曠視科技聯合創始人、千里科技董事長印奇

隨著印奇轉換新身份，“AI+車”將成為他帶領千里科技的新戰略。

鈦媒體AGI 3月3日消息，今晚舉行的吉利AI智能科技發布會上，千里科技董事長印奇發表了主題為《從“車+AI”到“AI+車”》的演講。

印奇表示，隨著AI技術與汽車產業的共振，我們正處于從“車+AI”到“AI+車”的歷史轉折點。今年將會開啟“AI+車”的元年，而AI與車的深度融合，將決定產業未來十年的發展格局。

印奇認為，大模型對于車端的賦能，還有很大的想象空間。他介紹說，如果將行業目前主流的智駕大模型，與最前沿的基座大模型作個簡單的對比，我們會發現兩者之間在算力、算法和數據的消耗，有兩個甚至三個數量級的提升。真正的AI大模型，比現在車上的智能化的模型要先進一到兩代。這代表我們在“AI+車”領域里面才剛剛開始，有巨大的潛力和空間。未來，我們將會在汽車上看到Scaling Law，見證ChatGPT時刻。

在他看來，未來的車將越來越趨于機器人，也是最大規模的機器人落地場景。“未來，車不僅僅是智駕，更是我們第一個真正意義上擁有最強大腦的機器人載體，”印奇表示。

這是“AI四小龍”曠視科技聯合創始人印奇首次以“千里科技董事長”新身份公開發表演講。

在此之前，2月18日，力帆科技正式更名為千里科技（SH：601777，前稱為力帆股份），全新品牌將聚焦“AI+車”的核心戰略，增進自動駕駛、智能座艙等領域的研發實力。而印奇是千里科技的股東、公司董事長，吉利產投也是千里科技股東之一。2月21日，印奇首次出現在階躍星辰首屆Step UP生態開放日上進行圓桌討論。

如今在此次吉利活動上，印奇宣布，基于千里科技和吉利汽車集團的深度技術合作，將推出全新的”AI+智駕“品牌——千里浩瀚，并且在今年，業界首個具備量產能力的L3級別智駕解決方案“千里浩瀚”將覆蓋吉利全系不同價位車型，吉利銀河未來的全新產品都將搭載千里浩瀚，吉利中國星也將陸續搭載千里浩瀚，實現高階智駕的普及。

作為吉利AI科技生態的一員，千里科技正在與吉利展開深度合作，研發行業領先的智駕和智艙解決方案。

印奇表示，目前千里科技聚焦“AI+車”的戰略方向，快速介入到智能汽車領域，持續加大在智駕、智艙領域的業務布局。未來，超自然人機交互的誕生、自動駕駛及自動執行全面落地、車聯網大模型量級升維三大前沿性技術突破有望真正打開“AI+車”的想象空間，塑造全新的智能汽車產品與體驗。

印奇強調，“AI+車”時代催生了一道新的行業命題，未來需要一家能將大模型技術、產品場景定義和軟硬協同能力進行系統性整合的解決方案提供商。我相信，在吉利AI科技生態的深度融合下，‘AI+車’的時代將會加速來臨。”

以下是印奇演講全文：

大家好，我是印奇。

非常高興作為吉利AI科技生態的一員，在吉利AI智能科技發布會上跟大家分享。我今天分享的主題是《從“車+AI”到“AI+車”》。

回顧我們這個時代最大的兩次技術革命，一次是新能源的技術革命，另一次就是AI的技術革命。如果我們往回看二十年，我們會發現這兩條線會有一個各自發展、不斷交織、深度融合的狀態。我想給大家放大三個重要的歷史時間點。

第一個節點是在2017年左右，以Transformer為代表的這樣一個全新的AI技術架構推出，而僅僅一年之后，我們就看到 Waymo推出了Robotaxi的第一個商用服務，接著特斯拉FSD的Beta版本真正上線了，車和AI發生了很神奇的第一次交集。 第二個節點是在2021年。就在這一年，吉利發布了“智能吉利2025戰略”，打造了“一網三體系”。之后不久，OpenAI發布了InstructGPT，也就是ChatGPT的前身。2023年，特斯拉發布FSD V12，首次實現純視覺端到端智駕架構。車和AI的結合發生了一次質變。 第三個節點就是2025年。我想大家今年春節都過著一個非常AI的春節，我們被DeepSeek 刷屏，我們會驚嘆AI 的發展讓我們的生活發生如此大的變化。而緊隨其后，吉利就和我們共同的生態合作伙伴階躍星辰聯合開源了兩款多模態大模型，是全球最領先的開源多模態大模型。今年，也是”智能吉利2025戰略“的收官之年。大家會看到吉利聯合AI生態，發布更多業內領先的智駕和智艙產品。隨著這一系列的突破，我們可以說，2025年，不僅僅是車+AI，而是AI+車正式來到了元年。

當我們提到AI的時候，我們想到的最多的一個詞就是模型。在吉利的AI生態里面，其實已經有非常全面和領先的模型矩陣。

那么第一類模型就是語言模型，有語言和邏輯推理的能力，最具代表性的就是DeepSeek。吉利的星睿大模型已經深度融合了DeepSeek的能力，進一步提升人機交互和智能駕駛能力。

第二類、也是和我們車的場景結合得非常多的，就是多模態大模型，它這里面包含了有圖像的理解和生成模型、視頻的理解和生成模型、端到端的語音模型、還有音樂大模型。吉利的AI生態伙伴階躍星辰是全球多模態大模型領域的領軍企業。

第三類，也是我們認為會對未來產業產生更大影響力的泛世界模型，這里面有基于機器人場景提出的VLA模型，也有對未來更加本質的世界模型。包括剛才阿甘給大家介紹的吉利AI Drive模型，我們都做了深度合作和賦能。

從模型能力到應用落地，2025年也是非常關鍵的一年。根據OpenAI提出的AGI五級發展框架：

L1是聊天機器人，具有對話能力；L2是推理者，能像人類一樣解決問題；L3是智能體，可以采取行動；L4是創新者，協助發明創造；L5是組織者，完成組織工作。

當前，AI技術正從L2“推理者”向L3“智能體”階段躍遷，而2025年成為Agent（智能體）應用爆發之年是業內共識。我們認為，這個趨勢會率先引爆Agent在車上的應用，讓車真正從“出行工具”變成“出行智慧生命體”。

接下來，我想給大家舉幾個小例子，讓大家對我們的多模態大模型更有體感。首先，是我非常喜歡的一個語音交互的例子。這里面的男生是一個AI，女生是一個真人，這是人和AI 的一個小小的有趣的互動，我們可以先聽聽這段。

我想這樣一段對話，其實對所有直男都是好的教科書。我們就會發現，原來AI 比我們各位都會哄女孩兒。所以當我們比較現在AI 車端的簡單交互的時候，我們會發現大模型能夠給人更多的情緒價值，也能幫助我們完成更多體驗。

除了語音交互之外，其實未來我們會進入到一個叫多模態交互的狀態。所以我想給大家展示的是千里在吉利AI科技生態里，在手機上實現了這樣一個動態的視頻交互。

手機可以實時識別場景，查看小程序，搜索瑞幸咖啡，可以隨便去點單去點外賣。獲得新的導航體驗。我想我們剛才展示的語音和視頻的例子，說明AI已經給了我們完全不同的、人機交互的可能性

而且不光是輸入，也有非常好的輸出。這里大家所看到的所有視頻，都是由吉利和階躍星辰聯合開源的，階躍Step-Video大模型生成的。AI 讓每一個普通人都能變成一個優秀的創作者，釋放我們的想象力。

所以在這樣強大的多模態大模型的賦能下，我想提出 AI+車 的第一個的趨勢，叫做：超自然人機交互的誕生。

當我們從當年的PC機叫GUI，到我們的移動互聯網叫Touch UI， 到我們認為現在真正能夠Ultra，Nature 的UI，會給我們的車帶來無限的想象力。

在這個領域，吉利整個AI生態走得是非常領先的。接下來，千里和吉利的生態聯盟將會一起重新定義下一代的座艙操作系統Agent OS。它在技術上具備三個特點，超自然對話、Agent OS，跨域協同。這個Agent OS在今年內就會發布，它將打破傳統座艙千篇一律的功能，給用戶帶來不一樣的智能體驗。

接下來，回到這張模型大圖，我們把關注點放到泛世界模型。這是在我們的大模型矩陣里跟物理世界關聯最強的部分。我想跟大家分享吉利AI科技生態兩項最新的科研成果。

第一項科研成果，是在機器人領域機械臂的VLA模型。我們的團隊是國內首個在機器人學習的基準測試平臺——RLBench的跨任務測試中平均成功率達到90%的團隊。我們的機械臂和靈巧手，已經能夠完成上千個任務。非常重要的一點是，這樣一個模型與我們最新的端到端智駕模型所使用的是同一套模型框架，都是Vision-Language-Action Model。這樣的模型，未來在車上將會得到廣泛的應用。未來，車不僅僅是智駕，更是我們第一個真正意義上擁有最強大腦的機器人載體。

第二項科研成果，是在全球領先的世界生成模型。隨著我們的智駕技術越來越成熟、越來越收斂，我們會發現智駕比拼的不僅僅是算法和算力，還有數據。而在真實場景下能夠積累的數據是非常有限的。舉例來說，真實的車輛事故的數據，以及在極端天氣下的數據，其實是非常罕見的。如果這些數據僅僅靠真實數據的回流，很可能無法滿足智駕技術快速迭代升級的需求。因此，我們需要用一個仿真的世界生成模型，來生成大量跟真實世界一樣的數據，來滿足未來模型訓練和模型快速迭代的需求。這就需要用到世界生成模型。

圍繞世界生成模型，我們與吉利的AI Drive大模型有非常深度的融合，形成了強大的場景生成能力。這將幫助我們在智駕訓練當中，生成許多不常見的數據，來幫助我們的模型更好地理解豐富和復雜的真實世界，從而極大地提升智駕解決方案的性能與準確度。

基于VLA和世界模型的能力，我想分享的第二個趨勢，是未來不光是自動駕駛，還會有自動執行。所以在這樣一個體系下，我們會認為未來的車真正就是我們最趨向機器人，和最大規模的機器人的落地的場景。

基于我們吉利AI科技生態領先的模型能力，在深度融合后，我們將推出全新的”AI+智駕“品牌——千里浩瀚，并且在今年，業界首個具備量產能力的L3級別智駕解決方案，就會在吉利的車型上搭載。陳奇總將會在發布會的下一個環節為大家做更詳細的講解。

講完了模型，我其實想提另外一個在AI里面最重要的詞：Scaling Law（尺度定律）。

我們中國的古話就叫做量變產生質變。

如果將行業目前主流的智駕大模型，與最前沿的基座大模型作個簡單的對比，我們會發現兩者之間在算力、算法和數據的消耗，有兩個甚至三個數量級的提升。

舉個例子來說，從模型的數據量來看，目前智駕大模型大約會用到1000萬個視頻片段，但是我們的基座大模型基本上要用到10億個視頻片段。從識別物體的類別來看，智駕識別的障礙物類別在幾十到一百這個量級。大部分類別不能識別，就是簡單歸類于通用可移動/不可移動障礙物。而大模型的視覺識別種類至少能達到十萬級別。所以我想這代表著真正的AI 大模型，比現在車上的智能化的模型要先進一到兩代，但更代表我們在“AI+車”領域里面才剛剛開始，有巨大的潛力和空間。

所以，我想第三個大趨勢是車聯網大模型的量級升維。我們將會看到Scaling Law在車上，不止是車，也是在完整的車+云，這樣一張車聯網上面，真正去創新去孵化更多的AI加持的場景。

剛才阿甘也提到，吉利聯合科技生態伙伴，已經成立了全球唯一的“智能汽車算力聯盟”，這就是星睿智算中心2.0，綜合算力提升到了23.5EFLOPS。這在所有中國車企中，絕對是名列第一的。有了這么強的AI基建，我們可以加速車聯網的Scaling Law，真正將最強的AI模型賦能到我們的車上，打開未來無限的智能化體驗空間。

跟大家總結一下，今天我的演講想重點分享“車+AI”到“AI+車”的三個技術趨勢，分別是超自然人機交互的誕生，自動駕駛及自動執行全面落地，以及車聯網大模型量級升維。在每個方向上，吉利AI生態都有深厚的技術積累和產品布局，也會在今年不斷給大家帶來驚喜。

最后，我想以一支完成由AI生的視頻，帶著大家暢想一下“AI+車”的美好未來。視頻描述的是在一個城市的雨夜，一個中年男人從老板辦公室出來，走出寫字樓。他掏出手機，一鍵召喚愛車。

在這里，汽車化身成了一個超級智能體，它不僅是名靠譜的老司機，更是情感的陪伴，讓車變成了我們最智能、最舒適的“出行智慧生命體“。

我相信，在吉利AI科技生態的深度融合下，這一天很快就將到來！AI+車，未來可期！

（本文首發于鈦媒體App，作者｜林志佳）