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自主創新 數智融合,2024 CHITEC大會華為技術專場峰會召開

IP屬地 中國·北京 編輯:鄭浩 博客中國 時間:2024-08-08 16:04:53

7月5日~7月7日,2024中國衛生信息技術/健康醫療大數據應用交流大會暨軟硬件與健康醫療產品展覽會(2024 CHITEC)在重慶隆重召開,本次大會以“挖掘數據要素價值 驅動數字健康發展”為主題,吸引了來自全國各地衛生健康領域的領導和專家學者,全面展示了我國衛生健康信息領域卓越實力和水平。

在2024 CHITEC期間,華為在7月5日舉辦了主題為“自主創新,數智融合——助力構建健康城市體系,加速公共衛生高質量發展”的技術專場峰會,來自國家衛生健康委、國家中醫藥管理局、鄭州大學第一附屬醫院等機構的領導和專家,以及東軟集團、神州醫療等重要合作伙伴代表,圍繞衛生健康領域如何推進自主創新技術應用,加速行業數智融合,實現高質量發展等熱門話題進行了深入交流。國家衛生健康委統計信息中心副主任胡建平出席并參與致辭。

擁抱自主創新,醫療行業數智融合提速

近年來,我國堅持走中國特色自主創新道路,堅持創新引領發展,已經實現了一系列技術突破與產業升級。尤其在衛生健康領域,在“健康中國2030”戰略、《“十四五”國民健康規劃》及新醫改、公立醫院高質量發展等政策的指導和推動下,整個行業也在加大科技創新投入和核心技術攻關,全面應用數字技術進行賦能,不斷加快推進科技創新,夯實健康中國的數智基礎,加快醫療行業數智融合。

為了助力醫療行業擁抱自主創新,加速行業數智融合,十多年來,華為一直遵循國家政策導向,持續為衛生健康數字化轉型、智能化升級積極貢獻ICT技術力量。截至目前,華為醫療的解決方案和產品服務已經服務于包括國家衛健委、國家疾控局、國家醫保局,以及31個省級衛健委及醫保局和1800多家三級醫院等全國主要醫療衛生機構。同時,華為還積極參與了一系列部委和省廳的衛生健康行業信息化標準與規范的建設。

華為公共事業系統部副總裁孫鵬飛在致辭中表示:“在智慧醫療領域,我們重點聚焦5大根技術的創新和研究,并堅持‘硬件開放、軟件開源、使能伙伴、發展人才’的理念,得到產業伙伴們的積極響應和支持,鯤鵬、昇騰從起步到快速發展,逐步構建起完整的產業生態。我們與中國醫學科學院醫學信息研究所共同發布了‘智慧健康城市技術框架及應用研究成果報告’。此外,我們還圍繞智慧服務,智慧醫療,智慧管理等理念,打造了包含智慧病房、醫技數字化、智慧院區在內的智慧醫院解決方案。”

構筑高質量數智底座,賦能行業高質量發展

近年來,隨著新一輪科技革命和產業變革深入發展,數據作為關鍵生產要素的價值日益凸顯,在醫療健康領域,借助自主創新技術構建高質量數智底座,更是實現行業高質量發展的基礎所在。國家數據局會同國家衛生健康委等17部門聯合印發的《“數據要素×”三年行動計劃(2024—2026年)》明確指出,要通過數據要素×醫療健康,提升群眾就醫便捷度,有序釋放健康醫療數據價值,加強醫療數據融合創新,提升中醫藥發展水平等。為此,華為也在積極發揮自身優勢,助力醫療行業打造高質量數智底座。

國家衛生健康委統計信息中心大數據辦副主任(主持工作)趙飛在《健康醫療大數據應用發展》的主題分享中表示:“健康醫療大數據是國家重要的基礎性戰略資源。《“十四五”全民健康信息化規劃》明確指出,深化‘互聯網+醫療健康’服務體系,完善健康醫療大數據資源要素體系。在此基礎上,我國正在深入實施全國醫療衛生機構信息互通共享三年攻堅行動,推進醫療健康數據要素發展,逐步豐富數據應用場景,持續提升數據治理能力,不斷完善數據要素支撐保障體系。”

國家中醫藥管理局監測統計中心副主任厲將斌在《中醫醫院數字化發展現狀與方向》的主題分享中表示:“近年來,中醫醫院數字化建設穩步推進,在此基礎上,中醫類醫院正在加速推動信息系統的互聯互通、院間聯通等,并積極探索大數據、物聯網、人工智能等新技術的應用,推動智慧醫療、移動醫療等的落地,以提升醫療服務效率與患者體驗。如今,中醫藥行業正處于信息化中期向數字化前期轉型的關鍵階段,完善數據基礎設施、推動數據共享與流通、數據驅動全要素生產率將成為中醫醫院數字化建設的重點。”

華為公共事業系統部醫療行業解決方案總經理孫穎智在《構建健康城市數智化底座,助力衛生健康行業高質量發展》的主題分享中表示:“華為持續為場景找技術,在智慧健康城市建設中,華為正在致力構建以城市健康數智底座為核心的智慧醫療健康服務體系。比如,在影像云方面,通過建立區域影像云,實現醫療機構跨區域調閱,降低患者就醫成本;在智慧醫院方面,借助盤古大模型、Wi-Fi 7、開源鴻蒙生態、數智化影像、數智化超聲、智能可穿戴設備等的應用,覆蓋診前、診中、診后全環節,實現醫院的精細管理、精準服務、高效運營。”

上海市衛生健康統計中心副主任曹劍峰在《醫療領域數據治理基礎設施新賦能》的主題分享中表示:“醫療領域數據資源化、資產化和資本化的‘數據三化’治理,需要制度+科技+運營,其中,在制度保障上,需要從組織、能力、制度和合規入手,搭建制度保障運營體系;在科技方面,借助華為鯤鵬等搭建醫療數據綜合管理基礎設施平臺,推動數據引擎、數據安全、數據治理、數據加工和數據運營等;在運營體系上,要聚焦數據需求、數據服務、數據生命周期、數據運維等,從而驅動行業‘全要素生產率’的提升,發展新質生產力。”

深入挖掘數據要素價值,激發行業新質生產力

近年來,國家高度重視醫療數智融合的發展,出臺了一系列政策文件,大力推進醫療行業數字智能化建設。其中,深入挖掘數據要素價值,作為推動醫療數智融合的關鍵一環,也將全面激發行業新質生產力。為此,華為一方面深入推進與醫療衛生機構的深入合作,開展數據要素價值挖掘的實踐;另一方面也在攜手東軟集團、神州醫療等合作伙伴,共同進行聯合解決方案的打造,共同助力醫療數智化變革。

鄭州大學第一附屬醫院黨委副書記、副院長趙杰在《數智融合賦能醫療創新發展實踐》的主題分享中表示:“在數智融合賦能醫療創新上,鄭大一附院通過與華為等廠商合作,在數智化底座建設上,搭建了‘2+22’分布與集中相結合的云數據中心,構建了湖倉一體醫療大數據平臺,積極開展多模態醫療大數據融合治理;在醫療數智化應用實踐上,開展科研大數據平臺、科研專病庫、智能呼叫中心、用藥咨詢大模型、影像AI智能診斷、智能輔助決策、智慧運營管理等,進而加速醫院的數字化轉型,提升醫療服務效率和質量。”

上海市疾病預防控制中心信息所所長夏天在《疾病預防控制數據要素治理與管理應用淺探》的主題分享中表示:“為了實現公共衛生數據的歸口管理和共享,提高數據質量和利用效率,為疾控工作提供有力支持,上海市疾病預防控制中心在基礎設施層面利用上海市政務云和疾控網絡數據中心,構建起數據資源中心云網支撐體系,并通過疾控數據分級分類管理推進數據安全化精細化管理,通過AI技術對疾控數據進行分類分級自動化治理等,進而推進疾病預防控制數據資源共享應用。”

東軟集團股份有限公司副總裁姚勇在《緊密型縣域醫共體創新治理解決方案》的主題分享中表示:“為了助力緊密型縣域醫療衛生共同體建設,東軟已經推出以‘卓越運營’為導向的緊密型縣域醫共體全面解決方案,該方案基于華為云網邊端基礎設施原生開發,可實現性能和效率最優,從而更好地實現保險保障賦能、基層家醫賦能、運營管理賦能等,提升居民就醫獲得感和健康幸福感。目前,東軟醫共體建設已經覆蓋14個省,在超過50個市區縣落地應用。”

四川省成都市武侯區醫院管理服務中心科信部部長黃艷麗在《數字技術與整合型健康管理服務生態融合實踐》的主題分享中表示:“早在2013年,武侯區就已經啟動了基層醫療服務模式的轉型,在過去10多年間,武侯區已經實現標準化服務規范和支持、家庭醫生團隊重塑、人群管理和患者激活、數據治理、醫療服務聯合體的建設等,正在形成數字技術生產力與醫療服務生產力融合賦能基層醫療的生態雛形。比如,武侯區通過與華為及其合作伙伴聯合打造的雙華醫療自主創新賦能中心,可為醫療機構提供云HIS、云影像、云互聯網醫院、云診所等服務能力。”

神州醫療副總裁兼人工智能研究院院長許娟在《大模型在醫療大數據及臨床科研的創新應用》的主題分享中表示:“醫療垂直領域大模型不在‘大’而在‘精和專’,針對醫療行業特點,神州醫療通過與華為合作,推出的DHC領域大模型依托高質量多模態大數據,構建臨床文本基座、多模態影像基座、病理基座、精準醫學基座等4大模態基座模型,可實現醫療領域多模態大模型,全面支持醫療臨床、科研、管理等多場景應用。”

在此次技術專場峰會上,華為聯合合作伙伴發布了兩大重磅方案,華為&東軟發布“緊密型縣域醫共體聯合解決方案”,該方案以數據為驅動,通過整合數據資源,激活新質生產力,為縣域醫共體提供全面數據分析和精確的診斷服務,助力縣域醫共體高質量發展;華為&神州醫療發布“智能多模態大數據中心系統解決方案”,該方案利用大數據、大模型AI技術及多模態融合技術,整合醫學文本、醫學影像、數字病理等不同模態數據,以全鏈條、一站式智能數據處理及專科解決方案與臨床決策能力,在診斷、治療、預后等診療環節提供精準決策支持,盤活醫院數據資產,助力醫院專科能力提升。

在2024 CHITEC主題展上,華為還全面展示了在醫療行業最新的產品技術與解決方案,包括智慧衛健、智慧疾控、醫技數字化、智慧醫院和健康數智基座等,基于自身在算、存、網、云、安等ICT基礎設施的核心優勢和根技術,為醫療行業數智化轉型構建大基座、大中樞和數字生態。

如今,伴隨著人工智能+醫療、數據要素×醫療健康等的持續推進,衛生健康事業正在加速推進數智化轉型,發展新質生產力。在自主創新,數智融合戰略指引下,華為也將基于自身在衛生健康領域的產品技術創新和實踐經驗積累,聯合更多合作伙伴打造并持續打磨符合戰略需求的解決方案,助力衛生健康事業高質量發展。

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