適逢2024年第四季度及全年財報發布,百度2024年總營收達1331億元,歸屬百度核心的凈利潤達234億元,同比增長21%,不過相比于財報中的數字,行業更想知道百度未來的方向。
在財報電話會上,李彥宏也拋出了自己的回答,“無論開源還是閉源,基礎模型只有在能夠大規模有效解決現實世界問題時才真正有價值,我們致力于以應用為導向,持續迭代文心大模型。秉持這種理念,自推出以來,我們一邊利用文心大模型升級內部產品,一邊服務企業客戶。”
太多人關注開源與不開源的表象,大模型本質還是要解決問題、創造價值,以及用更高性價比的解決方案在實踐中落地,在大模型進入應用爆發期之際,百度選擇“免費+開源”的路線,反而讓百度AI的核心價值更清晰了。
百度從DeepSeek學到的一件事
DeepSeek帶來的熱度是現象級的。有行業觀點認為,DeepSeek所帶來的影響已超越單一技術突破,其通過成本重構、開源生態和效率革命,正在重塑AI行業的底層邏輯。
今年春節期間DeepSeek降本出圈,2月13日文心宣布免費,緊急著當日凌晨OpenAI也釋放了下一代模型驅向免費的信號,OpenAI首席執行官Sam Altman公布了GPT-4.5和GPT-5的消息,免費版ChatGPT能在標準智能設置下無限制地使用GPT - 5進行對話,ChatGPT Search向所有人開放,無需注冊,在OpenAI官網首頁就可以直接使用搜索功能。今年年初,有消息稱Open AI內部在討論開源AI模型權重。
國內外模型廠商的密集動作反映出,免費+開源正在成為最新的行業大趨勢。而策略轉向則是順應時代變化的適時選擇。隨著大模型競速賽邁入以“應用”為主題的下半場,開源+免費既能讓自身應用生態更擴大,又是長期“不下牌桌”的關鍵武器。
回到百度本身,DeepSeek的一些特質是百度、OpenAI和其他大公司都不具備的,而百度等所具備的資源和屬性,也是DeepSeek所沒有的,在不少公司還在躊躇之際,百度動作很快,抓住先機。
昨晚的2024及全年Q4財報電話會議上,李彥宏表示,“我們從DeepSeek學到的一件事是,那就是將最為優秀的模型開源供所有人使用,將可以極大地推動其應用,因為大家出于好奇自然會想去嘗試開源模型,進而推動其更廣泛的應用。”
百度的大模型在行業頗具競爭力,文心大模型已經展現出強大的市場吸引力,日API調用量在短短一年內從5000萬激增至16.5億。他提到,文心大模型4.5將是百度有史以來最出色的模型,希望用戶和客戶試用起來能比以往更容易,更輕松。

“我們決定將文心大模型4.5系列進行開源,也源于對自身技術領先地位的堅定信心,這種信心源自我們數十年在研發方面的持續投入、不斷的技術創新,以及我們作為全球為數不多具備全棧人工智能能力公司之一的獨特地位。”他補充表示。
只有當大模型不再是極客人群和專業人群的專屬,而是走向田間地頭,同時大模型進入低價時代,大模型的使用量才會進入激增時期,這也是百度AI戰略的核心,即推動大模型的應用普及。
“免費”的百度,更有想象力
第一代互聯網企業依靠免費策略崛起,成就了一個時代的輝煌,至今仍在影響互聯網行業的商業模式,用免費的產品和服務去吸引用戶,然后再用增值服務或其他產品收費,遂成為互聯網公司的普遍成長規律。
大模型產業的情況稍有不同,它顯著拉高了入局者的門檻,無論是動輒以億元計數的資本投入,還是上萬卡的資源投入,更逞論人才密度等背后潛藏的高競爭門檻,如果產品不好用或者燒錢不可持續,只會加速大模型企業的衰敗。
百度為什么敢于“免費”?一方面,大模型本身對C端用戶免費,但是AI驅動其他業務可以帶來增長;另一方面,百度AI全棧的能力,能夠大幅降本增效。
以直接受益的百度智能云業務為例,電話會介紹,智能云業務在2024年四季度增長強勁,營收同比增長26%,經營利潤率持續增長;2024年,智能云AI相關收入同比增長近3倍。
公開信息顯示,百度智能云擁有中國最大的大模型產業落地規模,為超60%央企和大量的民營企業提供AI服務。在2024年大模型中標盤點中,百度智能云在中標項目數、行業覆蓋數、央國企中標項目數這三個維度里均為第一。

財報電話會披露,2024年Q4季度,百度將統一GPU集群規模擴大了一倍,并實現99%的有效訓練時間。得益于更快、更先進的網絡架構,百度百舸異構計算平臺能使不同地理位置的GPU無縫協作,將性能損失降至最低,并自動解決大規模計算中固有的網絡問題,降低對客戶影響。
近期,百度智能云成功點亮昆侖芯三代萬卡集群,也是國內首個正式點亮的自研萬卡集群,未來,將進一步點亮三萬卡集群。
李彥宏介紹,百度正持續增強千帆大模型平臺,不斷改善客戶的模型和應用開發體驗。千帆大模型平臺不僅接入了各種型號的文心大模型,還提供國內外上百個主流大模型,并且為所有接入的模型提供后訓練、SFT、數據標簽和模型準備等工作,以便為不同的企業提供最合適的模型和工具。
值得一提的是,依托全棧的AI架構和端到端優化能力,千帆大模型平臺能夠在保障任何模型的最佳性能和穩定性的同時,提供極具競爭力的調用價格。以最新接入的DeepSeek-R1和V3模型為例,千帆平臺上的推理價格最低至DeepSeek官方定價的30%。接入首日,即有超過1.5萬家客戶通過千帆平臺進行模型調用。
百度是全球少有的具有全棧AI能力的公司,其自研的四層AI架構和端到端優化能力,讓百度以更低的成本實現模型的高可靠性、安全性與高性能。
百度大模型的雙線策略:技術“摸高”與應用普惠
昨日馬斯克最新發布了Grok-3,并將其稱為“地球上最聰明的AI”,只是20萬張GPU的訓練成本以及堅持不開源的舉動,也帶來一些爭議。基礎大模型仍將繼續演進,但邊際效應在逐漸遞減,馬斯克批評OpenAI不開源,自己卻也沒有開源最新的模型。
對比之下,百度的策略則相當直接,一方面繼續投入基礎大模型的迭代演進,另一方面拿出最大的誠意做AI應用普及。
譬如文心一言已上線的深度搜索功能,具備更強大的思考規劃和工具調用能力,可為用戶提供專家級內容回復,并處理多場景任務,實現多模態輸入與輸出。該功能也將于4月1日起對用戶免費。
檢索增強也是衡量大模型優劣的重要維度,百度基于搜索技術的積累在文本生成領域的RAG上具備明顯優勢。百度研發了「理解-檢索-生成」協同優化的檢索增強技術,顯著提升了大模型技術及應用的效果。
24年,百度發布了自研的iRAG(image based RAG-檢索增強的文生圖技術),以加快文生圖領域的應用速度。iRAG將百度搜索的億級圖片資源跟強大的基礎模型能力相結合,生成各種超真實的圖片,整體效果遠遠超過文生圖原生系統,去掉了AI味兒,而且成本很低。
“生成式人工智能和基礎模型市場仍處于初期階段,但發展速度極快,DeepSeek的成功案例肯定會加快基礎模型的采用率。隨著基礎模型變得更容易獲得和可負擔得起,我們正進入一個真正的變革階段,我們會看到新的人工智能應用和使用案例在數量上呈爆發式增長,這將為所有人帶來巨大的機遇,并拓展人工智能的邊界,增加更多可能性。”李彥宏在昨晚財報電話會議上說道。
目前百度借助文心大模型成功改造了面向消費者的產品,如百度搜索和百度文庫;此外,百度通過千帆平臺提升了企業客戶的模型和應用開發體驗。文心一言在指令遵循、先進的檢索增強生成技術(該技術將幻覺問題降至最低)等方面的行業領先能力,使其在各種場景中得到廣泛應用,千帆平臺的綜合工具鏈讓客戶能夠針對自身應用場景定制任何模型。
“展望未來,我們將瞄準性能提升和成本削減的潛力,加快文心大模型的迭代,繼續在對現實世界影響潛力最大的領域對其進行開發,我們對人工智能發展的新篇章感到興奮,期待看到人工智能技術帶來更多具有開創性且對社會有持久價值的應用。”李彥宏總結表示。(本文首發于)





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