3月6日晚，在北京，2025全國兩會安徽新聞中心，全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰接受媒體采訪，并回答記者提問。

提到近期引發(fā)廣泛討論的DeepSeek，他為此稱贊，并為中國人感到自豪。“DeepSeek最大的意義，是提升了中國各方面人士對中國自主創(chuàng)新的信心，很了不起，而且它很專注、很純粹，只做底層大模型的創(chuàng)業(yè)，不去做行業(yè)落地或考慮短期變現(xiàn)。我們很羨慕這樣的極客精神。”

作為一家人工智能企業(yè)負(fù)責(zé)人，劉慶峰結(jié)合探索實踐指出：“如果大家都想著，等別人把生態(tài)做好，我再去摘果子，那我們自主可控的平臺生態(tài)無法成長，綜合創(chuàng)新能力就得不到提升。”

因此，他呼吁更多企業(yè)，“在自主可控的平臺上做生態(tài)，要有開源的體系，不只是做簡單推理，而是真正去做訓(xùn)練，這非常關(guān)鍵”。受訪過程中，他還反復(fù)強調(diào)“源頭技術(shù)創(chuàng)新”的重要性。這樣，在百花齊放的當(dāng)下，無論人工智能還是科技產(chǎn)業(yè)才有更大的未來。

劉慶峰接受采訪。圖/記者　閆華陽

“在自主可控的平臺上做生態(tài)”

今年的全國兩會，劉慶峰帶來了九條建議，均圍繞人工智能展開。其中第一項為，加快構(gòu)建國產(chǎn)算力平臺上的自主可控大模型及產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

“國產(chǎn)大模型訓(xùn)練高度依賴進(jìn)口算力，除訊飛星火外，其他全民可下載的大模型均基于英偉達(dá)卡訓(xùn)練。若不能加快解決國產(chǎn)自主可控人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)薄弱、適配困難等問題，無異于‘在別人地基上建高樓’”。劉慶峰在建議中指出。

近日，DeepSeek這款由國內(nèi)人工智能公司研發(fā)的AI大模型引發(fā)廣泛關(guān)注。“我為DeepSeek鼓掌，為中國人感到非常自豪。”劉慶峰認(rèn)為，DeepSeek是近年國內(nèi)人工智能發(fā)展成果的一個集中體現(xiàn)。它主要在工程技術(shù)上做了很多創(chuàng)新，使成本大幅下降，而且用創(chuàng)新方法將深度推理以更快的速度、更少的數(shù)據(jù)做出來。

“DeepSeek最大的意義，是提升了中國各方面人士對中國自主創(chuàng)新的信心，很了不起，而且它很專注、很純粹，只做底層大模型的創(chuàng)業(yè)，不去做行業(yè)落地或考慮短期變現(xiàn)。我們很羨慕這樣的極客精神。”（注：極客精神是指強烈的好奇心和探索精神，善于解決問題，并在過程中不斷創(chuàng)新和改進(jìn)。）

劉慶峰同時指出，不同企業(yè)有不同的使命和愿景。對他來說，如果能讓2億中國孩子每天少1小時的無效、低效學(xué)習(xí)，還能更加自信，讓這個社會充滿更多善意和快樂，這件事比其他更有社會意義。此外，“讓偏遠(yuǎn)地區(qū)的每一位老百姓享受到三甲醫(yī)院的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務(wù)，是科大訊飛的使命”。

當(dāng)前，對于大模型公司的創(chuàng)業(yè)者，使用國外芯片還是國產(chǎn)芯片，或是一個兩難選擇。在劉慶峰看來，創(chuàng)業(yè)者可能根據(jù)自身技術(shù)力量和當(dāng)前要快速推出的產(chǎn)品，選擇英偉達(dá)的生態(tài)。“但從國家角度和產(chǎn)業(yè)的龍頭型公司來看，一定要有一批企業(yè)在國產(chǎn)平臺上做大模型訓(xùn)練，做大模型的工具鏈設(shè)計。”

他以科大訊飛為例介紹，其深度推理模型使用了國產(chǎn)算力平臺。2023年10月就把模型深度推理的技術(shù)路線驗證全部完成，但因為在國產(chǎn)算力上做適配、工具鏈準(zhǔn)備，又額外花了兩個月時間。（注：2024年1月30日，首個基于全國產(chǎn)算力訓(xùn)練的全民開放大模型“訊飛星火V3.5”正式發(fā)布）

多消耗的時間是付出的代價之一。從行業(yè)進(jìn)度看，也可能面臨最終推出的版本落后的風(fēng)險。“但如果大家想著，等別人把生態(tài)做好，我再去摘果子，那我們自主可控的平臺生態(tài)無法成長，綜合創(chuàng)新能力就得不到提升。”劉慶峰直言。

為此，他呼吁更多企業(yè)，“在自主可控的平臺上做生態(tài)，要有開源的體系，不只是做簡單推理，而是真正去做訓(xùn)練，這非常關(guān)鍵”。

“加強源頭技術(shù)創(chuàng)新”

那么，對比國際水平，國內(nèi)人工智能發(fā)展還有哪些差距？未來應(yīng)該如何提升？劉慶峰表示，除美國之外，中國的人工智能比其他國家都要領(lǐng)先。客觀而言，中美之間還是有不小的差距。

他進(jìn)一步介紹，在算力上，國內(nèi)的算力已經(jīng)可以支撐千億以上甚至更大規(guī)模的大模型自主可控訓(xùn)練，但還要落后一代左右。在已知算法上，大家基本上是在同一水平線。

“對于算法的源頭技術(shù)創(chuàng)新，在人工智能核心領(lǐng)域，如腦機接口、類腦計算以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究，我們還是要進(jìn)一步加強基礎(chǔ)研究。”

這也是他對今年政府工作報告中“新質(zhì)生產(chǎn)力+”一詞的理解——強調(diào)源頭技術(shù)的創(chuàng)新，創(chuàng)造出全新的產(chǎn)品功能或者產(chǎn)品品類；并對現(xiàn)有產(chǎn)品提質(zhì)增效，使得質(zhì)量更優(yōu)、性能更好。

劉慶峰補充，發(fā)展人工智能，我們的優(yōu)勢在于海量數(shù)據(jù)和快速數(shù)據(jù)回流機制。未來應(yīng)發(fā)揮應(yīng)用場景和數(shù)據(jù)飛輪機制的優(yōu)勢，推動人工智能在千行百業(yè)的落地。

“人工智能是整體發(fā)展的大潮，在現(xiàn)在的語言模型之外，還有語音模型、OCR模型以及其他各種專用模型。”

他指出，現(xiàn)在底座大模型廠商開始更有側(cè)重，有人側(cè)重在娛樂，有人側(cè)重在電商。我們更關(guān)注多輪對話指令、語義理解、數(shù)學(xué)和代碼等底層能力，也關(guān)注人工智能在教育、醫(yī)療、汽車等領(lǐng)域的落地。大家開始百花齊放，都對未來充滿了信心。

“在這個時代，信心比什么都重要。一定要有一批人敢于在算法的源頭上、未來的核心技術(shù)上做創(chuàng)新，有這個膽氣、勇氣和決心，無論人工智能還是科技產(chǎn)業(yè)才有更大的未來。”

特派記者　胡冰月　閆華陽　北京報道

編輯 王佳箐

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