在數據洪流涌動的當下，數據分析無疑已成為各行各業決策制定的核心驅動力。然而，在金融、制造、零售等多個領域，客戶在數據分析的征途中仍面臨著重重挑戰。作為數據智能領域的佼佼者，數勢科技憑借其自主研發的基于大模型增強的智能分析助手SwiftAgent，在行業內獨樹一幟，屢獲殊榮，并贏得了眾多客戶的信賴與攜手。

在真實應用場景中，對于業務人員而言，他們渴望擁有一款既簡單又高效的數據分析工具，以輕松挖掘數據背后的價值。然而，SQL的復雜性卻如同一道難以逾越的鴻溝，讓非技術人員在數據分析的道路上步履維艱。他們往往將大量寶貴的時間花費在學習查詢語言上，而非將這些時間用于產生有價值的洞察和采取實際行動。

對于管理團隊而言，他們需要的是即時的深度洞察。然而，現有的數據產品卻難以滿足這一需求。每當董事會要求對數據做出迅速反應時，管理者們總是希望能立刻獲得精準的結論。但遺憾的是，當前的數據大屏雖然能提供直觀的數據概覽，卻難以深入挖掘數據背后的深層含義。

為了應對這些痛點，數勢科技提出了利用大模型Agent架構來改變原有范式的解決方案——SwiftAgent 大模型數據分析助手。

數據查詢零門檻 業務人員也能輕松用數

數勢科技SwiftAgent采用AI對話式交互，結合大模型和AI Agent技術，讓用戶僅憑日常交流的語言（無論是文字還是語音）就能輕松查詢數據，無需掌握SQL或Python等專業查詢語言。還將用自然的方式引導用戶，即便面對“我想看一下最近的銷售情況”這樣的模糊查詢，也能迅速提供如“最近7天銷售額”、“本月北京地區銷售額”等具體回答，供用戶細化查詢。

數據分析、策略建議零等待 管理團隊即問即答

數勢科技的SwiftAgent智能分析助手，確實為企業高管們帶來了前所未有的數據分析體驗。以往，高管們需要通過數據駕駛艙或大屏來查看各項指標，但想要進行更深入的分析或關聯分析時，往往得等待分析團隊的響應，這一過程可能會耗費數小時甚至數天的時間。而現在，有了SwiftAgent，無論是在PC端還是手機端，高管們都能隨時隨地通過自然語言進行查詢，進行高階歸因分析和異常分析，幾乎無需等待就能秒級獲取到企業核心的經營數據。SwiftAgent不僅能用各種圖表形式，如柱狀圖、折線圖、環狀圖等，直觀展示業務結果，還通過文字解釋讓業務現狀、對比和趨勢一目了然，為高管們的精準決策提供了有力支持。

統一口徑零幻覺 技術團隊無需反復校驗

前文提到數勢科技通過Agent架構加語義層的新范式，構建統一的指標與標簽語義層，即NL2Semantics體系，有效解決了大模型對底層業務語義理解難及企業數據口徑不一的問題。該體系首先建立了包括行業標準、指標、人貨場標簽等在內的易于理解的語義層，解決了數據“幻覺”問題，確保了數據準確、口徑統一且分析可溯源。指標一次定義，多次復用，無需反復校驗，大幅提升技術團隊的工作效率。

SwiftAgent產品作為數勢科技智能分析解決方案的重要組成部分，以其強大的功能贏得了用戶的廣泛贊譽。用戶只需通過自然語言輸入自己的需求，SwiftAgent便能迅速識別并給出精準的分析結果。無論是數據指標的靈活查詢、自動歸因分析，還是可視化報告的自動生成以及指標全生命周期的預警分析，SwiftAgent都能輕松應對。

未來，數勢科技將繼續深耕數據分析領域，不斷優化和升級SwiftAgent產品，以滿足更多客戶的多樣化需求。我們相信，隨著SwiftAgent的廣泛應用和持續迭代，它將為更多企業帶來高效、精準的數據分析體驗，助力企業在激烈的市場競爭中脫穎而出，實現數據驅動的業務增長和持續創新。