在DeepSeek引發的AI大模型成本革命和開源生態沖擊下，互聯網科技大廠正經歷從技術理想主義向工程實用主義的轉型。

這是一個“祛魅”過程，不僅涉及技術路徑的調整，更關乎商業邏輯、組織形態和生態戰略的重構。

這一階段，大模型的競爭更激烈了，“城頭變幻大王旗”。該退場的都退場了，該在牌桌上的還在牌桌上。真正長期主義的玩家，都知道，實現AGI是一場馬拉松。

怎么確保AI創新源源不斷出現，是行業當前的必答題。

在百度Create2025大會上，我們看到了一種答案：百度創始人李彥宏發布了兩大模型，多款AI應用，并宣布將幫助開發者全面擁抱MCP。

模型和應用雙擊，百度再一次拉高了AI勢能。

AI從“技術崇拜”轉為“場景務實”

DeepSeek之后，AI成為了一種國民文化符號與群體心理的共振。

人人皆為AI而狂熱，這背后是技術奇點臨近、社會需求爆發與人類對未知的復雜情感交織的結果。它既是對效率與創新的追求，也是對技術失控的隱憂投射。

技術樂觀主義的感染了公眾對AI的狂熱，源于對“智能解放”，以及隨時觸手可及的“全知的神”的期待，但與之而來的是，數據隱私、算法偏見、就業替代等問題，持續引發的信任危機與集體焦慮。

大眾這種對AI的矛盾心理，吸引著流量并制造集體興奮，再加上，各種技術流派的爭議，蔓延至了大眾輿論場，激發了所有人對AI發展的持續關注，形成了“爭議—討論—狂熱”的循環。

接近“造神”的愿景，激發了科技狂熱者，乃至普羅大眾的宗教式熱情。

外界沉浸在“AI即國運”的敘事邏輯之中，但在AI行業內部，大廠的焦灼與壓力與日俱增，并且轉向了如何應對DeepSeek帶來的沖擊。

越是狂熱，越需冷靜思考。在DeepSeek之后，怎么確保下一個創新發生在中國，是大廠們當前的必答題。

上一個階段，我們看到的是，速度更快的一次超級應用的AI化改造已至。

一方面，百度和騰訊等互聯網大廠，將DeepSeek接入了核心AI產品，并給出了核心的流量入口，快速集成最先進的AI功能，以“四兩撥千斤”的方式實現功能升級，而并不再試圖從零構建新場景。

另一方面，越來越多模型從閉源轉向開源。李彥宏面對技術帶來的行業變革，也迅速求變，將文心大模型開源，以及，變更文小言的商業模式為免費。

老戲骨在新愛豆面前面臨的壓力，既源于行業環境的變化，也涉及個體心態的調整。這些壓力點往往交織在一起，共同構成了當前AI行業中的生態圖景。

需要看到的是，大廠應對外界期待和市場變化做出了激進調整，但并不意味著他們會放下自研模型。

比如說，在Create 2025大會上，百度發布了文心大模型4.5Turbo、文心大模型X1 Turbo等兩款新模型，針對市場需求，打出了三張王牌：多模態、強推理、低成本。

在模型側，百度始終向第一梯隊靠齊。新模型在性能提升的同時，具備更先進的思維鏈，問答、創作、邏輯推理、工具調用和多模態能力進一步增強。

對比業界，百度發布的新模型價格優勢顯著。

文心大模型 4.5Turbo，每百萬token的輸入價格僅為0.8元，輸出價格3.2元，相比文心4.5，價格下降80%，僅為DeepSeek-V3的40%；文心大模型X1Turbo，輸入價格為每百萬token1元，輸出價格4元，相比文心X1，性能提升的同時價格再降50%，僅為DeepSeek-R1的四分之一。

文心大模型X1 Turbo在推理任務上的表現優秀，性能提升的同時，具備更先進的思維鏈，問答、創作、邏輯推理、工具調用和多模態能力進一步提升。

同時，文心大模型4.5 Turbo在視覺理解（圖片、視頻等）上進行了升級，在去幻覺、邏輯推理和代碼能力上整體增強。

開源和免費背后亦是百度的技術底氣，而百度再一次將大模型降價，也意味著行業又進入階段性的成熟期，技術普惠與商業變現的雙重目標逐漸清晰。

這是因為，短期內，價格戰可能加劇市場洗牌，長期來看，應用落地能力和全棧技術實力（芯片、算法和算力）將成為競爭核心。

對開發者而言，低成本甚至免費的大模型，將加速AI技術的普及，催生更多創新場景。對大廠來說，可以在規模擴張中構建可持續的商業模式，為后續的發展積蓄更多的彈藥。

百度的生態位博弈和戰略定力

大廠布局AI的優勢和定位，必然與核心業務密切相關，也因此每一家公司大模型的目標領域不同，當然，也就無法做到在每一個維度上都碾壓彼此。

從“百模大戰”到“應用之戰”，市場重心轉向實際應用落地。百度、阿里等將大模型與搜索、電商、辦公等場景結合，而初創企業則聚焦細分場景，比如說，智能客服，AI招聘等。

這之中，最核心的問題，以及AI下一個階段的挑戰在于，生態內的玩家們，如何在秩序重構中，找準自己的位置，并且持之以恒為之下注。

而這個問題如果給到百度，答案必定是，怎么讓更多的AI開發者有信心做嘗試和創新。

在Create 2025大會上，可以觀察到的策略，來自三大方向。

首先是，強化垂直領域優勢。

通用大模型看似橫掃一切，但實際上缺乏行業深度和試驗田。大廠有豐富的用戶數據和業務場景，可以不斷訓練AI在具體場景中的落地能力。

大廠依托自身業務積累（比如，百度搜索、阿里電商、騰訊社交、字節內容），在醫療、金融、制造等垂直領域，構建“大模型+專業知識庫+場景化工具”的閉環。

Create 2025大會上，百度發布的一系列打法中，四個新的亮點：高說服力數字人、多智能體協作APP、MCP協議、首個自研3萬卡集群。

其中，值得關注的是，百度首次推出了高說服力數字人的概念。他認為，2025年最令人激動的突破性應用之一，就是AI數字人。

百度推出的數字人直播解決方案慧播星，是業界首個AI全棧式數字人直播解決方案，實現了“一個人就是一支營銷團隊” ，在電商直播、游戲、消費等領域，有著極具潛力的應用空間。

據李彥宏介紹，基于多模態大模型，慧播星通過視頻生成、劇本驅動多模匹配、高感染力TTS等能力建設，能夠做到表情、語氣、動作都匹配臺詞內容實時調整。不僅如此，數字人直播間中還有一個“AI大腦”，可根據實時熱度和轉化情況，靈活調度助播、場控、運營等多個角色智能體。

過去一年，慧播星數字人主播數量累計超過10萬，其展現出來的高說服力也帶來了顯著的收益，慧播星直播轉化率提升了31%，降低了80%的開播成本。

近日，IDC發布《中國AI Agent之電商直播數字人實測，2Q25》報告，對主流廠商進行了對比分析。報告顯示，百度慧播星綜合實力排名行業第一。此外，五項測評指標中，百度慧播星在技術能力、產品表現、平臺合規與穩定性、客戶服務四項均位列第一。

目前，百度慧播星已上線“一鍵克隆數字人”功能。用戶只需錄制一條最短2分鐘的視頻上 傳訓練，即可擁有自己的專屬數字人，人人都能做主播。

其次是，推進“數據×場景”的協同能力。

百度在數據合規獲取和場景落地經驗上具備優勢。通過用戶行為數據優化推薦算法，或基于企業級服務經驗設計私有化部署方案，解決了通用開源模型在數據安全與本地化適配上的痛點。

AI的工程化能力正在被重估，通過強調模型壓縮、分布式訓練等工程化技術，百度正在凸顯其在降低部署成本與提升效率上的專業性。

例如，在最新發布的飛槳框架3.0，延續了動靜統一、訓推一體的技術特色，在自動并行、神經網絡編譯器、高階自動微分等方面取得了突破，這些改進為大模型開發提供了更強支持。

通過飛槳框架3.0，開發者可以像寫單機代碼一樣編寫分布式代碼，無需感知復雜的通信和調度邏輯，即可實現大模型的開發；也可以像寫數學公式一樣用Python語言寫神經網絡，無需使用硬件開發語言編寫復雜的算子內核代碼，即可實現高效運行。

與此同時，在百度智能云千帆平臺上，用戶可在現有的 “萬能智能體助手”上，直接添加百度AI搜索和百度優選的MCP（Model Context Protocol，模型上下文協議）Server，讓智能體完成從推薦書籍到介紹商品詳情、價格等工作，讓用戶更便捷地完成交易。

這是國內首個支持電商交易的MCP服務與規模最大的搜索MCP相結合的結果。同時，百度搜索構建了MCP Server的發現平臺，可以索引全網市場上優質的Server。

再次是，支持開發者全面擁抱MCP。

AI應用爆發時代，智能體、H5、小程序、APP等各種AI應用形態層出不窮，每一種應用形態都是一種商業機會，也適配不同開發者的具體情況。

如何快速發現和匹配最合適的應用，以滿足用戶個性化的需求，百度搜索的AI應用開放平臺提供一種新解法。

面對AI應用的井噴，百度搜索開放平臺發布了“AI開放計劃”（sai.baidu.com），通過建立多樣的內容和服務分發機制，為智能體、H5、小程序、獨立App等開發者提供流量和收益，為用戶提供更新和更全面的AI服務。

值得關注的是，百度將幫助開發者積極全面擁抱MCP。

開發智能體等AI應用時，開發者面臨工具缺少統一規范、反復適配各類平臺等難題。MCP可以讓AI裝上了“萬能插座”，各種不同的外部服務，通過標準化的接口和大模型對接，開發者無需再為每個工具編寫定制化代碼，極大降低開發門檻。

除了上述提到的百度AI搜索和百度優選的MCP Server，百度還會繼續加大對MCP的支持，推動更多應用和服務接口兼容MCP。

此外，為了激勵更多的開發者和創業團隊打造更多更好的AI應用，第三屆“文心杯”創業大賽正式啟動，將進一步加大對創業者的支持力度，單一項目的獲獎金額將翻倍，特別大獎的投資額最高可達1000萬美元。

小結

后DeepSeek時代，大廠祛魅AI神話，本質上是AI產業從“技術神話”向“工程實用”的演進。百度等大廠的核心邏輯也隨之變化：開源共生取代了技術壟斷，成本效率碾壓了參數競賽、場景落地優先于學術突破。

DeepSeek的借助DeepSeek App出了圈，是AI應用開發者新人涌現的一環，但這遠不是AI的終局。

未來，行業的賽點集中在，如何找到用戶體驗與開發者生態的契合點，將技術優勢轉化為可持續的商業生態。

在模型的世界，保持領先；在應用的天下，熱點賽道精準覆蓋。百度一系列的勢能拉升，讓它回到前排，回到中國AI第一陣營。在Create 2025大會上，開發者們感受到了百度血戰到底的決心與勇氣，也期待這家公司打好手里的牌，爭取最后的勝利。（本文首發于，作者｜李程程）