圖源：視覺中國

7月15日訊（記者 翟智超）AI眼鏡在傳統零售渠道尚未形成規模普及之勢，近期，華強北卻已率先掀起一場智能穿戴革命。

5月初，藍鯨科技記者走訪發現華強北市場時，AI眼鏡尚屬少數，主流商戶仍以AI耳機為主要銷售品類，業內普遍預測其年內價格難破千元。但短短60天，市場格局便發生變化。如今走進華強電子世界與賽格電子市場，AI眼鏡已強勢取代智能耳機與手表，占據絕對核心位置。超60%的商戶將其擺放在門店黃金展位，面積超20平方米的AI眼鏡專營店紛紛涌現，動態演示屏吸引著客戶駐足觀看。

圖源：藍鯨科技記者拍攝

更令人驚訝的是懸殊的價格差：當小米、雷鳥等品牌的AI眼鏡價格仍錨定在2000元高位時，華強北柜臺里的同類產品價格已壓低至300元區間。這些宣稱具備拍照、實時翻譯、通話功能的智能眼鏡，在檔口形成了清晰的價格階梯：99元為基礎藍牙款起點，加價20元即帶AI功能，299元的型號則具備拍攝功能。

對于這種價格懸殊與技術實現的背后原因，華強北某檔口老板向藍鯨科技透露了關鍵信息：所謂的AI功能，往往只是預裝了DeepSeek等現成軟件，技術門檻其實并不高。

300元產品肉搏2000元產品

華創證券最新研報揭示了AI眼鏡的核心成本構成：SoC主控芯片占比高達33.54%，攝像頭模組則占5.49%。華強北的廠商們正是精準聚焦這兩大關鍵部件，推行了一套激進的減法哲學。

在至關重要的芯片選擇上，華強北商家避開了高通驍龍等高端方案，轉而采用杰理、中科微、洛達等相對廉價芯片。商家王峰（化名）向藍鯨科技記者透露，僅此一項，成本差價最高可達600元。然而，他也坦言，這種低端芯片的性能不足帶來了顯著問題：設備易發熱、續航時間短，尤其在執行復雜任務時，卡頓甚至死機的情況時有發生。

攝像頭環節的降級同樣明顯。主流AI眼鏡通常配備索尼等品牌的超千萬像素模組，而華強北產品普遍縮水為僅數百萬像素的超低端配置。據業內人士向藍鯨科技記者表示，這類產品的成像質量堪與早期功能手機相比，弱光環境下基本無法工作；其標榜的AI影像增強功能，實質上也僅是簡單的濾鏡處理。

圖源：藍鯨科技記者拍攝

這種成本壓縮的思路延伸到了軟件層面。為了規避高昂的自研算法投入，多數產品選擇直接調用豆包、DeepSeek等大模型的開放接口，形成了硬件攢機+云端算力的極簡方案。極致的成本壓縮不可避免地導致了核心交互能力的妥協。王峰表示，目前這類眼鏡主要限于打電話、聽歌、聽書、聽導航、聽新聞、聽翻譯等基礎應用；而用于實現頭部追蹤、手勢交互的陀螺儀、加速度計等基礎傳感器，則常常被省略。

品牌層面同樣體現了成本控制的極致。我們的產品都是白牌，不像小米等品牌有品牌溢價，價格自然能壓得更低。華強北商家阿華說道。

盡管在性能和功能上存在諸多短板，但憑借難以匹敵的價格優勢，華強北AI眼鏡依然成功撬動了全球市場。OFweek VR網數據顯示，2025年華強北區域AI眼鏡月均銷量穩定在1萬臺，全球份額突破1%，出口比例攀升至近40%。一位海外采購商向藍鯨科技記者坦言：同樣的基礎AI功能，這里的價格僅為Ray-Ban meta的十分之一。雖然性能有限，但作為旅游紀念品或入門體驗產品，已經足夠。

對于商家而言，這種激進的低價策略依然頗具吸引力。王峰透露，即便終端售價已壓至極低水平，AI眼鏡的利潤空間依然可觀。這背后的關鍵在于生產成本被壓縮到了極致，加之全球市場（尤其是新興市場和入門級市場）需求持續旺盛，使得薄利多銷的模式得以順暢運轉。

需求強盛，但交付難

華強北檔口AI眼鏡熱銷、小米新品72小時銷量近5萬臺這些亮眼數據描繪出智能眼鏡市場的火熱圖景。然而，繁榮表象之下，目前智能眼鏡行業正集體遭遇嚴峻的交付難挑戰。

藍鯨科技記者獲悉，小米部分型號48小時內斷貨，Rokid新品發貨推遲至三季度，王峰也坦言量大交付需要時間。

行業統計顯示，2024年國內發布的56款AI眼鏡中，超過40%（25款）最終未能如期上市，淪為PPT產品。這場集體交付困境的根源何在？

據悉，目前市場上約80%的AI眼鏡主控芯片依賴高通的AR1方案，主流品牌如Ray-Ban meta、雷鳥等均采用此方案。雖然存在國產替代如紫光展銳W517，但其性能不足導致功能缺陷（如閃極AI拍拍鏡的通話故障），使得廠商選擇極其有限。這不僅拖慢了本就漫長的芯片調試周期，更引發了激烈的產能爭奪戰。例如，高通AR1的有限產能被meta、小米、雷鳥等頭部廠商優先瓜分。

軟件生態短板構成另一重阻力。智能眼鏡研究員劉飛告訴藍鯨科技記者，AI眼鏡功能高度依賴軟件支持，但國內創業者難以像Ray-Ban meta那樣獲得社交媒體等應用的開放API接口，獨立構建生態困難重重。這導致軟件適配復雜、優化耗時，也拖慢交付進度。

同時，部分企業對市場需求的嚴重誤判進一步加劇了挑戰。以閃極AI拍拍鏡為例，開售當天即收獲5萬臺訂單，遠超預期。但其原有產能規劃下，即便生產線滿負荷運轉，每月也僅能交付5萬臺。這種巨大的落差直接導致了發貨時間的多次延宕。

而代工廠資源稀缺則放大了產能困境。某AI眼鏡品牌負責人跟藍鯨科技透露，能承接AI眼鏡代工的優質工廠本就稀缺，且資源向頭部品牌傾斜，中小廠商難以獲得穩定產能支持。這迫使許多廠商對擴大生產持謹慎態度，陷入‘產能不足不敢投入交付更難’的惡性循環。

對此，部分企業已開始主動破局。藍鯨科技從雷鳥創新了解到，該公司已在嘉興和無錫布局自建工廠，以此緩解產能壓力。

值得注意的是，相比功能相對聚焦的AI眼鏡，集成增強現實（AR）功能的AI+AR眼鏡在量產交付上面臨更大挑戰。藍鯨科技從多位產業鏈人士獲悉，該產品出貨難點在于對光學顯示模組（如光波導技術）的要求極高，相關部件的生產良率問題突出，技術門檻和制造成本顯著增加。

（上述受訪者王峰、阿華均為化名）