“人工智能的翻譯可能存在一個(gè)誤會(huì),它更適合叫‘人造智能’,對(duì)應(yīng)的是‘神造智能’。‘人造智能’模擬了神造智能過(guò)程中的規(guī)律;如今我們也可以從人造智能身上重新學(xué)回‘神’的智慧。”6月8日上午,每日互動(dòng)方毅在2025全球人工智能技術(shù)大會(huì)(GAITC)智能傳媒專(zhuān)題活動(dòng)上,分享了對(duì)人工智能的最新思考和行業(yè)實(shí)踐。那么到底何為人工智能?人類(lèi)可以從“人工智能”身上學(xué)到什么?未來(lái)人類(lèi)最重要的能力又是什么?請(qǐng)大家?guī)е@三個(gè)問(wèn)題,跟我們一起尋找答案。

問(wèn)題一:為何將AI的定義為“人造智能”?人類(lèi)能從中反哺哪些智慧?

方毅:習(xí)慣上我們對(duì)Artificial Intelligence(人工智能)的翻譯易讓人誤解為"人工+智能",但是可能更適合的翻譯是"人造智能",它的對(duì)應(yīng)詞是"神造智能"——古代傳說(shuō)中,上帝或女?huà)z制造了有智能的人類(lèi),而"人造智能"或者說(shuō)AI,正是在模擬這種神造的智慧,總結(jié)神造過(guò)程中的規(guī)律。比如,古希臘神話(huà)里,火神跟工匠之神造了個(gè)機(jī)械守衛(wèi)叫“塔洛斯”,用他來(lái)守護(hù)克里特島。結(jié)果卡洛斯被女巫拔掉了腳上的栓,“神的血液”流光之后就廢了。這個(gè)“血液”就相當(dāng)于現(xiàn)在人工智能中的“數(shù)據(jù)”。這也提醒我們,AI時(shí)代,數(shù)據(jù)是一個(gè)智能體的重要命脈,一旦流失或者泄露,將帶來(lái)毀滅性的風(fēng)險(xiǎn)。

那么人工智能還可以“反哺”給人類(lèi)哪些“神造”智慧呢?我認(rèn)為最重要的是“專(zhuān)注力”(All about Attention)。大模型運(yùn)算沒(méi)必要每次把671b都啟動(dòng)起來(lái),那樣非常費(fèi)力,只啟動(dòng)一小部分跟“我”相關(guān)的參數(shù)即可。所以大模型用MoE架構(gòu),平均每次只激活3.2個(gè)專(zhuān)家模塊解決問(wèn)題。就像我們開(kāi)會(huì)時(shí),先找最懂行的3個(gè)人討論,再快速匯總結(jié)論,效率遠(yuǎn)高于全員耗在細(xì)節(jié)里。我們?nèi)绻ㄟ^(guò)三種棋類(lèi)游戲來(lái)看人工智能的發(fā)展給我們的一些啟發(fā)可能會(huì)更加形象。

第一點(diǎn)是人機(jī)對(duì)弈代表的專(zhuān)注于“把規(guī)則吃透”。就像大一時(shí)我寫(xiě)的五子棋的游戲程序,規(guī)則很簡(jiǎn)單:三個(gè)子連一起,兩頭沒(méi)堵你就得堵;記住規(guī)則就能干。現(xiàn)實(shí)中大家去考證也是一樣,精研各行業(yè)的規(guī)則,拿出“證”來(lái),把規(guī)則范圍內(nèi)的事搞清楚。

第二點(diǎn)是“深藍(lán)”代表的“凡事比別人多想兩步”,也就是養(yǎng)成深度思考的慣性。“深藍(lán)”和人類(lèi)都能夠背國(guó)際象棋的棋譜,但是為什么人類(lèi)打敗不了“深藍(lán)”呢?因?yàn)樗鼤?huì)比人多算兩步。凡事比別人多想想在現(xiàn)實(shí)中是非常難得的。就像一個(gè)好的助理,他的價(jià)值就在于能不能預(yù)見(jiàn)你下一個(gè)問(wèn)題,并準(zhǔn)備好方案——就像深藍(lán),多算兩步就贏了。

第三點(diǎn)是AlphaGo代表的“笨鳥(niǎo)先飛”。AlphaGo背了人類(lèi)的圍棋棋譜才四段水平,但通過(guò)自我對(duì)弈100萬(wàn)盤(pán),四個(gè)月登頂,這就是“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”。同樣還有強(qiáng)化學(xué)習(xí)“上癮”的DeepSeek——因?yàn)樗垂?如果投資失敗會(huì)虧錢(qián),所以它強(qiáng)化學(xué)習(xí)上癮。所以我們學(xué)AI,要學(xué)“笨鳥(niǎo)先飛”:每一步都在進(jìn)步,這就是我們古話(huà)說(shuō)的,“日拱一卒,功不唐捐。”

問(wèn)題二:如果說(shuō)數(shù)據(jù)是人工智能的重要命脈,那么如何看待大模型時(shí)代的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題?

方毅:最近我碰到最多的一個(gè)話(huà)題是“不要回避數(shù)據(jù)的危險(xiǎn)性和不確定性”。不要?jiǎng)虞m說(shuō)今天不談隱私,不談商業(yè)秘密,這不談那不談就相當(dāng)于房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)不碰坡地、不碰平地、不碰林地。數(shù)據(jù)天然有它的不確定性,可復(fù)制性,“覆數(shù)難收”。所以我們把數(shù)據(jù)比喻成核燃料,一定直面它的危險(xiǎn)性,當(dāng)把核燃料轉(zhuǎn)化成熱能,再轉(zhuǎn)化成電能的時(shí)候,經(jīng)過(guò)兩道轉(zhuǎn)化,那就成了可公開(kāi)使用的數(shù)據(jù)智能。

比如我們聯(lián)合生態(tài)公司研發(fā)的“數(shù)智綠波”產(chǎn)品,就是把互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與公共交通數(shù)據(jù)在可信數(shù)據(jù)空間中進(jìn)行聯(lián)合計(jì)算,通過(guò)可控大模型計(jì)算出道路路口流量信息,最后成功實(shí)現(xiàn)對(duì)紅綠燈的智能調(diào)控。

問(wèn)題三:那么人工智能或者說(shuō)人造智能給人們的生活帶來(lái)了哪些改變?

方毅:比如在交通安全領(lǐng)域。我們通過(guò)“高速視覺(jué)AI檢測(cè)”,快速精準(zhǔn)定位高速道路風(fēng)險(xiǎn),讓預(yù)警跑在報(bào)警前。高速上拋灑物是噩夢(mèng)。傳統(tǒng)視頻檢測(cè)費(fèi)時(shí)費(fèi)力,我們遵循“all about attention”,“動(dòng)中找靜”——透明化常規(guī)動(dòng)態(tài)部分,圈出靜止異常部分,強(qiáng)化監(jiān)控目標(biāo),讓交警大屏信息一目了然,提高預(yù)警效率。

在醫(yī)療健康領(lǐng)域,我們推出“腦卒中早篩模型”,用人工智能來(lái)識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)人群,以達(dá)到“上醫(yī)治未病”。中風(fēng)患者每年的及時(shí)送醫(yī)率僅5%。傳統(tǒng)腦卒中篩查方案參數(shù)少,精度低;我們用全因子醫(yī)療數(shù)據(jù)特征+機(jī)器學(xué)習(xí)模型算法來(lái)訓(xùn)練大模型,將這個(gè)早篩模型的預(yù)測(cè)精度提高到0.91,也就是通過(guò)5%的樣本群體就可以預(yù)測(cè)明年50%的潛在風(fēng)險(xiǎn)人群。

再比如在反詐宣傳上,傳統(tǒng)宣傳如反詐標(biāo)語(yǔ)“凡裸聊刷單即詐騙”,導(dǎo)致公眾誤以為只要我不關(guān)注這些那么詐騙就與己無(wú)關(guān)。但是真正智能靶向的反詐宣傳,需要對(duì)群體有更精準(zhǔn)洞察,畢竟現(xiàn)實(shí)中“總有一款詐騙適合你”。所以我們提出了基于12維數(shù)據(jù)分析生成的網(wǎng)絡(luò)詐騙易感風(fēng)險(xiǎn)(蚱蜢分),方便有關(guān)部門(mén)向不同人群推送定制化的反詐案例——例如向商務(wù)人士發(fā)送如何識(shí)別“偽造高管郵件”騙局。

問(wèn)題四:未來(lái)大模型時(shí)代人最重要的能力壁壘是什么?最需要什么能力?

方毅:未來(lái)大模型時(shí)代當(dāng)中很重要的是你自己的個(gè)人知識(shí)庫(kù)。人們需要有辨別大模型謬誤并通過(guò)指令訓(xùn)練來(lái)糾正大模型幻覺(jué)的能力。一定是基于個(gè)人知識(shí)庫(kù)來(lái)使用大模型。所以我認(rèn)為模型越來(lái)越開(kāi)源,數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)會(huì)有相當(dāng)部分是閉源的數(shù)據(jù)。未來(lái)不管對(duì)于企業(yè)還是個(gè)人,用閉源小數(shù)據(jù)加上開(kāi)源大模型是非常重要的路徑。

當(dāng)然對(duì)于個(gè)人來(lái)說(shuō),我認(rèn)為未來(lái)最重要的能力是“提問(wèn)和定義問(wèn)題”!AI越強(qiáng),人越要學(xué)習(xí)它怎么思考。比如電商搜索,我找個(gè)語(yǔ)音設(shè)備,搜兩周沒(méi)結(jié)果。為什么呢?意圖識(shí)別太差!得用大模型重構(gòu)搜索,讓用戶(hù)專(zhuān)注“值得看的東西”。

駕馭AI的關(guān)鍵是別讓它當(dāng)“槍手”,而要當(dāng)“助手”。就像會(huì)計(jì)師從算盤(pán)到計(jì)算器再到excel,寫(xiě)作也該“動(dòng)嘴不動(dòng)手”。比如我們推出的“公文寫(xiě)作助手”可以幫助大家更好地完成公文寫(xiě)作,基于我們被授權(quán)的2,000萬(wàn)權(quán)威語(yǔ)料,我們有關(guān)工作人員可以通過(guò)語(yǔ)音交互來(lái)指導(dǎo)大模型完成一篇內(nèi)容的寫(xiě)作。

幾年前我曾參加一次與法國(guó)學(xué)者的交流,大家最終達(dá)成的共識(shí)是“未來(lái)人類(lèi)將分化為兩類(lèi):2%的深度思考者(定義問(wèn)題、駕馭AI),與98%的幸福生活者。”而我們要做的,就是讓技術(shù)成為托舉普羅大眾的方舟,而非割裂世界的鴻溝。