一、EAP地區勞動力市場現狀

東亞及太平洋（EAP）地區勞動力市場整體就業率較高，經濟增長帶動工資上漲，但人口老齡化導致部分國家勞動力減少。女性勞動力參與率低于男性，性別工資差距縮小但仍存10%-15%差異。勞動力教育程度提升但質量參差不齊，青年失業率在部分國家較高，年長勞動者參與度低。行業就業從低生產率農業向服務業轉移，ICT服務業工資增長快，非正式就業廣泛存在。

二、新技術擴散與經濟可行性

EAP地區機器人和人工智能的擴散受技術與經濟可行性影響。技術上，該地區更多勞動者從事常規體力勞動，面臨被工業機器人取代風險，而中國、馬來西亞等國非常規認知任務從業者可能從人工智能中獲益。經濟上，機器人采用與勞動力成本正相關，馬來西亞、泰國等收入較高國家較早采用，中國、越南近年增長快，印尼、菲律賓水平低。行業上，機器人主要集中在計算機、電子、汽車等領域。

三、新技術對勞動力市場的影響

（一）機器人

越南案例顯示，機器人采用帶動就業率約10%、勞動收入增長約5%，中高技能勞動者受益，低技能者可能進入非正式部門。2018-2022年，印尼等國機器人取代約140萬低技能正式勞動者，但創造約200萬高技能崗位。年長勞動者從機器人采用中獲得的就業和收入收益較少。

（二）人工智能

人工智能對勞動力市場影響尚難預估，有替代和增強效應。EAP地區約10%工作與人工智能互補，低于發達經濟體的30%。女性、高學歷者更易受人工智能替代效應影響，且受影響職業收入較低。

（三）數字化和數字平臺

數字技術使用與積極勞動成果相關，馬來西亞等國數字密集型工作者工資溢價更高，女性獲益更顯著。數字平臺提高中介效率，推動新商業模式，2023年EAP國家數字平臺經濟規模達GDP的5%-7%，但也可能使部分正式勞動者轉向非正式部門。

四、經濟領域的影響與政策建議

農業機械化與農業就業比例減少相關，EAP地區發展中國家打破全球制造業就業比例先升后降模式，機器人采用快的地區就業增長也快。政策上，EAP國家需提升勞動力數字、社交情感和高級技術技能，促進勞動力和資本流動，消除要素價格扭曲，擴大數字非正式經濟勞動者社會保險覆蓋，以將技術變革轉化為福祉。

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