Tech星球

來源|Tech星球

文|任雪蕓

2月14日，百度又官宣新消息：將在未來幾個月內陸續推出文心大模型4.5系列，并于6月30日起正式開源。

事實上這幾日，百度密集地推出了多項AI開放政策。

2月12日，CNBC一則關于百度文心大模型5.0版本將于下半年發布的消息，在AI行業引發震動。次日，OpenAI首席執行官Sam Altman宣布將在未來幾個月推出名為GPT-5，進一步加劇全球AI競賽的緊張氛圍。

然而，真正的“王炸”還是來自百度：同日，百度正式宣布，文心一言將于4月1日全面免費開放，所有PC端和APP端用戶均可體驗文心系列最新模型，同時上線深度搜索功能。

百度的這一決定，不僅意味著全球用戶可零門檻使用中國最先進的大模型技術，也標志著大模型從專業領域邁向大眾市場的關鍵轉折，一場普惠大眾的AI變革浪潮拉開帷幕 。

從OpenAI開放ChatGPT Search、谷歌免費推出Gemini 2.0，到阿里通義千問、訊飛星火接連開放API免費額度、騰訊混元大模型內測零門檻，再到文心一言的全面免費和文心大模型開源，科技巨頭們近乎同步的動作，揭示了一個核心趨勢：AI技術的普及已進入“全民化”階段。

大模型行至2025年，已度過初步發展階段，邁入 AI應用爆發階段。開源有助于技術更快傳播，提高采用率，為人們更低門檻創造AI應用創新帶來更多機會。開源最新系列的模型，意味著百度將采用更積極的姿態面對市場，攜手推動產業發展，尤其是助推AI應用層的進步。

百度以免費、開源為支點，撬動技術平權的杠桿，其背后既是技術實力的自信，更是對AI生態重構的深遠布局。

文心大模型4.0：從參數爆炸到多模態革命

開源是強者游戲，需要強大的技術自信。近兩年來，文心大模型不斷迭代，技術能力已有深厚積累，此時開源背后，更是技術底氣的體現。

文心一言的發展歷程，可以稱得上是一部中國大模型技術的進化史。

早在2019年，百度就推出了1億參數規模的文心大模型1.0版本，隨后又在2.0版本升級至10億參數，ChatGPT發布后不久，百度搶先推出了3.0版本，并在2023年10月迭代到4.0版本，緊接著在2024年4月發布文心大模型4.0工具版。

文心大模型的持續快速進化，是百度作為行業先行者不斷突破技術邊界、引領產業變革的有力見證。

文心一言1.0階段，整個行業對于中文語境下大模型的構建還處于迷茫與觀望階段，百度率先為行業初步驗證了中文語境下大模型的可行性。從2.0版本之后，文心一言持續進化，構建了從語義理解到知識推理的完整認知框架，實現了對復雜語言現象和知識的精準把握。

相比3.5版本，文心大模型 4.0不僅做到了參數的升級，其構建于 “知識增強 + 場景進化” 的雙引擎架構之上，以“多模態能力”為核心，其語言理解、推理、生成能力表現尤為突出。

在多個對比測試中，用戶已經能更直觀地感受到文心大模型4.0 的能力進階。開放免費使用后，相信將讓廣大用戶直接受益。

以 “繪制一幅奧黛麗?赫本吃湯圓的畫面” 這一指令為例，文心大模型 3.5 版本僅僅生成了一張符合指令基本要求的圖片。反觀文心大模型4.0，借助其自主研發的 IRAG（image - based RAG）能力，不僅能夠精準地描繪出奧黛麗?赫本的面部輪廓，讓人物形象栩栩如生，還一次性輸出了多張細節精妙的圖片。

除了圖像生成能力的顯著提升，在處理復雜邏輯推理問題時，文心大模型4.0同樣表現出色。

面對 “世界八大奇跡哪一個最有可能是外星人建的，嚴謹地推理一下” 這樣充滿挑戰的問題，文心大模型3.5 和 4.0 版本都能捕捉到題目中的關鍵線索。

但文心大模型4.0的優勢在于，它不僅能正面回應這類極具創意性的問題，還能以圖文并茂等富媒體形式呈現推理過程和結論，展現了其強大的邏輯思維與知識整合輸出能力。

通過以上實測不難發現，文心大模型 4.0通過多模態知識關聯實現了“視覺認知、知識圖譜、邏輯推演”的三維聯動，這種架構創新讓AI已經具備了接近人類的多維度問題解決能力。

成本革命：從實驗室到普惠的技術密碼

開源和免費策略背后，亦是技術創新驅動，大模型不斷迭代帶來成本降低和生產力提升。

在近日召開的世界政府峰會上，李彥宏表示，在AI領域或IT行業，大多數創新都與降低成本有關。

“如果成本降低一定比例，生產力也隨之提高同樣比例。在今天，創新速度比以往都快得多。根據摩爾定律，每18個月，性能就會翻倍而價格減半。如今，大模型推理成本每年降低90%以上。”

這一數字背后，是行業大模型技術的深度變革與突破。

成本的大幅降低，使得大模型不再是僅存于頂尖實驗室、少數科技巨頭手中的昂貴 “奢侈品”，而是得以廣泛普及，為千行百業的發展注入新動能。

成本下降的原因指向技術的成熟。過去幾年，以百度為首的大模型企業們，一直在硬件、算法、工程化層面突破，致力于進一步降低門檻，努力提升商業化能力。

回溯大模型發展的早期階段，技術不成熟帶來的高成本問題，籠罩著眾多AI企業。

以一個數百億參數的Transformer模型為例，進行大規模預訓練，通常需要數周到數月的時間，且需要依賴GPU集群的持續運行。在GPU單價居高不下的時代，每天的訓練費用可能高達數十萬美元甚至更多。

行業一直在圍繞算法和硬件兩個層面降本，百度的做法是，通過昆侖芯+百舸AI異構計算平臺雙輪驅動，構建超大規模算力集群。

其中，百度智能云通過自研昆侖芯三代及萬卡集群建設，在確保了自身算力供應以外，同時為行業提供了新的降本增效方案。據百度方面介紹，萬卡集群除了能處理單一任務，還可同時訓練多個輕量化模型。基于通信優化與容錯機制，有效減少算力浪費，實現訓練成本指數級下降。

支撐萬卡集群高效運行的是百度自研的昆侖芯三代。相較于前代產品，百度自研的新一代昆侖芯在算力、能效、穩定性等方面全面升級，針對大模型的分布式訓練，昆侖芯三代結合并行任務切分策略，在訓練主流開源模型時，將集群MFU（集群計算利用率）提升至58%，有效提升算力利用效率。

如果說訓練成本決定技術上限，那么推理成本則決定了應用下限。

得益于百度四層技術棧的獨特優勢，芯片、框架、大模型和終端應用場景能夠形成高效的反饋閉環，幫助大模型不斷調優迭代。早在2024年初的財報電話會上，李彥宏曾透露，自發布以來，百度不斷降低文心大模型的推理成本，已降低至一年前的1%。

訓練成本和推理成本的斷崖式下降，使百度有能力將文心一言從“付費會員制”轉向全民免費。

而這一策略也絕非簡單的價格戰。此前百度CTO王海峰透露，文心大模型日均調用量已超2億次，這種量級的用戶交互數據，是打磨AI能力的核心燃料。

免費策略本質上是用短期收益換取數據飛輪的高速旋轉，當單次API調用成本越來越低，免費開放帶來的用戶規模效應，反而可能通過生態反哺實現商業閉環。這種以戰養戰的策略，正在改寫AI進化的底層邏輯。

技術平權：重構AI生態的底層邏輯

過去互聯網的免費開放催生了淘寶、微信等國民級應用。今天，AI技術的普惠正在重演這一歷史。

公開數據顯示，截至2024年11月，文心一言用戶規模為4.3億，文心大模型日均調用量超過15億次。當文心一言的API接口向所有開發者敞開時，一個“AI原生應用”的爆發期已然臨近，當技術門檻消失時，創新將呈指數級涌現。

免費和開源背后，百度的戰略意圖清晰可見：以AI為紐帶，構建一個涵蓋開發者、企業用戶、個人消費者的超級生態。

一方面，通過免費、開源開放吸引開發者，開發者創造應用吸引用戶，用戶數據反哺模型優化，最終形成自我強化的生態閉環。

百度官方數據顯示，截至11月，飛槳文心生態已凝聚1808萬開發者，已服務43萬家企事業單位，已創建101萬個模型。

當AI從少數企業的“護城河”變為全社會的“基礎設施”，其價值創造方式將發生根本性轉變——技術優勢不再體現于模型參數的多寡，而在于能否激發千萬開發者的創造力。

這種模式下，屬于大模型企業的商業成功不再取決于短期利潤，而在于能否構建可持續的生態價值網絡。免費及開源后，百度既是技術提供者，更是生態規則制定者。

另一方面，在C端，截至第三季度，百度App月活用戶達7.04億。當更多的用戶習慣用文心一言寫周報、做PPT、開網店時，百度就把守住了下一代互聯網的入口。

文心一言在 C 端獲得更廣泛的應用，不僅會改變用戶的工作與生活方式，提高效率，還能為百度積累了海量的用戶數據與使用場景，進一步鞏固了其在 AI 領域的領先地位，為其生態發展注入動力。

技術平權也是AI時代的生存法則。回看歷史，每一次“免費革命”都伴隨著市場激烈的競爭：今天的AI免費大戰，同樣也是生態位爭奪戰的前奏。

當OpenAI和谷歌競相選擇開放，DeepSeek掀起波瀾時，市場爭奪的不僅是用戶，更是未來AI標準的話語權。百度選擇此時全面免費和開源，是對市場競爭的直接回應。在這場科技變革的盛宴中，掌握生態主導權的企業，將定義下一個十年的技術規則。