秋招季已在預熱，觀察發現，目前多家銀行對銷售崗，柜員、客服等前臺崗位的headcount在縮減，招聘也更傾向于社招，往年銀行前臺崗位作為應屆生重要的“就業倉”，今年明顯縮減，相比前臺崗位的縮減，科技崗對應屆生的招聘卻比較友好，例如信息科技部門的風險管理、應用技術管理、系統建設等初級崗位，具體崗位職責都對應聘者的編程能力提出了要求。此外，越來越多的中小銀行也在加大對這類崗位的招聘。

近年來，無論是國內還是國外，傳統金融崗位在持續縮減，據公開數據顯示，高盛、摩根士丹利、美國銀行、花旗銀行及富國銀行等外資銀行在 2023 年累計裁員約 3 萬人，而全球排名前列的大行2023年也已至少裁員 6 萬人。外資行的裁員風并沒有在2024年停歇，在2024年 4 月，摩根士丹利在亞太區發起了一輪裁員，縮減了至少 50 個投行崗位；匯豐銀行也針對其亞洲投資銀行進行了裁員，此外，資管巨頭 BlackRock 也在2024年 1 月宣布計劃裁員 600 人，占員工總數的 3%。

傳統金融崗位縮減，金融科技崗位增加，這背后隱藏著金融專業怎樣的變革趨勢呢？

傳統金融崗位越來越傾向于社招

“不僅僅是社招崗位縮緊，對應屆生每年的硬性崗位也在縮減。”某銀行HR對表示，據他透露，一方面他們對應屆生的headcount是縮減的，雖然每年對應屆生都會有硬性headcount要求，但是今天他們行會想方設法縮減，比如，可能招聘信息上寫著招2-4個人，但實際上只招2個甚至更少。暑期到了，也是銀行大量招聘實習生的時候，面向實習生的大都是前臺崗位，這些實習生其實是銀行低成本試錯的機會，相比從前，他們今年抬高了實習生的面試門檻，并且一部分崗位可以留給其中表現優秀的實習生，而真正校招的時候，只要這些實習生愿意留在公司，就會比別人更有機會被錄取。

一位外資券商員工表示，自己是這幾年最后一名被公司錄取的應屆生，后來進公司的都是通過社招有工作經歷的員工。

一位金融機構員工向表示，同崗位同事都離職很久了，這個崗位也在招聘網站上掛了半年多了，分析師崗位照理來說是非常搶手的崗位，但一直在面試，卻始終沒有招人進來。他感覺公司招人也并不著急，因為日常的工作量幾乎是固定的，如果沒有招到人就把工作平分，大家加班加點也要做完，找領導提工作量增加需要漲薪的問題也會被以“馬上找到人接替”或者“漲薪周期還沒到”等理由駁回，所以公司的招聘信息雖然掛著，但是招聘并不著急，招聘周期不斷拉長，便于公司慢慢挑選“性價比”高的人。他說，“老板定義‘性價比’高是依據面試者的工作經驗、要求的薪資以及性格脾性等方面進行綜合考量。”

此外，他還表示，目前公司更傾向于社招，一是，相比應屆生，社招一般都有一定的工作經驗，金融這樣一個吃資源的行業，社招進來的員工一般自帶資源；二是，招應屆生進來需要培訓，這對當前的銀行來說是一筆不小的成本。

有多位銀行HR向反饋，對于傳統銀行、券商等金融機構的崗位都需要經過多輪面試篩選，“過五關斬六將”才能達到終面，他們表示，很多前臺崗位以往也會面向應屆生，但今年現在沒有一點經驗和人脈是很難進去的。

金融科技崗位供不應求，復合背景更受歡迎

據觀察，如果搜索“銀行應屆招聘”，會發現跳出來的80%都是和金融科技相關的崗位，而在歷年最先跳出的一定是金融管培生、大堂經理、柜員等崗位。例如南京銀行目前所推出的提前批崗位全都是金融科技崗，而崗位的專業要求大都是是計算機類、電子信息類專業，當然熱門的人工智能、區塊鏈技術的專業更好，但并未提及金融科技相關的專業，這是否意味著工作中的金融科技崗和大學金融科技專業并不匹配？其實不然。

比如，南京銀行的數字銀行管理部門主要招聘數據分析師崗、數據工程師崗、AI工程師崗，要求應聘者會SMARTBI、SAS、Python、SQL等編程工具的使用，以及數據產品設計工具墨刀、Axure等的使用，而這部分課程一般而言會涵蓋在金融科技的課程內。

銀行HR告訴，銀行招聘對于專業要求其實沒有卡的那么死，更主要的篩選條件是，招聘者的學歷、擁有技能以及實習經歷，如果是其他專業，但能熟練使用要求的工具并有幾段大廠的實習經歷也可以放寬對專業的要求。

此外，從招聘信息上看，招聘人數達100人，也比較可觀。

圖片來源@南京銀行

再來看交行和建行的招聘信息，交行的AI算法工程師的崗位職責要求應聘者負責人工智能項目的開發與實施，完成計算機視覺/數字圖像處理/圖形學關鍵算法研發及AI平臺優化等，學歷在碩士研究生及以上學歷，本科及以上學歷是計算機、軟件工程等相關專業，并要精通Python，熟悉相關框架以及AI技術等相關知識領域，這一金融科技崗卻遠遠超出了金融類（包括金融科技）專業的培養范圍。

同樣，交行的產品經理崗位對單純的金融類專業學生也不太友好，崗位職責是負責產品的規劃設計及實施統籌，開展競品調研、數據分析，收集用戶反饋和建議，持續優化產品，負責產品平臺化，SaaS化等，同樣要求碩士研究生及以上學歷，招聘的專業是計算機類、金融、經濟相關專業，但很明顯給計算機、金融雙學位者開了優先通道，并更青睞具有IT需求分析或互聯網產品設計相關實習經驗和有大型互聯網公司或金融行業產品設計經驗的應聘者。

再比如建行的招聘信息，他們對專業的要求是：專業不限，包括經濟金融、財務會計、法律、管理、數理統計、計算機、軟件工程、通信工程及其他理工類相關專業，而信息科技崗或者小語種崗專業要求較強，需特定專業畢業，綜合類崗位專業限制較少。

雖然建行在招聘信息上對專業沒有進行要求，在筆試中卻能瞧出端倪。建行的筆試主要分為綜合類和信息技術類兩個科目，主要考察應聘者的專業知識、職業能力和綜合素質。其中，綜合類筆試側重考察經濟學、財政金融學、貨幣銀行學、會計學基礎、法律、營銷、管理、數理統計、信息技術等方面應知應會的知識；信息技術類筆試側重考察計算機網絡、操作系統、軟件工程、信息安全、設計模式、數據結構與算法、開發語言語法、數據庫（語法）等方面應知應會的知識。

通過筆試內容，可以發現，金融專業的基礎知識終于有了表現的機會，然而看到招聘的工作崗位和職責要求，又會發現，金融專業知識有用，但不多。

從下面的表格可以看出，建行招聘應屆生的崗位并不少。此外，還發現一個變化，以往比較基礎的崗位也需要匹配更多的金融科技技能了。

比如，建行的客服代表崗（傳統客服方向），主要從事客戶服務類相關工作，主要職責是：依托于大模型、大數據、人工智能等金融科技，通過電話、在線、微信等多元化渠道，為客戶提供業務咨詢與查詢、投訴處理等服務，解決客戶問題。這項工作在幾年前都會面向大專甚至中專進行招聘，如今也需要學習使用大模型、大數據、人工智能等金融科技技能。

由此看來，傳統的金融專業似乎變得越來越邊緣化，如果僅僅學習金融而不輔修其他計算機技術類專業就可能被就業市場拋棄。

相比傳統金融專業的邊緣化，通過今年各金融機構的招聘信息可以發現，目前金融科技人才處于供不應求狀態。

據了解，金融（本科）+金融科技/計算機/AI（研究生）背景的應屆生如今手上至少有保底offer了，甚至不少國內名牌大學的金融科技專業研究生早在研一就被實習的機構“內定”，相比之下，金融（本科）+金融/投資/精算/會計/經濟（研究生）背景的學生還在“焦頭爛額”的海投中。

此外，對于金融科技人才，獵頭公司往往會以漲薪30%-50%來挖人，金融科技人才搶手程度可見一斑，為此，國內高校也在順應時代的發展及市場需求，開設金融科技專業，加快相關人才的培養。據統計，國內有超60家高校申報金融科技方向專業。

信息時代對大數據的需求不斷增大，以前大多數中小銀行的金融科技服務一般會選擇外包，但是隨著監管趨嚴，隱私保護、風險控制等問題，并且為了增強銀行自身的競爭力，開設金融科技部門或成立金融科技公司成為大行的共同選擇；其次，零售時代銀行降本增效需求增強，以往費時費力的地推模式逐步被科技手段取代，通過科技手段對客戶進行畫像，可以直擊客戶痛點，起到降本增效的效果。

以上都成為銀行大規模招聘金融科技人才的動機，這一招聘趨勢或許在告訴我們，傳統的單一金融專業的培養模式或許正在走向消亡。（本文首發于，作者｜李婧瀅，編輯｜劉洋雪）

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