可以減少重復性工作，更多地專注于負責任的設計、戰略思考和創新創造。

AWS希望通過提供先進的agents能力，擴展和增強企業的團隊能力，并使得企業認識到人類判斷、同理心和負責任決策的不可替代價值。在實施這些技術方法時，AWS強調明確的治理、問責制、可解釋性和隱私控制。

在向客戶發布服務之前，亞馬遜已先在自家內部應用這種方法。例如，亞馬遜正在使用Agentic AI為新版Alexa+提供動力，并在其履行網絡中用于庫存放置和需求預測。AWS還在內部銷售和營銷活動中使用agents，并積極部署agent工具和加速器。

三、從先正達、阿斯利康到雅虎財經，各行業客戶用Agentic AI應用改造業務

與AWS生成式AI創新中心合作的一些客戶，已經看到了Agentic AI的前景和價值。

全球農業領導者先正達（Syngenta）利用AWS的AI能力開發了一個創新解決方案Cropwise AI，旨在幫助農民應對復雜的農業挑戰。當農民尋求指導時，Cropwise AI的Agentic AI架構同時分析天氣模式、土壤條件、作物生長階段和產品信息，能夠實時綜合各種數據源的見解，以超快速度提供全面的農業建議。Cropwise AI使用先正達在大量農業數據上精心訓練的專有模型，來生成個性化的、數據驅動的建議。相比傳統的順序AI處理，Cropwise AI使農民能在不斷變化的環境因素面前做出更加快速、明智的決定，適應現代農業的動態特性。

生物制藥公司阿斯利康正在構建一個生成式AI驅動的對話分析解決方案，幫助其內部團隊高效分析全球市場的醫療健康專業文檔。最終的解決方案采用了專用agents的動態工作流程：一個將自然語言轉換為SQL查詢以檢索數據，另一個將結果轉換為基于Python的可視化，第三個生成全面摘要。轉向agents使阿斯利康能夠顯著減少查詢響應時間，顯示50%的改進。這種轉變使內部團隊能夠發現以前無法獲取的有關處方模式和護理缺口的寶貴見解。借助該解決方案的模塊化架構，阿斯利康可以在多個平臺上重復使用這些agents，為未來的AI驅動分析計劃創建可擴展的基礎。

網絡安全公司SonicWall正在利用AWS上的專用AI agents，改變客戶管理防火墻配置的方式。其創新解決方案部署了協同工作的專用agents：一個路由器agent分析自然語言請求以確定查詢類型，而專用agents同時處理安全策略驗證和配置生成。

通過編排這些專用agents，SonicWall在短短3周內從潛在易受攻擊的開源框架轉向安全、高性能的解決方案，將代碼可維護性提高了40%，并顯著降低了運營復雜性。現在，托管服務提供商可以即時配置和升級防火墻，將以前復雜的安全任務轉變為精簡的自動化流程。

財經信息服務平臺雅虎財經正在致力于革新數百萬投資者訪問市場分析的方式。在AI驅動的新聞摘要解決方案基礎上，他們正在開發一個創新的多agents系統，其中一個主管agent將智能地編排專門的agents，這些agents致力于分析突發新聞、處理財務數據和解釋美國證券交易委員會（SEC）文件。通過使用這些agents，雅虎財經可以基于每個投資者的查詢，通過單一、無縫的界面組合來自多個來源的見解，提供全面的財務分析，無需編程經驗。

結語：通過擴大投資加速AI創新，以安全可信、高性價比的方式提供商業價值

AWS對AWS生成式AI創新中心的投資加倍，標志著其幫助客戶推動AI創新承諾的新篇章。AWS正在擴展agents能力、深化與初創企業的合作、推進前沿工程部署、擴大合作伙伴計劃，以最終幫助客戶將AI應用落地到生產環境中，以從中獲得商業價值。

AWS期待與客戶、合作伙伴以及更廣泛的生態系統合作，將新興技術轉化為實用的業務解決方案，以安全、負責任和具有成本效益的方式提供真實價值。隨著AI領域的發展，其使命依然明確：確保AWS客戶始終站在AI創新的前沿，推動有意義的業務轉型，幫助企業將大膽的AI愿景轉化為生產現實。