滴滴近期成立了大模型團隊，這一消息引發了業內廣泛的關注和猜測。據悉，該團隊由滴滴出行地圖與公交事業部負責人、算法委員會輪值主席柴華擔任技術負責人。

盡管柴華領導了這支團隊，但意料之外的是，滴滴大模型團隊并未選擇地圖導航作為首要落地場景，而是轉向了To B的商務旅行領域。消息人士透露，滴滴大模型的計劃是在部分個人出行和企業差旅場景下運用，以提高用戶差旅和出行規劃的效率。

根據知情人士透露的信息，所謂的AI Agent（智能體）將成為該模型的核心。簡而言之，這個智能體將具備自主決策的能力，并能夠調用第三方API。在出行和差旅場景下，員工只需用自然語言表達出行需求，AI Agent便可智能規劃差旅行程，篩選最佳的航班和酒店，甚至可以直接鏈接第三方票務預訂平臺和企業報銷系統，極大地簡化了用戶的出行體驗。

值得一提的是，滴滴早在2020年11月便開始招聘商旅領域的人才，并在滴滴出行App的個人中心推出了“商旅特惠”專區，為用戶提供針對旅行城市用車和前往火車站/機場的紅包補貼。

隨后于2021年2月，滴滴企業版推出了商旅預定功能，并在內部員工完成了商旅預定功能的內測，隨后向企業客戶開啟了定向邀測。

或許受到疫情等因素影響，滴滴直到2023年1月才正式上線了機票和酒店預定服務。滴滴企業版商旅業務中心負責人郭起超曾在媒體采訪中表示，相較于以服務見長的主流商旅管理公司，滴滴在商旅領域的優勢在于技術創新，能夠提供更智能化的出行服務。

柴華在2016年加入滴滴后，致力于解決滴滴地圖的短板問題。此前，滴滴一直依賴第三方地圖平臺，缺乏自己的地圖導航端口。在柴華的領導下，團隊完善了滴滴地圖的基礎數據、路徑規劃、導航等核心能力，并成功構建了滴滴公交混合智能出行查詢方案。2020年，滴滴地圖的導航功能及公交菜單正式內嵌入滴滴出行App。

在加入滴滴之前的7年間，柴華曾在阿里巴巴和百度工作，擁有豐富的互聯網地圖、機器學習和人工智能等技術領域的經驗。