近期，非營利性人工智能研究機構Epoch AI公布了一項關于ChatGPT能耗的新研究成果，挑戰了之前廣泛流傳的能耗認知。據此前報道，ChatGPT回答一個問題所需的能耗約為3瓦時，這一數字是谷歌搜索的10倍。然而，Epoch AI的研究人員對此提出了不同看法。

Epoch AI通過對OpenAI最新的默認模型GPT-4o進行深入分析，發現ChatGPT的平均查詢能耗實際上約為0.3瓦時，遠低于許多日常家用電器的能耗水平。Epoch AI的數據分析師約書亞?尤在接受采訪時表示，與日常使用的電器、調節室內溫度或駕駛汽車相比，ChatGPT的能耗其實并不顯著。

在AI行業快速發展的背景下，其能耗問題及對環境的影響日益受到公眾關注。上周，超過100個組織聯合發表公開信，呼吁AI行業和監管機構確保新建AI數據中心不會過度消耗自然資源，并避免依賴不可再生能源。

約書亞?尤指出，他開展這項分析的原因是之前的研究存在過時的問題。例如，得出3瓦時能耗估計的研究報告是基于OpenAI使用較老、效率較低的芯片來運行其模型的假設。尤表示，雖然公眾普遍認識到AI在未來幾年將消耗大量能源，但當前AI的能耗情況并未被準確描述。他還指出，之前3瓦時的估算數據是基于較舊的研究，且初步計算顯示這一數字可能過高。

盡管Epoch AI的0.3瓦時數據是一個估算值，因為OpenAI尚未公布足夠細節來進行精確計算，但這一研究仍然具有重要意義。同時，該分析并未考慮ChatGPT的圖像生成、輸入處理等額外功能所消耗的電量。尤承認，帶有長文件附件等“長輸入”的ChatGPT查詢可能會比普通問題消耗更多電量。

然而，尤也預計ChatGPT的基礎能耗未來可能會增加。他指出，AI將變得更加先進，訓練這些AI可能需要更多能源。未來的AI可能會被更頻繁地使用，并處理更復雜、更多的任務。OpenAI和整個AI行業的關注點也在向推理模型轉移。與GPT-4o等能夠近乎即時響應的模型不同，推理模型需要花費更多時間來“思考”答案，這一過程會消耗更多計算能力，從而導致更高能耗。

尤表示，推理模型將承擔越來越多舊模型無法完成的任務，并為此生成更多數據，這都需要更多數據中心支持。盡管OpenAI已經開始推出更節能的推理模型，如o3-mini，但目前來看，這些效率提升似乎不太可能完全抵消推理模型“思考”過程以及全球AI使用量增加所帶來的額外能耗需求。