近日，上海市第十人民醫(yī)院心血管內(nèi)科主任醫(yī)師張毅、副主任醫(yī)師趙逸凡團隊開發(fā)并驗證了一套特殊算法，可通過標準12導(dǎo)聯(lián)心電圖波形高精度識別ST段抬高型心肌梗死（STEMI）患者的病變血管。相關(guān)研究發(fā)表于《英國醫(yī)學雜志-數(shù)字健康與人工智能》。

“急性心肌梗死是最危重的心血管急癥，特別是急性ST段抬高型心肌梗死（STEMI），心臟科醫(yī)生在救治該疾病時強調(diào)爭分奪秒。時間就是心肌，時間就是生命?！睆堃銓Φ谝回斀?jīng)記者表示。

越早發(fā)現(xiàn)心梗癥狀、越早精準定位發(fā)生堵塞的病變血管、越早開展醫(yī)學干預(yù)，患者預(yù)后就越理想。急性心肌梗死的救治成功率存在明顯的時間依賴性，快速救治和延遲救治的患者死亡率可相差5倍之多。

由于受冠狀動脈解剖變異、側(cè)支循環(huán)變異以及醫(yī)生臨床經(jīng)驗的差異等影響，基于心電圖波形定位梗阻血管的準確性存在偏差。這一背景下，人工智能（AI）解析心電圖波形系統(tǒng)有望顯著縮短急診決策時間，優(yōu)化治療流程，改善患者預(yù)后。

近年來，人工智能已廣泛應(yīng)用于醫(yī)學領(lǐng)域，但利用AI進行STEMI心梗患者的急診策略優(yōu)化還缺乏系統(tǒng)的研究。這項最新研究有望推動未來硬軟件相結(jié)合的AI急性心梗數(shù)字化診療解決方案。

識別心臟缺血的病變血管是及時有效救治的關(guān)鍵。張毅表示，研究團隊收集了近3000份原始心電圖數(shù)據(jù)，選擇冠脈造影作為診斷金標準，并從中優(yōu)選出近700份病變血管明確的STEMI心電圖作為訓(xùn)練語料喂給AI，教會AI快速準確識別心梗發(fā)生并精準定位。

張毅告訴第一財經(jīng)記者，在硬件方面，團隊已成功研發(fā)一款可穿戴的12導(dǎo)聯(lián)心電背心（保心衣），該硬件產(chǎn)品已獲得國家II類醫(yī)療注冊證書并量產(chǎn)上市，穿上背心，心電信號自動傳輸?shù)皆贫?，云端軟件自動預(yù)警心肌梗塞發(fā)作和惡性心律失常；在軟件方面，團隊建立了超過1萬份心梗術(shù)前心電圖原始數(shù)據(jù)，以心梗急診手術(shù)圖像和病史作為標測。

目前，該團隊正在集中收集來自各合作單位的心?；颊咝g(shù)前原始心電圖數(shù)據(jù)，擴展研究的數(shù)據(jù)量，推進下一步心梗定時的臨床研究，并在更廣泛的人群中驗證該心電圖+AI的心梗預(yù)警系統(tǒng)的普適性和實用性，實現(xiàn)12導(dǎo)聯(lián)可穿戴心電背心+人工智能心梗定性、定位、定時的預(yù)警軟件的結(jié)合。

未來，該系統(tǒng)將對高危人群和術(shù)后患者進行高效預(yù)警，早期識別心梗，降低心梗死亡率和心源性猝死的發(fā)生風險；還可能針對基層醫(yī)院及心梗救治經(jīng)驗不足的醫(yī)院，可提高院內(nèi)急診/胸痛中心對急性心梗的識別能力，改善心梗患者預(yù)后。