文｜周鑫雨

編輯｜蘇建勛

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《智能涌現》從多名獨立信源處獲悉，近期由王小川成立的AI獨角獸“百川智能”，To B團隊發生了以下變動：

2025年3月3日，主要負責金融行業To B業務的B端組被裁撤，員工均在當天簽署離職協議；

2025年2月19日，歸屬于百川智能To B業務團隊的PE團隊（提示詞工程團隊），調至統管算法團隊的產研組。

就上述信息，截至發稿前，百川智能尚未回復。

在百川內部，To B業務曾是造血的心臟。在百川成立之初就建立的B端組，主要負責金融領域To B業務，由前中關村科金副總裁鄧江帶隊，向百川智能聯合創始人茹立云匯報。

△百川智能商業合伙人、金融事業群總裁鄧江。圖源：網絡

2024年以來，B端組為百川帶來了軟通動力、信雅達、達觀數據等客戶，為它們提供了AI財稅問答系統等金融相關產品。

彼時，百川智能在金融領域上的商業化布局，還相當積極。在2024年10月，百川推出了“一站式大模型商業化解決方案”。同年12月，公司還發布了面向金融領域的大模型Baichuan4-Finance。

就在2025年2月17日，百川舉行了一場圍繞DeepSeek的百川智能全員會。在會上，B端組負責人鄧江，還提及了目前百川智能的B端業務，該怎樣與DeepSeek結合。

但對百川智能的員工而言，這一次B端組的裁撤也早有征兆。

就在全員會兩天后，2月19日，B端組下屬的PE團隊（提示詞工程），調由產研組管理。

在百川智能，產研組是所有業務的心臟，下轄模型算法團隊。此后，To B團隊與PE執行團隊的合作，需要向產研組報批。與此同時，B端組的部分員工還遭到了裁撤。

PE組的調整，被不少員工視作B端業務收縮的征兆。“在百川內部，PE組相當于一線服務業務需求、協同業務和算法的橋梁。”一名員工告訴《智能涌現》，自公司成立之初，PE組就歸屬于B端組。

3月3日，鐮刀正式砍向B端組，全體B端組員工被迫簽下離職協議。另有知情人士告訴《智能涌現》，當天下午，茹立云對B端組的裁撤作出了解釋：公司要聚焦醫療。

“聚焦”，成了六小虎2025開年，在業務層面的核心命題。其背后的重要變量，是DeepSeek的來勢洶洶。

可見的是，DeepSeek R1等高性能模型的開源，已經對六小虎的To B業務，產生了直接的沖擊。傳統按Token計費，以及售賣API、私有化部署為主要形式的To B模式，正在被接入DeepSeek替代。

面對DeepSeek的掀桌，目前六小虎的解法，是去繁就簡，將資源聚焦到最具差異化和變現能力的業務上，增強壁壘。

比如，《智能涌現》獲悉，MiniMax正在收縮B端業務團隊，將資源聚焦于C端產品Talkie和星野。同理，月之暗面也被曝出削減了投流預算，將重心放在Kimi產品本身的打磨上。

在金融行業，已經盤踞了智譜、階躍星辰，以及“AI四小龍”和大廠，不少人都對《智能涌現》表示，除了王小川和茹立云本人的號召力，百川智能在金融領域沒有明顯的競爭力，模型和產品沒有和競品拉開差距。

當下，醫療模型，是百川在大模型牌桌上，能打出的一副最好的牌。

在2025年1月的訪談上，王小川就對《晚點》提及了醫療的落地計劃：AI兒科醫生在北京兒童醫院上崗；第一季度，百川的“AI醫生助理”要落地海淀區。

一名投資人認為，醫療目前入局者稀少，是目前百川能夠區別于其他六小虎的核心壁壘，也是百川繼續獲得融資的關鍵。

但與此同時，醫療又是一塊難啃的骨頭。就以被廠商普遍作為切入點的AI問診系統而言，AI的診斷效率變高，但精度并沒有提升。其原因在于，市面上多數AI廠商無法獲得足夠的臨床數據。

與此同時，醫院各個科室業務差別大，通用系統無法滿足需求。

一名從業者對《智能涌現》表示，診療模型訓練的核心數據，不只是現有文獻和書本，更多的是現實診療場景下積累的臨床數據。

為了切入醫療行業，百川智能也下了一番工夫。比如，2024年年末，百川投資了醫療數據服務商“小兒方”。在年會上，王小川特意介紹了兩名他高薪從海外和香港聘請的醫療專家，由他們負責帶領專業醫療團隊。

如今，百川斷尾求生的最大底氣，還是賬上相對充裕的資金，這一點也得到了不少知情者的證實。如何聚焦資源，建立醫療領域上的壁壘，是王小川在實現“造醫生”之前，需要思考的事。

（《智能涌現》作者王方玉對本文亦有貢獻）

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