2025 年的今天，AI 眼鏡越發成為焦點，或許我們可以大膽地猜測，未來的 AI 助手不是藏在手機 App 里，而是戴在你臉上、看你所看、答你所問。

4 月舉辦的 TED 大會上，Google 也給出了自己的答案。在 TED 官方上周最新發出的視頻中，谷歌首次公開展示了搭載 Android XR 的 AI 眼鏡，如何在 Gemini AI 的加持下如何運行：

不僅能聽懂語言、即時翻譯，還能「看見」世界，甚至記住用戶曾看過的物體、識別書名、直接播放唱片上的音樂、疊加導航指引。

圖/ TED

這場現場演示，也再次引發了外界對于 AI 眼鏡的廣泛熱議。誠然，這不是 Google 第一次做眼鏡，也不是第一款 AI 眼鏡，但它背后是 Google 最新構建的 XR 系統平臺 Android XR，也是 Gemini 大模型首次與現實空間深度融合的結果。

尤其在 meta、Rokid、雷鳥等廠商接連發布 AI 眼鏡后，Google Android XR 的這次「下場」，也被視作 AI 眼鏡「平臺戰爭」的新號角。但 Android XR 能夠復制 Android 在智能手機市場的成功嗎？或許很難。

Google 做的 AI 眼鏡，到底有什么不一樣？

在 TED 放出演講視頻《The next computer? Your glasses》中，能夠很明顯看到 Google 打造的 AI 眼鏡，很像一副普通眼鏡。別誤會，這是大勢所向。

進行演示的 Google AI 眼鏡，圖/ TED

不同于 AR 眼鏡過去的張揚設計，今天 AI 眼鏡追求的就是越像普通眼鏡越好，以便于消費者在日常生活中無感地進行使用。包括 Google 這副看似樸素的智能眼鏡，一開始或許不如 Vision Pro 那樣炫技，但當 AI 開始真正「看懂」世界，它釋放出的潛力，足夠讓人重新想象 AI 眼鏡的未來。

其中最引發熱議的，就是 Gemini 展示出的「記憶」能力。

我們可能都見過這樣的演示：戴著 AI 眼鏡對著某個畫面詢問 AI。不過 TED 現場的演示中，Google 不只是展示了這類實時響應，讓 Gemini 看著現場寫俳句（日本的一種古典短詩）。

但更讓人驚喜的是，Google 員工 Nishtha Bhatia 只是輕輕瞥了一眼身后的書架，然后背身再等了一段時間，才詢問眼鏡「后面架子上那本白色封皮的書叫什么？」，隨后 Gemini 秒答：

那是詹姆斯·克利爾所著的《Atomic Habits》（中文版譯名為《掌控習慣》）。

Gemini 有記憶的能力，圖/ TED

不僅如此，Gemini 還能提前記住看過的信息，然后在之后的詢問中直接告訴 Nishtha Bhatia 房卡放在了唱片旁邊。相比之前 AI 眼鏡只能「問答」或「識圖」，Google 這次展示的 AI 眼鏡，在「連續性」和「上下文感知」方面，可以說邁進了新的維度。

這不是傳統意義上的圖像識別，而是近乎具備了「視覺記憶」的 AI。用戶視線已經離開，AI 卻「記住了」曾經看到的物體。換句話說，它也不只是識別「是什么」，而是真正能理解「你在問什么」。不過 Google 也留下了一些疑問：

AI 眼鏡上 Gemini 的「記憶窗口」能有多長？

但無論如何，這都是我們之前在所有 AI 眼鏡中，沒能看到的。當然，這主要還是得益于 Gemini 模型的能力，理論上隨著其他第三方大模型的迭代和釋放，其他 AI 眼鏡也能實現。

AI眼鏡=AI+AR，這也是Google的看法

TED 現場的這場演講之所以引發廣泛關注，不僅因為 Gemini 的「記憶力」突破，更因為 Google 這次交出的，是一副具備 AR 顯示能力的 AI 眼鏡。

關注 Google Project Astra 項目的朋友可能還會記得，2022 年谷歌官宣收購了一家名為 Raxium 的 MicroLED 顯示屏公司，當時就引發了諸多猜想。而在 TED 演講中，Google XR 負責人 Shahram Izadi 就透露，現場演示的 AI 眼鏡搭載了 MicroLED 顯示屏。

Shahram Izadi 展示 AI 眼鏡顯示屏，圖/ TED

從視頻中的演示也可以看出，Gemini 的交互界面直接出現在鏡片中，不只是在耳邊回應，還會透過光波導鏡片展現在眼前。這種形態 AI 眼鏡的優勢，我們已經說過很多回：

核心在于純語音交互天然存在體驗上的障礙，而視覺+聽覺的交互體驗，更符合人類天生的認知和交互習慣。

還是拿 Google 的現場演示來說，Gemini 能夠在回復——不管是回答還是翻譯直接呈現在眼前讓人閱讀，不僅作為觀眾的他者，就連進行演示的 Nishtha Bhatia 本人也能非常高效地了解信息，而不用等待 Gemini 的逐詞念出。更不用說，嘈雜環境下，就連更靠近耳道的開放式耳機也很難，遑論 AI 眼鏡。

除此之外，顯示能力的加入也帶來了更多的交互可能，比如最直接的就是——AR 導航。通過將數字信息透過眼鏡疊在眼前，Google AI 眼鏡能夠進行在現實空間中進行為用戶進行更直觀的導航，包括實際的方向、距離和路線。

這種輕量化 AR 能力的加持，當然也不只是 Google 一家在做。

Rokid Glasses，圖/ Rokid

事實上，多次在 AI 眼鏡報道中提到的 Rokid Glasses 就率先采用了這種 AI+AR 的路線，配備了雙目 AR 顯示，支持信息推送、空間導航、翻譯字幕、AI 對話等功能。另一邊，meta 與雷朋（Ray-Ban）合作的下一代智能眼鏡，也被英國《金融時報》爆料將在今年晚些時候加入 AR 顯示功能。

但想要做好 AI+AR 顯示，并不簡單，其實背后蘊含的是對空間感知、視覺識別和語義推理的整合能力，同時也代表了 AI 眼鏡從「語音驅動」跨越到「多模態交互」的重要節點。

Google 欲再造Android奇跡，但很難

Google 這次帶來的 AI 眼鏡背后，是一個新名字——Android XR。雖然披著 Android 的外衣，但它其實是 Google 為 XR（擴展現實）設備打造的一套全新操作系統架構，主打融合語音交互、視覺感知和空間定位等能力。

換句話說，它不是給手機用的 Android，而是 Google 想在下一代計算平臺上，再復制一次 Android 的生態奇跡。

但現實是，今天的 AI 眼鏡，不是 15 年前的智能手機。

回看 AI 眼鏡行業的現狀，我們幾乎看到每一家頭部廠商都在自研操作系統。Rokid 自研了空間操作系統 YodaOS-Master，這是專為空間計算與多模態 AI 交互設計的操作系統。meta 也有自己的 Horizon OS，不僅強調空間操作系統定位，甚至計劃向第三方開放。

YodaOS-Master，圖/ Rokid

簡單來說，大家早已不再指望 Android 給 XR 提供答案。Google 推出 Android XR 時，雖然能打出「兼容 Android 應用」的優勢牌，但這張牌，現實里其實越來越輕了。

智能手機之所以需要操作系統標準，是因為它承載的是高頻 App 使用場景：社交、支付、娛樂、地圖……都需要一個穩定的生態容器。

但 AI 眼鏡不是手機，它的核心交互邏輯并不依賴「打開某個 App」，而是基于語音、圖像和上下文理解的即時響應。在 TED 的演示中，我們也可以看到，用戶不需要點擊任何圖標，不需要跳轉任何應用——只要說出來、看過去、問一句，就能觸發系統執行：

- 看到書架，問書名；

- 看向唱片，播放歌曲；

- 嘴里說「去哪」，導航就展開。

這些體驗很多都不太依賴龐大的 App 生態，而更接近服務即操作、意圖即執行的系統級協作。硬要說的，Gemini 或者說 AI 才是真正的關鍵。在這方面，Gemini 很強，但還遠不能「力壓群雄」。

寫在最后

從 TED 演示的那副眼鏡出發，我們看到 Google 正試圖用 Gemini 重構 AI 眼鏡的交互方式，并借由 Android XR 再次發起一場平臺級的進攻。它做出了真正「看得見」的 AI 眼鏡，也帶來了記憶、導航、翻譯等一整套超越傳統的體驗。

但要構建一個真正意義上的平臺，靠炫目的演示還遠遠不夠。Android XR 面臨的不只是技術挑戰，還有群雄的市場格局，以及用戶交互遷移的巨大挑戰。包括當用戶不再「打開 App」，而是與 AI 直接對話時，什么才是平臺？

這也是 Google 此前所有 XR 項目始終未能落地的癥結所在——它太擅長構建系統，卻始終沒找到下一個系統存在的理由。

但無論如何，AI 眼鏡確實展現了成為新一代個人計算平臺的巨大潛力，至于 Android XR 能不能成為那個定義標準的平臺，還是需要我們抱有耐心，見證歷史。