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新浪科技訊 7月31日上午消息，在今日舉辦的第十二屆互聯網安全大會上，中國工程院院士、ISC名譽主席鄔賀銓表示，目前，人工智能等前沿數字技術正在重新定義內容的生產與消費模式，大模型在企業運營中應用越來越廣泛。與此同時，數字安全領域也在不斷進步，需要不斷探索新的防護策略，來應對日益復雜的數字環境，數字安全與人工智能的融合發展，必須尋求創新的安全模式，以適應這一變化。

　　鄔賀銓圍繞大模型賦能企業數字化轉型和數字安全的新模式，提出了三點建議：

　　第一，協作開發行業大模型，這些基礎大模型是企業實現數字化轉型不可或缺的一環，需要應對多項挑戰，包括強大的算力、充足的數據、高水平的研發、新應用的算法和場景和閉環的生態。然而基礎大模型缺少特定行業的專業知識，因此需要大模型提供方與垂直行業合作，例如360的大模型與金融等行業融合，智腦增加網絡安全的學習和基因，基礎大模型與垂直行業的合作，目前只適用于大型企業，對中小企業的門檻太高了。

　　第二，大模型的興起對云計算產生了深刻影響，在基礎設施服務的領域推動了存算一體的算力架構，在平臺及服務SaaS領域促進了AI PaaS的發展，支持了專業大模型的快速構建和部署。在MaaS方面提供了模型的定制，推動了云端的應用。軟件和服務SaaS而言，大模型創新解決了定制化和成本的問題，提高了使用價值。而且網絡與數據安全的服務，也可以以SaaS的形式為上云的企業所調用。因此，如果將大模型拆分成模塊，利用IaaS+PaaS+SaaS的模型，將有利于中小型企業更容易地應用大模型。

　　第三，創新新質數字安全防護措施。隨著數據成為關鍵的生產要素，我們應該積極采用IPV6的技術，數字安全企業應構建體系化的安全運營服務框架，為各行業提供安全能力，幫助構建和維護安全防護體系。為此應完善數字安全的生態系統。覆蓋從工業企業到用戶的各方面，實現情報共享，提供安全的防護能力。

　　總之，數字安全已經成為數字經濟發展的焦點，人工智能等數字技術的應用，本身既是安全防御的重點，也是保障的有力手段。需要將大數據、人工智能、物聯網等技術結合，提升保障能力，數字安全需要從產業技術管理等多個緯度，來保障還需要人才法規來支撐。（文猛）