2月12日，據外媒消息，近日，OpenAI的首席執行官Sam Altman在其博客文章中表示，人工智能的創新能力將增加，開發這些人工智能模型的成本將下降。這一觀點是在DeepSeek發布其最新大型語言模型R1并迅速成為OpenAI的主要競爭對手后提出的。

Altman提出了對人工智能經濟學的三個觀察，其中第一個就是人工智能模型的智能程度大致等于用于訓練和運行該模型的資源的對數，這些資源主要包括訓練計算、數據和推理計算。

他進一步解釋說，投入任意數量的資金，可獲得連續且可預測的智能水平提升，這一預測在許多數量級上都是準確的，即所謂的縮放定律。

Altman的第二個觀察是，人工智能開發的成本每年將下降10倍。他以GPT-4到GPT-4o的代幣成本為例，指出在2023年初到2024年中期的這段時間里，每個代幣的價格下降了約150倍。他強調，這種成本的下降將帶來更多的使用，并指出摩爾定律每18個月使世界改變2倍，但人工智能的發展速度甚至更快。

盡管開發新型人工智能的成本仍然很高，但Altman認為沒有理由停止對該技術的投資。他指出，線性提升智能的社會經濟價值本質上是超指數級的，因此長期來看，這種投資將帶來巨大的回報。

此外，Altman表示OpenAI正在考慮將一些模型開源。他表示，個人認為公司站在了歷史的錯誤一邊，需要制定一個不同的開源策略。不過，他也承認OpenAI內部并非所有人都認同這一觀點，且這也不是公司當前的首要任務。（文智）