3月19日，四川省人工智能產業鏈產品發布會在成都舉辦?，F場16家單位受邀進行產品展示，作為唯一一家醫療機構，四川大學華西醫院具有全自主知識產權的“華西黌醫”醫學大模型受到廣泛關注。

720億參數級醫學大模型

支撐院內人工智能創新應用場景

發布會上，四川大學華西醫院信息中心主任石銳介紹，華西醫院集成10余類通用模型和50余類垂域模型，融合110萬條醫患對話集，1600余份共識指南，150余部權威教材，100余部醫學政策法規，3.5PB原始影像數據和250余萬的病歷數據，構建720億參數級的全自主知識產權的“華西黌醫”醫學大模型，支撐院內人工智能創新應用場景。

診前AI智能導診系統為患者提供一鍵式的咨詢問答、就醫引導、智能掛號等服務，智能引導患者尋找對癥的科室、匹配合適的醫生。患者候診時，系統將輔助醫生引導患者陳述病情，并自動提取關鍵信息，自動識別歷史檢查檢驗報告，自動生成預問診病歷模板，幫助醫生全面掌握患者病情，提高問診有效性。

醫院還深度融入醫療服務全流程，專門針對就診后的患者構建了全程健康管理平臺，為患者提供個性化的全程管理服務，包括入院通知、出院隨訪、復診管理、用藥指導、危急值提醒、異?；颊唛]環管理等服務。上線以來，全程健康管理平臺已經累計外呼超120萬人次，隨訪覆蓋率達到100%。

賦能基層醫療機構

AI智能輔助決策

此外，在“華西黌醫”醫學大模型支撐下，視聽融合的焦慮抑郁障礙智能評估系統，捕捉問答過程中患者的語音、表情等客觀行為學數據并實時分析，為醫生提供即時、客觀的患者精神狀態評估結果，快速輸出診療建議，輔助醫療決策，提升精神障礙疾病診療的質量與效率，也可為基層醫療機構賦能，提升基層醫療機構精神疾病診治能力；AI休克智能輔助決策系統，通過專家思維鏈結合可視化專業數據集訓練的AI，結合特制信息平臺和超聲可視化設備，對患者病情特征進行實時采集形成病情畫像，并自動產生診療建議，輔助醫生進行決策，可明顯降低休克床旁治療時間，提高查房效率，降低休克及休克傾向患者的病死率；多功能多模態智能內鏡實時輔診早期消化道腫瘤系統，可在多種內鏡的模式下進行實時智能場景切換，協助醫生進行實時病變檢出、性質判斷、浸潤深度預測及邊界判斷的多維度診斷，提高食管早癌的檢出率。

華西醫院還利用語音識別、知識圖譜和強化學習技術，將醫生和患者在診間的對話、各類檢查檢驗數據結果、生命體征數據等信息采集融匯后，直接轉換為標準的醫療文書和醫學術語，并突破了多項關鍵技術，構建了符合病歷質控要求的智能病歷生成系統，目前已經廣泛應用于華西醫院門診、住院等7大病歷文書的書寫場景，極大地提升了病歷書寫效率和質量。

據了解，華西醫院前期已與多家頭部企業，圍繞人工智能開展深度合作。目前，華西醫院已啟動數字經營助理項目，助力多院區同質化、精細化管理；啟動智能健康管家等項目，助力患者全生命周期管理。

成都日報 記者 胡瑰瑋 供圖 受訪單位 責任編輯 何齊鐵