2025年上半年，全球AI產業迎來關鍵拐點。多模態理解、深度邏輯推理等核心能力實現重大突破，大模型加速滲透產業核心場景，推動AI從通用能力向深度行業應用轉變。這一趨勢在招投標市場越發明顯，最新數據顯示，2025上半年我國大模型相關項目呈現爆發式增長態勢：中標項目累計達1810個，金額突破64億元，中標項目數超2024全年，市場需求持續釋放。

在競爭格局方面，百度智能云表現尤為突出，以48個中標項目和5.1億元中標金額，穩居“雙第一”，并在金融、能源、政務、制造等重點行業中持續領跑。科大訊飛、火山引擎緊隨其后。整體趨勢表明，大模型市場正從“通用競爭”邁入“行業深耕”階段，技術實力與落地能力成為決定成敗的關鍵要素。

依托領先的大模型技術與全棧智能基礎設施，百度智能云持續助力企業高效部署與應用AI。目前已有65%的央企選擇與百度智能云開展深度合作，共同探索AI創新。得益于大模型市場的領先優勢，百度智能云2025年第一季度業務表現強勁，同比增長達42%。

領跑央國企市場，65%央企選擇百度智能云

近年來，隨著央國企加速布局產業大模型，以央國企為代表的傳統行業已成為大模型招投標市場的主力軍。百度智能云持續領跑央國企大模型中標市場，并將全棧AI能力深度融入企業核心業務，攜手多家央國企打造出一批可復制、可推廣的行業標桿案例。

在能源領域，百度智能云聯合國家電網打造的“營銷供電方案智能體”，已實現從用戶對話受理到供電方案編制全流程的智能化。用戶通過國網App提交需求后，智能體自動識別意圖、拆解任務，調用專家模型和多種工具核驗信息、填報工單，并生成多套供電方案。

在交通領域，百度智能云打造的“公路應急指揮智能體”已在河北京雄高速落地使用，能高效識別如異常停車等突發事件，并快速生成處置預案，顯著縮短應急響應時間，將預警準確率提升至95%以上。

在金融領域，百度智能云與招商銀行也正基于昆侖芯P800開展算力合作，憑借昆侖芯獨特的技術優勢，為招商銀行構建了穩定高效的算力基礎設施，全面支持各類開源大模型的穩定運行，顯著提升了招行在多模態數據分析、智能客服、代碼助手等場景的應用效能。

全棧智能基礎設施，加速企業大模型應用落地

大模型的應用落地亟需從底層算力到應用的全棧、系統級支撐——既需高性能硬件與集群優化，也需靈活的開發工具鏈與場景化解決方案?；诙嗄暝诖竽Ｐ脱邪l與產業落地的深厚積累，百度智能云構建了新一代全棧智能基礎設施，為企業大模型應用落地提供最佳解決方案。

在算力層面，百度成功點亮了昆侖芯三萬卡集群。目前，國家電網、中國鋼研、招商銀行，以及北大、同濟等高校和互聯網企業，已經開始規模部署昆侖芯。同時為了保障算力集群穩定高效地運行，百度智能云提供百舸GPU算力平臺，能夠最大化釋放算力性能，為企業大模型的訓推任務提供了可靠支撐。

在模型層面，今年4月，百度全新發布了兩款旗艦模型：文心4.5 Turbo和X1 Turbo，具備領先的閱讀理解、數理邏輯、多模態感知與推理能力。同時，為了方便企業及開發者結合自身業務場景進行應用開發，百度智能云千帆大模型平臺提供覆蓋Agent開發、管理全生命周期的一站式工具鏈，幫助企業快速構建屬于自己的智能體生態。

在應用層面，百度智能云推出精選“行業場景智能體家族”，目前已在千帆平臺上線。這些智能體通過輕量定制，即可快速接入企業業務系統，顯著加快AI在各行業的落地速度。企業可以靈活組合不同底層模型，調度工具與任務鏈，并通過知識增強和流程編排形成完整應用閉環。

目前，百度智能云從算力、平臺到應用的系統級能力，已經在多個企業場景中穩定運行。以鋼鐵行業為例，中國鋼研基于昆侖芯和百舸，搭建了專屬的算力平臺；并在千帆上做模型精調，使用大、小模型結合的方式獲得最佳效果；同時結合一見視覺平臺，快速完成了表面缺陷檢測、金相分析等核心場景的應用開發。

資訊