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編輯：英智 好困

meta裁員風暴來襲，卻又火速招募機器學習工程師，這場「冰火兩重天」的大戲背后，是meta怎樣的戰(zhàn)略布局？這一謎之操作的背后，meta要在AI賽道搞什么大動作。

當?shù)貢r間2月10日，meta掀起一場裁員風暴，瞬間在行業(yè)內(nèi)外激起千層浪。

然而，前腳meta還在大刀闊斧地裁員，讓無數(shù)打工人瑟瑟發(fā)抖；后腳就馬不停蹄地「瘋狂搖人」，加速機器學習工程師的招募。

對此，meta表示，這是為了優(yōu)化團隊結構以及加大AI領域的投入。

一畝三分地

meta開啟大裁員

今年1月，meta就宣布了裁員5%的計劃，也就是約3600名員工。

根據(jù)meta人力資源副總裁Janelle Gale的備忘錄，從本周一當?shù)貢r間上午5點開始，meta將正式向美國、歐洲和亞洲被解雇的員工發(fā)送郵件通知。

受影響的員工可以通過工作和個人電子郵件看到，在通知發(fā)出一小時內(nèi)，他們將失去對公司系統(tǒng)的訪問權限，同時，郵件中也會包含關于遣散費的信息。

德國、法國、意大利和荷蘭等歐洲國家的員工因「當?shù)胤ㄒ?guī)」而免于被裁。

扎克伯格宣稱2023年為「效率之年」，這一舉措延續(xù)到了2025年。華爾街對meta的策略給予了肯定，自2023年初，公司股價飆升，市值增加了超過1萬億美元。

裁員主要針對在績效評估中「部分達到」或「未達到」評級的員工，這是meta評估系統(tǒng)中最低的兩個類別。

管理者必須確定12%-15%的員工符合這些評級標準。

據(jù)知情人士透露，被解雇的meta美國員工將獲得遣散費，包括16周的工資，以及根據(jù)工作年限額外增加的工資。

對一些meta員工來說，此次裁員行動引發(fā)了焦慮情緒。

一些受到裁員影響的meta員工表示，他們工作表現(xiàn)一直很好，所以對被裁感到十分意外。

有幾位meta員工表示，他們在去年的年中績效評估中獲得了積極評價，卻在周一被裁掉了，對此感到措手不及。

一位受影響的員工表示：「收到裁員郵件時，我非常意外，因為我的工作表現(xiàn)一直很出色，過去六個月也沒有任何業(yè)績問題的跡象?！?/p>

有員工表示「馬克（扎克伯格）正在制造恐懼，他正在營造一種你必須對他忠誠，否則就會被裁的文化」。

還有員工稱現(xiàn)在在meta工作「感覺就像生活在喬治·奧威爾的小說里」。

meta表示裁員針對的是一直表現(xiàn)不佳的員工，但一些被裁員工之前的績效評估結果很好，這讓他們感到很不滿。

meta的內(nèi)部指導意見稱，如果僅從低評級員工中無法完成裁員目標，經(jīng)理們可以將更高績效的員工納入裁員范圍。

這一強制管理者將團隊成員歸入最低評級以進行裁員的做法，在管理層和普通員工中都引發(fā)了焦慮情緒。

他們寫道「我完全不明白自己為什么會被裁，這肯定是搞錯了。」

即使是表現(xiàn)出色的員工也在離職，僅僅因為要滿足裁員配額而被裁掉，會對士氣產(chǎn)生負面影響。

一些員工擔心，被公開貼上「低績效員工」的標簽會影響未來的就業(yè)前景。

有網(wǎng)友調(diào)侃道，meta元宇宙的失敗，充分證明了扎克伯格的「low performance」。

加快AI工程師招聘

meta首席執(zhí)行官扎克伯格在1月份的內(nèi)部備忘錄中表示，他決定提高績效管理標準，更快地淘汰表現(xiàn)不佳的員工。

這一裁員行動是meta為了在全球人工智能熱潮中擊敗OpenAI和DeepSeek等競爭對手而做出的企業(yè)人事結構調(diào)整的一部分。

近年來，meta一直在通過裁員來降本增效，在22年和23年，meta已經(jīng)裁掉了數(shù)千名員工。

在宣布裁員的同時，扎克伯格還表示，meta將在今年填補這些職位空缺，目前公司專注于在未來幾周加速招聘機器學習工程師。

在給管理人員的信息中，扎克伯格表示，裁員將為公司創(chuàng)造員工總量上的空間，以聘用最優(yōu)秀的人才。

商業(yè)化工程副總裁Peng Fan也在公司內(nèi)部論壇上發(fā)帖稱，meta需要在2025年雇傭很多工程師，尤其要增加機器學習工程師，并計劃在2月11日至3月13日之間進行機器學習工程師面試。

應聘者應具備處理推薦、分類和優(yōu)化問題的行業(yè)經(jīng)驗，掌控機器學習全生命周期的能力，能夠定義項目并引領團隊共同完成。

機器學習工程師職責如下：

利用機器學習、數(shù)據(jù)回歸和基于規(guī)則的模型，開發(fā)高擴展性的分類器和工具。

提出、收集并整合需求，制定路線圖。

與工程團隊協(xié)同完成代碼交付。

調(diào)整標準機器學習方法，以充分利用并行環(huán)境（如分布式集群、多核對稱多處理器和GPU）。

這一崗位的基本年薪約為17.3-25.1萬美元（126-183萬人民幣），另有獎金、股權和福利。

這表明meta希望通過淘汰低績效員工，引進在AI領域有專業(yè)能力的人才，優(yōu)化團隊結構，增強在AI領域的競爭力。

meta計劃今年在AI領域投入650億美元，在激烈的市場競爭中占據(jù)優(yōu)勢。

國內(nèi)AI人才位供不應求

除了meta，國內(nèi)這邊對于AI人才的需求也是相當旺盛。

根據(jù)獵聘大數(shù)據(jù)研究院推出的《2025 AI技術人才供需洞察報告》顯示，近一年產(chǎn)業(yè)界對于AI人才的需求主要集中在了算法工程師上（占比高達67.2%）。緊隨其后的是圖像算法（9.4%）、機器視覺（6.5%），以及兩個新晉Top 5——深度學習（4.9%）和機器學習（4.2%）。

學歷方面，算法工程師和深度學習碩博學歷需求占比最高，均為50%左右。圖像算法和機器學習對碩博學歷的要求占比為40%左右。而機器視覺對碩博學歷的需求相對較低，為23.39%。

薪酬方面，深度學習、機器學習年薪50萬以上的職位最多，占比均超38%，算法工程師50萬以上崗位占比為31.72%。機器視覺相對較少，為9.31%。

整體來說，AI技術人才具有年輕、學歷高、重點院校出身、有硬科技專業(yè)背景的特點。

從近一年的AI技術活躍人才來看，30歲以下占比59.90%，其中25至30歲更是成為了中堅力量，占比高達38.33%。

AI技術人才普遍擁有較高的學歷水平，重點院校出身者眾多，碩博學歷總計占比達72.99%（其中碩士63.93%、博士為9.06%），985/211院校占比47.86%。

隨著AI技術日新月異的發(fā)展以及其與眾多行業(yè)的深度交融，各行各業(yè)正面臨著前所未有的深刻變革。這一趨勢也昭示著，社會各行業(yè)對AI技術人才的需求愈發(fā)迫切。

報告顯示，如今的AI領域正面臨數(shù)百萬級的人才缺口。在細分職能中，搜索算法和推薦算法的人才緊缺指數(shù)尤為突出，位居前兩位。

參考資料：

https://www.businessinsider.com/meta-job-cuts-everything-we-know-2025-2

https://www.businessinsider.com/meta-speeds-up-ai-hiring-while-cutting-thousands-low-performers-2025-2