當地時間7月9日，聯合國AI for Good 峰會在瑞士日內瓦召開。阿里達摩院受邀分享多癌早篩AI、“八觀”氣象大模型等最新AI成果。其中，多癌早篩AI已覆蓋全球9個國家和地區，服務2000萬人次，推動AI成為人類社會抗擊癌癥的重要工具。

該峰會全稱為AI for Good Global Summit（人工智能惠及人類全球峰會），由聯合國下屬的國際電信聯盟（ITU）舉辦，是人工智能主題的全球高級別對話平臺。去年峰會上，阿里達摩院首次分享了自研的多癌早篩AI技術，并與世衛組織（WHO）數字健康合作中心達成戰略合作，面向全球推廣。

多癌早篩AI服務9個國家地區

“這是一種高可及、低成本的新方法，可有效篩查威脅人類健康的多種主要癌癥。”達摩院醫療AI實驗室多癌篩查負責人、資深算法專家張靈在峰會上介紹，達摩院創新性地提出“平掃CT+AI”技術路線，基于門診和體檢大量使用的平掃CT影像，利用AI識別人眼難以發現或容易忽略的病變。研究論文已經兩次登上國際頂級期刊《自然·醫學》，并獲得美國FDA“突破性醫療器械認定”。

張靈在演講中提到，一位33歲的中國患者因肺炎在急診部拍攝胸部平掃CT影像，AI模型準確提示存在胰腺腫瘤。病理分析證實，該患者患有尚不具備轉移能力的原位癌，經手術切除可完全治愈。在另一個AI發現的胰腺癌案例中，腫瘤的惡變部分僅有1毫米。“這些案例充分體現了AI篩查的價值，相當一部分癌癥患者可以通過早發現、早干預來治愈，我們希望用AI盡快找到這些需要幫助的人群。”

“我們很高興，在國際組織、政府部門、醫療機構、醫生等多方共同推動之下，這項AI技術在全球推廣上取得了積極進展。”張靈表示，達摩院近期與新加坡、沙特阿拉伯等國家的醫療機構達成合作，全球合作網絡現已覆蓋9個國家和地區，為2000萬人次提供AI多癌早篩服務。

在新加坡，達摩院與該國最大的公共醫療保健集團之一——新加坡國立健保集團（NHG Health）牽手，雙方將發揮各自在AI技術和臨床醫學上的專家優勢，重點提升胰腺癌、乳腺癌、腎臟腫塊、骨質疏松癥、肌少癥等疾病的早期篩查能力。雙方計劃在新加坡最大的綜合性醫院之一陳篤生醫院（TTSH）開展聯合研發與外部驗證，推動AI驅動的早期篩查惠及更廣泛人群。

在沙特阿拉伯，達摩院與安利捷健康（Abdul Latif Jameel Health）達成合作意向，其為沙特知名跨國企業安利捷集團旗下健康業務板塊，醫院網絡遍布中東、非洲、東南亞等地區。雙方將共同探索胰腺癌、胃癌、食管癌等癌癥，心血管疾病、骨質疏松、脂肪肝等慢性疾病，主動脈綜合征、肺栓塞等急癥的AI輔助診斷，把前沿技術產品轉換為發展中國家可及的醫療服務。

與ITU合作共推AI for Good

此次峰會也發布了AI for Good創新影響力案例集。達摩院的“平掃CT+AI”多癌早篩、“八觀”氣象大模型入選并斬獲優秀案例獎。

達摩院決策智能實驗室資深算法專家彭冰清在會上分享，“八觀”氣象大模型利用AI學習海量天氣數據中的隱藏規律，相比傳統數值天氣預報顯著節省算力。此外，“八觀”融合區域多源、多模態氣象數據，可逐小時提供1公里*1公里*1小時的高精度、高頻次天氣預報。“八觀”幫助新能源發電、農業生產、低空經濟等行業精準預測天氣的同時，也助力人類應對氣候變化和極端天氣。在第29屆聯合國氣候變化大會（COP29）上，“八觀”氣象大模型曾受邀分享，受到國際關注。

為進一步推動AI for Good，達摩院和國際電信聯盟在峰會上達成多項合作，包括在“DAMO開發者矩陣”構建開放的AI專家交流與知識分享平臺，瞄準醫療健康、氣候變化應對、視頻編解碼技術、AI for Science等重要領域，共同推動相關技術研發、產品部署與標準制定。達摩院相關專家加入ITU AI for Good專家委員會。此外，作為唯一的中國企業，達摩院正式加入國際電信聯盟發起的人工智能技能聯盟（AI Skills Coalition）倡議，旨在推動高質量的AI教育向發展中國家和邊緣群體普及，彌合數字鴻溝，確保更廣泛的人群共享AI發展機遇。

國際電信聯盟秘書長Doreen Bogdan Martin、諾貝爾獎得主Geoffrey Hinton、meta首席AI科學家Yann LeCun等國際組織、學術界和產業界代表出席本屆峰會。

來源 | 海外網

編輯 | 陳菲揚

責編 | 盧思宇