近日，國內醫療AI領域迎來里程碑事件——在MedBench最新發布的醫療大模型評測榜單中，深蘭科技DeepBlue-MR-v1醫療大模型以81.1的能力問鼎復雜醫學推理賽道，深蘭以突破性技術驗證其醫療大模型的領先地位。

據了解，深蘭科技DeepBlue-MR-v1醫學推理大模型是由深蘭科技自主研發的醫學推理大模型，擅長臨床醫學問診、輔助醫學診斷和制定診療方案等任務。通過對醫學教科書、診療指南、專家論文、病案病歷、醫學推理、醫學術語以及心理咨詢等海量數據的清洗、構建和醫學專家團隊標注，運用自研訓練體系，實現了人類醫學推理能力對齊的基于Transformer架構的稠密大語言模型。DeepBlue-MR-v1醫學推理大模型在海量高質量的醫學數據上進行預訓練，構建醫學推理語義空間，然后通過后訓練監督微調、醫學推理指令增強和多階段自適應強化學習算法實現醫學推理能力迭代提高。

硬核驗證：MedBench嚴苛評測體系下的技術突圍

作為中文醫療大模型第一權威評測平臺，MedBench平臺匯聚了頂級醫療機構的專家經驗和知識儲備，已為全球超387個模型提供評測，華為、百度等頭部企業將其視為技術驗證門檻，部分醫院更將評測結果納入采購參考，同時其評測體系被納入國家藥監局AI三類證申報支持范疇，并發表于中科院一區期刊，形成“產學研用評”閉環生態。在國際層面，MedBench垂域深度可比肩MIMIC-CXR等國際知名評測體系，但更加適配中文醫療場景需求，成為全球醫療AI賽道的重要參考系。

評測平臺的相關負責人表示，在此次評測中，深蘭科技DeepBlue-MR-v1醫療大模型充分展現了其在復雜醫學推理場景處理中的卓越能力，在臨床問診、醫學診斷和治療方案等核心任務上，該模型表現出了遠超常規模型的精準度和實用性。

技術轉化：構建醫療AI的"智能進化體系"

醫療行業是復雜度較高的領域，醫療大模型實時評估體系對應用穩定落地尤為關鍵，深蘭DeepBlue-MR-v1醫療大模型登頂榜單，意味著其當前的技術能力轉化為醫療AI產品具備專業度和領先性。目前，基于深蘭DeepBlue-MR-v1醫療大模型研發的產品已經在醫療健康多個方面落地應用。

在醫療問診方面，研發的“AI問診助手”已在武漢中心醫院55個科室全面啟用，系統基于千億級Tokens醫療知識庫與400萬醫學知識圖譜打造，覆蓋32個科室的6萬+專業醫學術語，通過語音識別與大模型技術的應用，可以實時記錄醫生與患者的談話并自動生成病例，將書寫病歷的時間壓縮至近乎為零，使醫生問診效率大幅提升。

在精神健康方面，研發的“心心語AI心理熱線”已經在武漢市精神衛生中心落地，產品支持24×7小時不間斷即時響應，能夠AI識別咨詢者心理健康狀態，以及提供個性化情感建議和情緒緩解支持，并且在發現危機情況下迅速轉人工處理，該項目還榮獲了“衛生健康科技創新大賽優秀成果獎”。

同時，在眩暈智能醫療方面，深蘭充分發揮大模型技術方面的優勢，結合武漢協和醫院在業務及權威數據方面的豐富資源，率先在國內將智能進化型醫療認知中樞體系應用于眩暈癥專家智能體，為武漢協和醫院成功構建醫患交互的眩暈癥主動健康管理平臺，為醫患雙方提供更優質、高效的服務。

生態級布局：從單點突破到醫療智能化轉型

不僅如此，深蘭科技還正在與武漢市中心醫院聯合開發“患者健康全生命周期多智能體服務平臺”，構建智能進化型醫療認知中樞體系、醫療數據價值化中樞架構、醫療認知協同決策網絡等技術護城河，打造覆蓋診前智能導診、診中輔助決策、診后隨訪管理的全場景AI問診服務矩陣。整個平臺規劃包含AI問診助手、大模型專業醫療知識庫、AI科研輔助、AI數字人智能客服、個性化治療方案推薦、智能就醫規劃、AI智能陪診、AI智能隨訪等十余項創新應用板塊，以此推動全社會醫療服務模式，從“被動治療”向“主動健康管理”轉型。

目前，深蘭科技所開發的AI醫療產品，已形成涵蓋“AI問診助手”、“遠程視頻問診”、“輔助診斷系統”及“醫學專家知識庫”等在內的智能體產品矩陣。與武漢市中心醫院、武漢協和醫院、武漢市血液中心、武漢市精衛中心、武漢市武東醫院等多家醫療機構達成合作，將聯手推動AI技術在問診、診斷、專科服務等場景的深度應用。

此外，深蘭科技還在加速布局“深蘭科技家庭醫生智能體”項目，計劃聯合全國50余家三甲醫院，構建涵蓋200多種常見病、30多種罕見病的智能化居家診療體系，通過縣域醫共體智能化中樞，實現患者問診看病“大病不出縣”的目標，預計三年內將覆蓋千萬家庭。