以“中國經濟：開放與韌性共生長”為主題的2025貝殼財經年會開幕。7月10日下午“智能網聯汽車如何重構新生態”分論壇聚焦中國汽車如何鞏固和擴大智能網聯汽車優勢，加速構建產業新生態。

深藍汽車軟件開發總經理蘇琳珂在“車圈圓桌派”上表示，未來的智能網聯汽車，是一個真正以用戶為中心、懂用戶所需，甚至是隨用戶成長的移動生活空間。另外，在他看來，智能網聯生態對傳統燃油車的影響，更像是給“燃油車蛋糕”添加“智能奶油”，通過技術疊加提升存量價值，推動產業鏈向“軟件定義汽車”轉型。

深藍汽車軟件開發總經理蘇琳珂。

大模型為汽車裝上可進化的“數字大腦”

蘇琳珂給目前的智能輔助駕駛安全程度打7分。他解釋稱，這7分的基礎是主動安全性能提升，AEB等主動安全對車輛/行人識別率逐步提高，有效減少安全事故，同時縱向控制趨于成熟，顯著降低駕駛疲勞。

但有3個扣分點，一是無保護左轉、低矮物探測等技術難點有待突破，二是數據驅動迭代的瓶頸，復雜的路況場景因素下存在長尾場景等，三是在真正保護人的安全和人能信任車的安全度等兩個層面的安全仍有很多功課要做。蘇琳珂稱，“深藍汽車將繼續加大自研以及與華為合作的力度，讓智能輔助駕駛的安全程度向10分的標準提升。”

隨著AI大模型的火爆，端到端技術也正深刻變革汽車智能化。蘇琳珂介紹，深藍汽車較早開始做AI相關的工作，內部稱為一體兩翼，也就是將AI大智能體分為產品側和非產品側進行推動。“AI會成為企業的基礎設施，貫穿運營和產品的全過程。”

比如在研發電池時，電池材料選型運用AI技術，效果較好；電驅的熱管理技術經AI化處理，得出關聯因子，落地效果佳。蘇琳珂表示，在智能輔助駕駛方面，通過端到端、大模型可以顛覆架構，利用大模型訓練能夠重構智能輔助駕駛的開發范式，這是智能輔助駕駛非常關鍵的突破點。不僅如此，AI也同樣賦能研發側，測試板塊通過AI可以節省很多人力資源。

AI的發展能夠給深藍汽車乃至整個汽車行業帶來持續迭代，帶給消費者更好的體驗。AI大模型的出現讓汽車的智能化從“功能堆砌”邁向了“智能涌現”，大模型不是又一項“功能配置”，而是為汽車裝上了一個可以不斷學習和進化的“數字大腦”。“深藍汽車打造AI引擎，加速大模型賦能垂直業務及出行場景。”蘇琳珂說道。

智能化助力燃油車找到新增長點與新活力

在智能網聯汽車發展過程中，業內普遍認為燃油車會受到一定的沖擊。蘇琳珂認為，從能源本身來看，燃油車有固有、短期內很難被新能源汽車替代的優勢，比如在低溫下的性能、成本優勢等。從中長期來看，燃油車還有一定的持續生存空間。

此外，他認為，智能化會為燃油車賦能，雖然燃油車動力系統扭矩控制精度和響應比電機稍差，但通過智能化系統和動力可以解耦。以智能輔助駕駛為例，絕大多數智能輔助駕駛工況偏穩態，基于此燃油車可以在智能化的加持下找到新增長點和新活力。現在很多政策更傾向于促進消費者關注新能源車，購買新能源車，燃油車在品牌和認知上需要突破點。

智能網聯生態對傳統燃油車的影響，更像是給“燃油車蛋糕”添加“智能奶油”，它是通過技術疊加提升存量價值，推動產業鏈向“軟件定義汽車”轉型。這種變革不追求顛覆式“新舊替換”，而是通過漸進式的結構優化，實現燃油車、新能源車與智能網聯技術的共存共生。

在更激烈的競爭下，未來會有更多的跨界合作。燃油車也會通過電子電氣架構的升級，實現智能化改造。

展望未來，蘇琳珂表示，期待汽車通過車路云一體化實現無縫連接，提供全方位服務，變成一個移動、個性化、創造價值的終端。他進一步稱，未來的智能網聯汽車，將是一個真正以用戶為中心、懂用戶所需，甚至是隨用戶成長的移動生活空間。未來出行，將重新定義人車關系，讓“出行生活”升華為“智慧生活”。

新京報貝殼財經記者 王琳琳

編輯 岳彩周

校對 付春愔