封面新聞記者 邊雪

量子計算與人工智能的融合，被業內視為下一代計算革命的重要方向。

人工智能在處理高維數據、復雜優化問題時，常面臨計算復雜度指數級增長的瓶頸；而量子計算憑借疊加態與糾纏態特性，在并行計算、全局優化等任務中具備天然優勢，二者的互補性為突破傳統算力限制提供了全新路徑。

近日，封面新聞記者從安徽省量子計算工程研究中心，本源量子正依托“本源悟空”自主量子算力優勢，與多家單位深化合作，推進量子人工智能應用探索，加速技術成果從“實驗室驗證”向“產業落地”轉化。這是繼中國第三代自主超導量子計算機“本源悟空”成功完成全球首個十億級參數人工智能大模型微調任務后，在量子計算與人工智能融合技術驗證中邁出的又一關鍵步伐。

中國第三代自主超導量子計算機“本源悟空”

目前，本源量子已與國內多家科研院所展開協作，深入探索量子人工智能領域。其開發的量子神經網絡圖像識別算法，憑借在復雜圖像識別任務中顯著優于傳統模型的效率與穩定性，已被國內多個研究院所采用。

在此技術積累基礎上，本源量子進一步向醫療健康領域拓展量子人工智能應用場景：國內某三甲醫院近期與團隊達成合作，以“本源悟空”為計算后端，重點攻關量子人工智能在MRI（核磁共振）圖像重建領域的應用。傳統MRI成像技術因受限于經典計算機算力，存在成像速度慢、圖像質量與加速效率難以平衡的臨床痛點。量子人工智能的介入，以量子經典混合神經網絡架構，對MRI原始數據進行高效重構，提升圖像重建精度。

“量子人工智能不是簡單的技術疊加，而是通過底層邏輯重構，為復雜問題提供新的解決范式。”安徽省量子計算工程研究中心副主任趙雪嬌告訴封面新聞記者。

趙雪嬌以本源量子與蚌埠醫科大學合作開發的乳腺癌鉬靶健康檢測與乳腺癌鉬靶良惡性檢測真機應用舉例說明，“通過量子計算與人工智能深度融合技術，該應用以量子級算力支撐復雜影像分析、多模態數據聯合研判、動態優化的智能診斷模型三大核心優勢，顯著提升了乳腺鉬靶圖像篩查精度，可有效輔助醫生提高乳腺癌篩查效率，降低誤診率和漏診率，為醫療人工智能領域提供了量子加速新范式。”趙雪嬌說。

從大模型微調的技術驗證，到圖像識別、醫療影像的場景落地，中國第三代自主超導量子計算機，正在撬動量子計算與人工智能融合的產業生態。